免费可用 GLM、Nemotron(NVIDIA 自家)、Kimi、Meta Llama、DeepSeek、Mistral、Gemma、Qwen、MiniMax M2.5 等大模型
注册登录之后直接生成就行了,OpenCode 上用选择 Nvidia 提供商即可。API Keys 限制每分钟 40 次调用,速度尚可。
实测新西兰 One 卡是可以接到验证码的,GV 包不行,+86未测试。
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Tegaki 可以把任意字体自动转换成笔画逐一书写的手写动画,文字就像用笔一笔一划写出来一样,带有自然的书写节奏和时机。
使用 Google 中文字体可以实现中文手写效果
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不同于传统的语言 App 如 多邻国,Little Language Lessons(LLL) 强调小块化、个性化和贴近真实生活的练习,让语言学习更有趣、更实用、更个性化。
➡️ Tiny Lesson(小课):选择目标语言,然后输入一个具体场景或主题(如在日本打车),LLL 会生成一套包括相关词汇、实用短语等的课程。➡️ Slang Hang(俚语对话):选择目标语言和方言/地区,LLL 会生成两个母语者之间的真实对话,教你地道的表达、习语、俚语和口语用法。➡️ Word Cam(单词相机):拍一张照片,AI 会识别照片内容,并教你如何用目标语言描述看到的物品、场景和相关表达。
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FluxDown
类似于 IDM 的多线程下载工具,但是完全免费且无广告,支持 HTTP、HTTPS、FTP、BitTorrent 以及 HLS/DASH 流媒体等下载协议,支持速度限制、断点续传和任务持久化等功能,也需要安装浏览器插件,就能自动接管浏览器下载任务,或嗅探网页中的视频、音频等媒体资源,目前支持 Windows 和 Linux 系统。
https://fluxdown.zerx.dev
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OpenAI两大更新!推出药物研发模型挑战谷歌,Codex可操作电脑持续性工作
GPT-Rosalind 药物研发模型
Codex更新:拓展日常工具协作能力
🗒 标签: #OpenAI #CodeX #GPT #Rosalind
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GPT-Rosalind 药物研发模型
OpenAI周四宣布推出GPT-Rosalind,一款专为生命科学研究设计的人工智能模型,旨在加速药物发现进程,并协助研究人员处理大量数据、将科学成果转化为临床应用。
该模型目前以研究预览版形式向部分企业客户开放,初始用户包括药企Amgen、疫苗制造商Moderna以及生物科学非营利机构Allen Institute。
Codex更新:拓展日常工具协作能力
公告指出,“Codex现在可以与你协同操作电脑,兼容你日常使用的更多工具和应用,生成图像,记住你的偏好,从以往操作中学习,并承担持续性与重复性的工作。”
此次更新将向使用ChatGPT登录的Codex桌面应用用户逐步推送。
对企业与开发者而言,这一方向指向更高程度的自动化工作流与更强的工具链整合能力。
Codex 还增加了对 90 多种插件的支持,让它能在你现有用于文档、项目管理、代码审查、创意工作、部署等场景的工具中获取更多上下文并执行操作。
Opus 4.7 消耗了更多的“thinking”tokens,因此我们已为所有订阅者提高了速率上限以作补偿。祝您使用愉快!
如果你的速率没有提升,请确认你正在使用带有Opus 4.7的最新版 Claude Code
Opus 4.7 的视觉能力大幅增强,能够以超过三倍更高的分辨率处理图像,从而生成更高质量的界面、演示幻灯片和文档。
在 API 中,新增位于 high 与 max 之间的 xhigh 等级,可在解决难题时对推理质量与延迟进行更精细的控制。任务预算(beta版)功能则能帮助 Claude 在较长的运行过程中更好地安排任务优先级并控制成本。
在 Claude Code 中,新增的
/ultrareview 命令会启动一个专门的审查会话,逐一检查你的改动并指出细心审稿人会发现的问题。我们还为 Max 用户扩展了自动模式,这样一来,较长时间的任务就能更少地被打断而顺利完成。
Qwen3.6-35B-A3B 开源发布:3B 激活参数也能打的代理式编程模型
Qwen 团队开源了 Qwen3.6-35B-A3B,这是一款 35B 总参数、仅 3B 激活参数的稀疏 MoE 模型,主打高效但强悍的代理式编程能力。官方称其在 SWE-bench、Terminal-Bench、MCPMark 等编码与工具使用基准上显著优于前代,并可与部分更大规模稠密模型竞争。该模型同时保留多模态理解与推理能力,在多项视觉语言评测中表现接近甚至超过部分闭源强模型。它已提供开放权重、自托管下载,以及兼容 OpenAI/Anthropic 风格接口的 API,方便接入 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等开发者工作流。
QwenTeam
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Qwen 团队开源了 Qwen3.6-35B-A3B,这是一款 35B 总参数、仅 3B 激活参数的稀疏 MoE 模型,主打高效但强悍的代理式编程能力。官方称其在 SWE-bench、Terminal-Bench、MCPMark 等编码与工具使用基准上显著优于前代,并可与部分更大规模稠密模型竞争。该模型同时保留多模态理解与推理能力,在多项视觉语言评测中表现接近甚至超过部分闭源强模型。它已提供开放权重、自托管下载,以及兼容 OpenAI/Anthropic 风格接口的 API,方便接入 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等开发者工作流。
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