Meta 现已开源相关代码,让你也能制作搭载其全新 AI 智能体 Muse 的工具。
Meta 推荐的创意包括:把 Muse 放在彩色电子墨水屏上显示提醒;将它装进 HDMI 电视棒,在大屏幕上使用;或把它装到小型触屏设备里,打造一款看起来有点像自制版 Muse Charm 的装置。
Meta 表示:“Muse小工具是你可以自己动手制作的开源设备。你可以为现成的 ESP32 开发板编写程序,也可以用我们的 SDK 配置 Raspberry Pi,再把 Muse 接入显示屏、按钮、传感器、执行器,或工作台上的其他设备。”不过,Meta 也提醒用户:“请自行承担风险!”
Meta 还将免费送出一款自家打造的 Muse Home Link 设备。Meta 表示,借助这款设备,你可以通过社区开发的技能让 AI 助手“开灯、控制电视、把文档发送到打印机”等,具体能做什么取决于你的设备配置。Meta 超级智能实验室的纳特·弗里德曼透露,Meta 共生产了 5,000 台。Muse Home Link 预计将于本月某个时候发货,现在即可登记候补名单。
Google已在Antigravity中向 Google AI Pro/Ultra 订阅用户提供Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5模型。
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Google的Gemini应用帮助中心显示,自2026年10月起,使用个人账号访问Gemini应用时,模型可用情况将发生变更。
自2026年10月9日起,Gemini Web/App端免费个人用户不再默认提供完整的Flash模型(以及Pro模型访问),而是统一调整为体积更小、更轻量的Flash-Lite模型。
AI Plus方案则将不再提供Pro模型访问,订阅了AI Plus方案的用户将收到一封电子邮件,说明这些变化何时对该用户生效。
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Videdown
视频下载工具,基于 yt-dlp 实现,支持抖音、小红书、B站、YouTube、Instagram、TikTok、Twitter/X、Facebook 等 1000+ 网站,可下载无水印高清视频,支持暂停、恢复、重试、下载队列、实时速度与剩余时间显示,还可导入浏览器 Cookie 下载需登录的视频,支持选择不同画质、格式及仅下载音频,免费开源。
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用 Claude Opus 5.5 自动化 Google Ads
💡 Max 分享了一个 10 阶段的 AI 工作流,利用 Claude Opus 5.5 来自动化 Google Ads 投放,旨在提升效率并降低成本。他提到 Opus 5.5 在各项基准测试中都超越了 Fable 5.1,但价格仅为其一半,且能更有效地处理上下文信息
⚙️ 整个工作流从“项目大脑”开始,要求用户上传产品页面、客户评价、竞品信息等所有相关数据,然后运行一个提示词,让 Claude 创建一个包含客户画像、痛点、购买触发器、竞品定位等在内的品牌概况。接着,工作流会引导 Claude 进行客户语言挖掘,从 Reddit、YouTube 评论等平台提取用户真实表达的痛点和期望,这些是传统关键词工具无法发现的语言。随后,Claude 会进行竞品角度分析、关键词研究、广告系列架构设计、RSA 广告文案制作、Merchant Center Feed 优化、落地页角度设计和创意制作。Max 强调,Opus 5.5 在文案生成方面表现出色,能产出无行话、符合用户指定规则的文案,减少了后续的人工修改
📊 最后两个阶段是日常广告系列审计和每周扩展计划,利用 Claude 自动分析 Google Ads 表现数据,识别表现良好的部分和需要改进的区域,并生成详细的行动清单和测试路线图。Max 认为 Opus 5.5 的行为审计安全性高,能可靠地运行这些无人值守的任务,确保整个广告生态系统高效运转,从研究到关键词、从数据到创意,每个环节都相互关联、优化
🔗 信源
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💡 Max 分享了一个 10 阶段的 AI 工作流,利用 Claude Opus 5.5 来自动化 Google Ads 投放,旨在提升效率并降低成本。他提到 Opus 5.5 在各项基准测试中都超越了 Fable 5.1,但价格仅为其一半,且能更有效地处理上下文信息
⚙️ 整个工作流从“项目大脑”开始,要求用户上传产品页面、客户评价、竞品信息等所有相关数据,然后运行一个提示词,让 Claude 创建一个包含客户画像、痛点、购买触发器、竞品定位等在内的品牌概况。接着,工作流会引导 Claude 进行客户语言挖掘,从 Reddit、YouTube 评论等平台提取用户真实表达的痛点和期望,这些是传统关键词工具无法发现的语言。随后,Claude 会进行竞品角度分析、关键词研究、广告系列架构设计、RSA 广告文案制作、Merchant Center Feed 优化、落地页角度设计和创意制作。Max 强调,Opus 5.5 在文案生成方面表现出色,能产出无行话、符合用户指定规则的文案,减少了后续的人工修改
📊 最后两个阶段是日常广告系列审计和每周扩展计划,利用 Claude 自动分析 Google Ads 表现数据,识别表现良好的部分和需要改进的区域,并生成详细的行动清单和测试路线图。Max 认为 Opus 5.5 的行为审计安全性高,能可靠地运行这些无人值守的任务,确保整个广告生态系统高效运转,从研究到关键词、从数据到创意,每个环节都相互关联、优化
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InvoiceFlowAI
电子发票整理与报销工具,可连接 QQ、163 邮箱批量收集 PDF、OFD、XML 发票和部分发票下载链接,自动 OCR 识别、分类归档并生成 Excel 报销汇总,支持双引擎 AI 识别、四层智能过滤、发票与住宿水单/打车行程单自动撮合,还提供 DeepSeek Harness 插件,免费开源,适用于 Windows 与 macOS 系统。
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据《彭博社》记者 Mark Gurman 报道, 这款备受期待的智能家居中枢将与新款 HomePod mini 和Apple TV同台亮相。
此前,Gurman曾报道Apple正在开发一款带显示屏的HomePod。
这三款产品都将展示Apple全面升级的 AI 助手 Siri。作为Apple全新的产品类别,智能家居中枢将是其中的重头戏。
据报道,该智能中枢配有一块 6 英寸屏幕,既可以挂在墙上,也可以摆在台面上。Gurman称,这款中枢“厚度与 iPhone 差不多”,边框设计则类似老款 iPad。
据报道,Apple的家庭中枢将使用 USB-C 电源适配器供电,因为机身内没有电池。Gurman称,这款设备将采用“苹果标准的灰色铝合金外观”。
听起来,这款中枢设备的外观有些像苹果的 iMac G4:圆形金属底座内置扬声器和麦克风,并通过一根金属支臂支撑屏幕。这种设计还能让显示屏倾斜。据报道,苹果还将推出壁挂版,底部配有更薄的底座,用来容纳扬声器和麦克风。
Gurman称,这款围绕 Siri AI 智能中枢打造的新操作系统似乎会融入类似 iPad 的应用体验,其中信息 app 采用双栏布局。它还支持控制其他智能设备、视频通话、播放音乐、浏览照片幻灯片,以及进行类似对讲机的通话;它还能通过语音和面部识别来识别用户。
Beacon —— 跨编码助手共享知识
💡 Asymptote Labs 开源了 Beacon 项目,它是一个自适应的记忆层,能够让 AI agent 跨会话学习并共享知识。Beacon 利用 Jev 技术,大规模评估和分类 agent 运行,确保只从高质量的会话中提取有效经验
🧠 Beacon 的核心功能在于它能将 agent 会话转化为可积累的知识层。当 agent 成功完成任务后,Beacon 会将这些成功的运行经验融入共享知识库,从而让未来的 agent 变得更智能。它支持包括 Codex、Claude Code、Cursor 和 OpenCode 在内的 20 多种编码助手
🗑️ 大部分 agent 运行过程都充满探索、失败指令和死胡同,这些不应被永久保存。Beacon 会保留完整的会话历史,并由 Jev 决定哪些内容值得提升、审查或丢弃。通过这种方式,例如在 Cursor 中学到的模式可以应用到 OpenCode,Claude Code 的经验也能改进下一次 Codex 运行。作者 Akshay Pachaar 附上了一段视频,展示 Beacon 如何在 5 个编码助手中共识别出 579 个会话,并将它们标准化为一致的历史记录,从中提取有价值的经验
🔗 项目 GitHub 仓库:github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon · 相关链接 2
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💡 Asymptote Labs 开源了 Beacon 项目,它是一个自适应的记忆层,能够让 AI agent 跨会话学习并共享知识。Beacon 利用 Jev 技术,大规模评估和分类 agent 运行,确保只从高质量的会话中提取有效经验
🧠 Beacon 的核心功能在于它能将 agent 会话转化为可积累的知识层。当 agent 成功完成任务后,Beacon 会将这些成功的运行经验融入共享知识库,从而让未来的 agent 变得更智能。它支持包括 Codex、Claude Code、Cursor 和 OpenCode 在内的 20 多种编码助手
🗑️ 大部分 agent 运行过程都充满探索、失败指令和死胡同,这些不应被永久保存。Beacon 会保留完整的会话历史,并由 Jev 决定哪些内容值得提升、审查或丢弃。通过这种方式,例如在 Cursor 中学到的模式可以应用到 OpenCode,Claude Code 的经验也能改进下一次 Codex 运行。作者 Akshay Pachaar 附上了一段视频,展示 Beacon 如何在 5 个编码助手中共识别出 579 个会话,并将它们标准化为一致的历史记录,从中提取有价值的经验
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Google 称其能力过于强大,目前仅向“可信赖的网络安全防御人员”开放使用
Google首席 AI 架构师、Google DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 表示:
• 该模型在现实场景中的软件工程、法律与金融等企业知识工作,以及网络安全防御等复杂任务中,
均展现出“前沿级表现”。
• 不过,Google目前
只向“一批值得信赖的网络安全防御人员”开放模型。
• Google正“积极参与美国政府针对模型发布前访问权限所设立的自愿流程,并将逐步扩大开放范围”。
• Gemini 4 Argon 已用于 Google 的“内部工作流程”,并协助完成了大规模代码库迁移等任务。
Google 还公布了一张内容丰富的图表,显示 Gemini 4 在多项基准测试中优于 OpenAI 和 Anthropic 的竞品模型。
Google 公布了Argon的API定价:推广期每百万输入token收费2美元,每百万输出token收费10美元,缓存输入享受95%折扣,折算后约为每百万token 0.10美元。
推广期结束后,价格将上调至每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元,涨幅均为一倍,但Google未披露推广期的具体截止时间。
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一次性付费软件收集站,主要收录国外软件,可按需查找支持一次付费、终身使用的软件,相比越来越普遍的订阅制,这类软件无需持续支付月费,对于不喜欢长期订阅的用户更友好。
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