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▎世界币WLD财库公司OCTO涨幅扩大至5384%,成交额达MSTR的4倍
包装公司Eightco宣布Wedbush证券的知名科技分析师Dan Ives将接任公司董事长一职。同时宣布公司将通过私募方式发售1.85亿股新股,筹集约2.7亿美元资金,专门用于购买加密货币世界币(Worldcoin)。
Eightco同时计划将其纳斯达克交易代码更改为“ORBS”,以呼应世界币项目标志性的球形虹膜扫描仪。Ives在公司新闻稿中表示: 我非常兴奋能够担任Eightco的董事长,(公司购买世界币)标志着围绕身份验证和人类身份证明的AI革命迈出了重要一步。 Ives的"囤币"策略明显借鉴了华尔街策略师Tom Lee的成功经验。
世界币项目由OpenAI首席执行官Sam Altman创立,该数字货币试图用虹膜扫描加区块链身份系统,在 AI 时代重新定义“人类身份”。 一系列消息刺激Eightco股价在周一盘中暴涨近5000%,一度推动其市值增至2.1亿美元。据彭博数据显示,其股票成交量约为20日平均水平的5.4万倍。
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受此影响,世界币WLD截止发稿前暴涨最高至1.9美元,相较于其历史高点11.81美元,仍有不少的差距;还持有世界币的订阅者可以近期重点关注相关动态。
频道 @AppDoDo 官推 @APPDOTG
Google现已正式公布Gemini的具体使用次数限制数据(指Gemini网站和app中),涉及免费用户、Google AI Pro和Google AI Ultra订阅用户。
免费用户每天仅可使用Gemini 2.5 Pro最多5次提示(prompt),Deep Research(深度研究)功能每月最多可以使用Gemini 2.5 Flash生成5份报告,每天最多生成与编辑100张图片。
而Google AI Pro和Ultra订阅用户则使用次数较多,具体可见图中表格。免费用户建议在Google AI Studio中使用Gemini 2.5 Pro,使用次数较多,或使用API。
via 匿名
Tduck
自定义表单工具,支持问卷调查与数据收集,基于无代码理念,通过拖拽即可快速生成表单,并可一键部署使用。
https://github.com/TDuckCloud/tduck-front
频道 @Edgebyte
TTS Importer
一个可将微软的 TTS 语音合成服务导入阅读 app 的项目,支持阅读(legado)、爱阅记、源阅读、爱阅书香等软件,只需提供 Azure 的 region 与 key,即可一键生成配置链接或 JSON,一键导入或复制配置后粘贴至相应应用,即可接入外部语音合成服务,需要在追书软件听书的可以试试,免费开源。
🌐主页
频道 @WidgetChannel
OpenRouter今天在X上宣布上架两款未知的的全新隐形模型 Sonoma Alpha。两款模型官方介绍:这是向社区提供的隐形模型,用于收集反馈,拥有200万 tokens 上下文窗口。支持图像输入和并行工具调用。
区别:
- Sonoma Sky Alpha为高度智能的通用前沿模型;
- Sonoma Dusk Alpha为快速、智能的通用前沿模型。
官方提醒在测试期间可免费使用,模型创建者会记录prompts和完成情况以供反馈和培训。目前尚不清楚两款模型的开发商,测试了的网友表示很可能是Gemini 3.0模型或者Grok的新模型。
OpenRouter模型链接:
- Sonoma Sky Alpha
- Sonoma Dusk Alpha
via 匿名
OpenAI正在与博通(Broadcom)合作开发定制的AI芯片,此举可能有助于缓解其在快速训练和发布新版ChatGPT时所面临的强大芯片短缺问题。
博通公司在周四的财报电话会议上宣布,已签下第四家主要AI开发商作为客户,并且这位新客户下了一份价值100亿美元的一次性订单,用于采购使用博通芯片的AI服务器机架。消息公布后,博通股价在周五的交易中飙升近11%。据知情人士透露,这位新客户就是OpenAI,《金融时报》此前报道了这一合作。
OpenAI首席执行官Sam Altman几个月来一直表示,GPU的短缺正在拖慢OpenAI发布旗舰模型新版本的进度。
今年2月,Altman在X上写道:GPT-4.5是该公司设计出的最接近“会思考的人”行为的AI模型,但他对其开发该模型过程中的延迟和高昂成本感到遗憾。Altman当时表示,这是一个庞大且昂贵的模型,我们真的很想同时向Plus和Pro用户推出它,但我们的业务发展增长很快,GPU已经用完了。我们下周将增加数万个GPU,然后向Plus用户推出。数十万个GPU也即将到来,而且我敢肯定,我们能装上多少GPU,你们就能用掉多少。
近年来,OpenAI一直严重依赖英伟达生产的所谓“现成”GPU,但随着希望训练日益复杂模型的大型AI公司的需求激增,芯片制造商和数据中心运营商已难以跟上步伐。为解决此问题,一年多来OpenAI一直与博通合作,开发用于模型训练的定制芯片。博通专注于其所谓的XPU,这是一种专为特定应用(例如训练ChatGPT)而设计的半导体。
一位接近OpenAI的人士表示,博通的芯片并非旨在挑战英伟达,而是为了填补OpenAI在硬件需求方面的缺口。今年8月,博通的市值已超过石油巨头沙特阿美(Saudi Aramco),使这家芯片公司成为全球第七大上市公司。
via 匿名
OpenAI的研究人员声称,他们已经攻克了影响大语言模型性能的最大障碍之一:“幻觉”(hallucinations)问题。
当大语言模型生成不准确的信息,并将其作为事实呈现时,就会产生“幻觉”。从OpenAI的GPT-5到Anthropic的Claude,许多热门的的大语言模型都受到这一问题的困扰。
OpenAI在周四发布的一篇文章中公布了其核心发现:大语言模型之所以产生幻觉,是因为它们的训练方法更倾向于奖励“猜测”,而不是“承认不确定性”。
换句话说,大语言模型被告知要“不懂装懂,直到蒙对为止”(fake it till they make it)。研究人员在文章中写道:“幻觉”问题之所以持续存在,与大多数评估的评分方式有关——AI模型被优化成优秀的应试者,在不确定时进行猜测能提高考试成绩。大语言模型基本上一直处于“应试模式”,它们回答问题时,仿佛生活中的一切都是二进制的——非对即错,非黑即白。
在许多方面,它们并未准备好应对现实生活,因为在现实中,不确定性比确定性更常见,而真正的准确性也并非必然。
研究人员表示:人类在学校之外,在艰苦的磨练中学会了表达不确定性的价值。而另一方面,大语言模型主要通过那些惩罚“不确定性”的考试来进行评估。
OpenAI发现,幻觉问题有解决办法,而这与重新设计评估指标有关。
OpenAI表示:根本问题在于大量的评估标准未能与现实目标对齐。必须调整众多主要评估方法,以停止在模型不确定时惩罚其“弃权”行为。
目前广泛使用的、基于准确率的评估方法需要更新,使其评分机制不鼓励猜测。如果主记分牌(main scoreboards)继续奖励侥幸的猜测,模型就会继续学习去猜测。
via 匿名
一个现代化的 Umami 统计数据看板,提供实时的网站流量统计和监控功能。
https://github.com/songtianlun/umami-dashboard
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Garage 是一种与 S3 兼容的分布式对象存储服务,专为中小规模的自托管而设计。
https://git.deuxfleurs.fr/Deuxfleurs/garage
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ShareX/文件上传服务器易于使用、功能丰富且易于设置!
https://github.com/diced/zipline
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claude mcp add --transport http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp
基本思路如下:
1. 获取内容或者让 Claude Code 自己调研
2. 让 Claude Code 调用 xiaohongshu-mcp 完成发布
📮投稿 📢频道 💬群聊
Lucida
音乐在线下载服务,支持 Qobuz、Tidal、SoundCloud、Deezer、Amazon Music 和 Yandex Music 等平台的音乐资源,只需输入歌曲名称或链接,即可进行搜索并下载,支持码率选择,最高可下载 Flac 无损音质,免费无广告,无需注册。
测试了一下,支持的歌曲还挺全的,搜不到可以尝试繁体,或者带歌手,只能说一句很牛逼了。
https://lucida.to
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Office Viewer
在线文档浏览工具,除了 Word、Excel、PowerPoint、PDF 外,还涵盖 CSV、ZIP 与 RAR 文件和文本对比功能,通过拖拽、点击上传和 URL 即可瞬间查看和对比文档内容,完全本地运行,免费使用,无需注册。
没太多使用场景,没安装 Office 软件倒是可以临时应急一下,只能查看,不能编辑。
https://officeviewer.org
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