✍️ GitHub 上有个项目叫 Humanizer，它干的事特别具体：就是把那些一眼就能看出来是 AI 写的文字，给它改写成更像人写出来的样子。这种“AI 痕迹”我们可能都见过，比如排比句太多、动不动就“升华”一下
🧐 Humanizer 之所以特别，在于它改写的方法不只是简单地让 AI “再自然一点”。它有一套很明确的规则，参考维基百科《Signs of AI writing》，把常见痕迹整理成 25 种模式逐条检查。更巧妙的是，如果你能提供自己以前写过的文本作为样本，它还能学着你的语感来改，而不是生硬地套用通用规则。这种既有具体方法，又兼顾个性化的做法，真挺让人拍案叫绝的
🛠️ 这个项目本身是用 Markdown 写的技能包，所以安装和使用都很方便。Skills CLI 和 Claude Code 的插件市场都能找到它，Codex、Cursor 这类支持“技能”的工具也能直接用。相关的汉化项目 Humanizer-zh 目前也有 1.6 万多颗 Star
🔗 查看 Humanizer GitHub · 原推
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Meta推出面向个人任务与日程管理的AI助手
Meta Platforms公司发布了一款名为Muse的全新人工智能智能体，旨在代表用户执行各类任务。 Muse可帮助自动化处理网购、购买电影票、预约日程、填写表单等任务，将面向美国用户发布。
Meta的目标是最终将Muse提供给已在Instagram、Facebook和WhatsApp等社交媒体应用上的数十亿用户，届时将提供免费版和付费版。
🗒 标签: #Meta #Muse #AI #AI助手
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Meta Platforms公司发布了一款名为Muse的全新人工智能智能体，旨在代表用户执行各类任务。 Muse可帮助自动化处理网购、购买电影票、预约日程、填写表单等任务，将面向美国用户发布。
Meta的目标是最终将Muse提供给已在Instagram、Facebook和WhatsApp等社交媒体应用上的数十亿用户，届时将提供免费版和付费版。
最新版 Images 2.5 主打“细节更清晰、生成更迅速、编辑更精准，并提供更完善的创作与分享工具”。
OpenAI 表示：“Images 2.5 能营造更自然的光影、呈现更丰富的纹理，更好地保留参考照片中的主体，并能在多轮编辑过程中更准确地遵循编辑指令。”
此外，与 Images 2.0 相比，图像生成延迟最多降低了 50%，让你能够更快地生成图像并进一步完善创意。
OpenAI 还详细介绍了全新的“Sketch”功能，用户可以直接在 ChatGPT 中绘图，并将这些绘图作为生成图像时的参考。OpenAI 还将推出适用于常见图像格式的模板，并支持分享提示词，让其他人也能尝试你的图像生成创意，此外还有更多新功能。
OpenAI 还将推出 Images 2.5 的两个版本，方便开发者将其集成到自己的应用中。GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburt 将通过 OpenAI API 提供
ZTrans
在线 AI 翻译工具，支持文本翻译和图片翻译，文本方面就不用细说了，图片翻译支持 JPG / PNG / WebP / BMP 等格式，最大 10MB 大小，支持 Ctrl + V 粘贴，支持中英日韩西法德多种语言，单用户每日使用不超过 50 次，打开即用，无需注册。
https://ztrans.xphub.dev/
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Phone Harness —— 让 AI 替你测试手机 App
📱 设想一下，你的手机 App 发布了，每次更新都要走一遍注册、登录、新手引导流程，甚至还要测试支付环节。这些重复又枯燥的工作，现在有了一个更酷的解决方案：一个叫 Phone Harness 的项目，它能让 AI 智能体直接在真实的手机上帮你完成这一切
🤖 Phone Harness 就像给 AI agent 装上了一双眼睛和一双手。它能连接 Codex 或 Claude Code 这些 AI，让它们像人一样“看到”手机屏幕，然后进行点击、输入、滚动、打开 App 等操作，甚至还能验证操作结果。更棒的是，你不需要越狱，不需要 Xcode，也不用在手机上安装任何特殊 App，只需要通过 Mac 镜像或 ADB 就能搞定。原推还附带了一个视频，直观展示了 AI 是如何一步步操作手机的，真的非常奇妙
💡 它能处理那些完全没有开放 API 的移动 App，意味着那些过去无法被自动化工具触及的角落，现在也能被 AI 覆盖了。Phone Harness 的出现，或许能让 App 测试变得更高效、更全面，解放开发者去投入到更有创造性的工作中。我很喜欢这种用 AI 解决现实中重复性痛点的思路
🔗 想了解如何设置和操作，可以直接查看 Phone Harness 的 GitHub 仓库。那里有完整的指南，手把手教你如何让 AI agent 帮你完成这些测试任务，从注册到结账，甚至还能自动截图并指出问题所在。强烈推荐给有 App 测试需求的朋友 · Phone Harness GitHub
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📱 设想一下，你的手机 App 发布了，每次更新都要走一遍注册、登录、新手引导流程，甚至还要测试支付环节。这些重复又枯燥的工作，现在有了一个更酷的解决方案：一个叫 Phone Harness 的项目，它能让 AI 智能体直接在真实的手机上帮你完成这一切
🤖 Phone Harness 就像给 AI agent 装上了一双眼睛和一双手。它能连接 Codex 或 Claude Code 这些 AI，让它们像人一样“看到”手机屏幕，然后进行点击、输入、滚动、打开 App 等操作，甚至还能验证操作结果。更棒的是，你不需要越狱，不需要 Xcode，也不用在手机上安装任何特殊 App，只需要通过 Mac 镜像或 ADB 就能搞定。原推还附带了一个视频，直观展示了 AI 是如何一步步操作手机的，真的非常奇妙
💡 它能处理那些完全没有开放 API 的移动 App，意味着那些过去无法被自动化工具触及的角落，现在也能被 AI 覆盖了。Phone Harness 的出现，或许能让 App 测试变得更高效、更全面，解放开发者去投入到更有创造性的工作中。我很喜欢这种用 AI 解决现实中重复性痛点的思路
🔗 想了解如何设置和操作，可以直接查看 Phone Harness 的 GitHub 仓库。那里有完整的指南，手把手教你如何让 AI agent 帮你完成这些测试任务，从注册到结账，甚至还能自动截图并指出问题所在。强烈推荐给有 App 测试需求的朋友 · Phone Harness GitHub
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UUZP
本地 AI 选片工具，可从大量照片中快速筛选出值得保留的照片，支持 JPEG、PNG、WebP 以及 CR2、CR3、NEF、ARW、DNG 等 RAW 格式，可进行眼部对焦、眼神光、眨眼检测、人脸检测、画质评分、构图评分、色彩饱和度分析和相似照片检测，并可将照片标记为保留、待定或淘汰，支持导出筛选结果，免费使用，无需注册。
https://uuzp.cn
频道 @WidgetChannel
▎Nike 将退出 S&P 100，四家科技公司接替入选
S&P Dow Jones Indices 宣布新一轮季度指数调整，Nike 将于 2026 年 9 月 21 日美国股市开盘前正式退出 S&P 100 指数。
此次共有四家公司被移出 S&P 100：
Nike（NKE）
Honeywell Aerospace（HONA）
Simon Property Group（SPG）
Colgate-Palmolive（CL）
与此同时，Dell Technologies、Palo Alto Networks、Arista Networks 和 Sandisk 四家科技公司将加入 S&P 100。此次调整也进一步提高了 S&P 100 中科技公司的占比，四个新增席位全部来自信息技术行业。
S&P 100 由 S&P 500 中规模较大的 100 家美国企业组成。S&P Dow Jones Indices 表示，此次调整属于季度再平衡，目的是让各项指数继续符合相应的市值范围。
需要说明的是，Nike 此次仅退出 S&P 100，但仍然是 S&P 500 成分股，其股票也将继续正常交易。
频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG
Perplexity Mac —— 混合计算让隐私数据更安全
🍎 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 宣布 Mac 应用将推出一项名为“混合计算”的新功能
🛡️ 最吸引我的，是这个功能背后对隐私数据的考虑：它能让 AI agent 在 Mac 本地调用本地模型，处理那些敏感又私人的文件，比如你的体检报告、报税单或者法律文件等。这意味着，你的私密数据在被 AI 处理时，不再需要上传到云端，大大提升了安全性。社区里，许多人都表示对这种兼顾智能和隐私的做法很赞赏
🔗 这次更新是 Perplexity 在 Mac 生态中深入布局的又一步，也让我们看到 AI 助手在未来可以如何更贴近个人使用场景。如果你是 Perplexity 的 Mac 用户，不妨留意一下这项更新。感兴趣的朋友，也可以点击原推了解更多
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🍎 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 宣布 Mac 应用将推出一项名为“混合计算”的新功能
🛡️ 最吸引我的，是这个功能背后对隐私数据的考虑：它能让 AI agent 在 Mac 本地调用本地模型，处理那些敏感又私人的文件，比如你的体检报告、报税单或者法律文件等。这意味着，你的私密数据在被 AI 处理时，不再需要上传到云端，大大提升了安全性。社区里，许多人都表示对这种兼顾智能和隐私的做法很赞赏
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Obsidian 微信读书插件，同步微信读书的书籍元信息、高亮划线、笔记、书评、热门划线等，支持 API Key 和 Cookie 双认证模式，书架管理、书籍详情页和阅读统计。https://github.com/zhaohongxuan/obsidian-weread-plugin
GitHub
GitHub - zhaohongxuan/obsidian-weread-plugin: Obsidian Weread Plugin is a plugin to sync Weread(微信读书) hightlights and annotations…
Obsidian Weread Plugin is a plugin to sync Weread(微信读书) hightlights and annotations into your Obsidian Vault. - zhaohongxuan/obsidian-weread-plugin
📦 CommerceAgentBench 是让 Agent 像一个真实的电商运营助理一样，处理多达 300 封邮件的采购收件箱，识别供应商、整理报价、处理各种贸易术语，甚至还要发现潜在的欺诈行为，最后还得完成供应商选择和日历事件创建等等一系列真实工作流
📊 Accio 开源的 CommerceAgentBench，据他们说，这 107 项任务是从全球 1000 万中小企业用户的真实需求中提炼出来的。即使是当前最强的 Claude Opus 5，也只能完成 61.7% 的任务。这让我不禁思考，我们离一个能完全自主的“商业 Agent”还有多远？
🔗 这个有趣的项目已经在 GitHub 上开源了，团队也邀请大家一起贡献新的模拟环境：github.com/Accio/CommerceAgentBench · 原推
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