聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve

Wed, 10 Jun 2026 22:59:31 GMT

聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行

知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。

这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。

这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。

💡 它是如何工作的？

1. 项目审计 (/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。
2. 制定方案 (plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。
3. 分发执行 (/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。

🚀 核心指令一览

• /improve：全局审计并输出优化点。
• /improve quick：快速扫描重点。
• /improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。
• /improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。
• /improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。

安装方式

项目支持 Agent Skills 规范：

npx skills add shadcn/improve

https://github.com/shadcn/improve

#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn

Agent Skills

Agent Skills Overview - Agent Skills

A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.

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