<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>融资 | //iplc.best 搬运分享</title><description>ePN🌐IPLC专线推荐选购指南：  https://iplc.best/  🤝 联系频道主：  @IPLC_BEST_CHATBOT</description><link>https://www.iplc.best</link><item><title>智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行</title><link>https://www.iplc.best/posts/9666</link><guid isPermaLink="true">https://www.iplc.best/posts/9666</guid><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 15:27:24 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;https://www.ithome.com/1/001/833.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智谱昨日宣布&lt;b&gt;完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在公告中，智谱将完全自训练描述为：&lt;b&gt;下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;via&lt;/i&gt; 匿名&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗒&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 标签: &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%B0%B1&quot;&gt;#智谱&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%9E%8D%E8%B5%84&quot;&gt;#融资&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📢&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 频道: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNews1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNews1&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 投稿: &lt;a href=&quot;https://t.me/GodlyNewsBot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;@GodlyNewsBot&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>