Daily Productive Sharing 795 - My Everyday LLM Uses
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-795/
Matt Rickard 介绍了自己日常使用大语言模型 (LLM) 的点子：
1 创建购物清单
2 总结阅读摘要
3 查询生词
4 分解复杂任务
5 校读文本
6 创建 blog 文章（还在尝试中）
我最近也越来越频繁地使用 chatGPT 4，总体体验不错：
1 生成代码
2 翻译文本
3 校对文本
4 创建我不想写的文本 （比如授权信，质保单等等）
需要更丝滑的移民体验，不妨试试 AwesomeVisa
一键使用微信或者支付宝订阅
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-795/
Matt Rickard 介绍了自己日常使用大语言模型 (LLM) 的点子：
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2 总结阅读摘要
3 查询生词
4 分解复杂任务
5 校读文本
6 创建 blog 文章（还在尝试中）
我最近也越来越频繁地使用 chatGPT 4，总体体验不错：
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3 校对文本
4 创建我不想写的文本 （比如授权信，质保单等等）
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Daily Productivity Sharing
Daily Productive Sharing 795 - My Everyday LLM Uses
One helpful tip per day:)
Matt Rickard shared his ideas on how he uses Large Language Models (LLMs) daily:
1. Create a shopping list
2. Summarize reading notes
3. Look up new words
4. Break down complex tasks
5. Proofread text
6. Create blog posts…
Matt Rickard shared his ideas on how he uses Large Language Models (LLMs) daily:
1. Create a shopping list
2. Summarize reading notes
3. Look up new words
4. Break down complex tasks
5. Proofread text
6. Create blog posts…
# V20230809
> 年更 OPML 来了……
订阅源数：1567
https://github.com/saveweb/rss-list/releases/tag/V20230809
> 年更 OPML 来了……
订阅源数：1567
https://github.com/saveweb/rss-list/releases/tag/V20230809
GitHub
Release V20230809 · saveweb/rss-list
订阅源数：1567
💬 Beeper 是前 Pebble CEO Eric Migicovsky 的团队开发的一款 all-in-one IM 软件。通过Beeper，您可以将来自不同应用（如 WhatsApp，Slack，Discord，Instagram，Facebook Messenger，iMessage，SMS，Telegram，Twitter等）的所有聊天消息放在一个地方
🖥 它的一个主要特点是将苹果的 iMessage 带到 Android 和 Windows 上，这是苹果官方并不支持的。（Beeper通过一个小窍门来实现这一点：要么使用始终连接到互联网的Mac（作为一种桥梁），要么发送给用户一款名为 “Beeper Box” 的预配置设备。）
除此之外，它的其他特点有：
🔸 Beeper 支持iOS、Android、Mac、Windows、Linux等多个平台。它还提供了强大的统一搜索功能,可以随时查找所有应用中的联系人和消息
🔸 为保障隐私，Beeper 使用了端到端加密。它还支持团队消息，可以在团队内建立共享频道
🔸 Beeper 还具有 “Beeps” 的功能，类似传呼机，可以向联系人发送紧急提醒
🔗 点击这里从后门下载注册
频道：@RollerRolling
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【腾讯会议×OrcaTerm】协作&演示一站解决的运维利器
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国产 AI 大模型都集中在这段时间完成了备案，可以看到很多「全面开放」「正式上线」的消息。
不过整个体验下来，还是讯飞的星火大模型最能打，连一些用来识别 ChatGPT 4 的问题也能回答的很到位。
支持图片对话，识别能力很不错，也支持一些插件，比如文档问答、PPT 生成、简历生成等，在助手中心，还收录了海量的提示词模版，相当实用。
目前免费无限制，注册即可使用，感兴趣的小伙伴可以去体验一下。
https://xinghuo.xfyun.cn
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