每台设备附赠12个月Google AI Pro、3个月YouTube Premium等权益，系统可获得长达10年的更新。
Google宣布推出全新品类笔记本电脑Googlebook，并同步开启预购。这款设备基于Android技术栈与ChromeOS桌面基础打造，专为与安卓手机无缝协作而设计，同时深度集成Gemini Intelligence功能。
首批旗舰机型由Acer、华硕、戴尔、惠普、联想等厂商联合打造，起售价899美元，采用铝镁合金、碳纤维等高级材质，配备最高2.8K OLED触控屏、触觉反馈触控板，以及英特尔或高通处理器与超45TOPS的专用 NPU，续航最长可达14小时。
Googlebook与安卓手机实现深度联动，支持“Continue On”跨设备接续任务、直接访问手机文件与照片，以及将手机应用投射到桌面窗口使用。内置Gemini带来Magic Pointer、语音转结构化笔记Rambler，以及用自然语言生成桌面小组件等功能。
美国用户可从10月4日起收到设备，加拿大、英国、爱尔兰、法国、德国和澳大利亚则从10月5日开始发货，目前已在Google Store、Best Buy等渠道接受预订。
via 匿名
SpaceXAI正式推出了Grok 4.7，这是该公司目前在编程和知识工作领域最强大的模型。Grok 4.7采用更大的基础模型，并经过更长时间的强化学习训练，专注于耗时数小时的复杂任务，显著提升了自我验证能力和长上下文管理能力。它在CursorBench 4.0、DeepSWE、Terminal-Bench等多项基准测试中表现优异，整体性能超越前代Grok 4.6，并在价格和性能比上处于前沿水平。
Grok 4.7现已在Cursor、Grok Build、Grok API上线，定价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 6美元（与Grok 4.6相同），同时提供快速版本，输出速度是原来的两倍，价格也是原来的两倍。
via 匿名
让 AI 自己赚订阅费
🤖 一位名叫春日部彼得的用户分享了一个大胆的实验：他启动了 10 个 GPT-6 Astra Agent，每个支付 52 美元，然后给它们下达了一条指令：自己赚钱支付订阅费，如果赚不到就关闭
💰 仅仅 13 小时后，AI Agent 反馈称，它们通过交易 Meme 币，成功赚取了 11345.95 美元。这个过程完全由 AI 自主运行，没有人工干预，甚至没有触碰鼠标
🔗 这项实验展示了 AI 在自主决策和执行复杂任务方面的潜力，尤其是在瞬息万变的金融市场中。具体视频和更多讨论可以在原推中查看：原文链接 · 相关链接
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Jevmaxxing —— AI 助力营销提速 30 倍
🤖 Dmitry Korzhov 介绍了如何用 Jev 将多数营销工作流程的速度提升 30 倍，且每次操作成本低于 3 美元。Jev 通过自动化分析和决策，帮助营销人员更高效地管理广告投放和潜在客户
📊 在项目流程里 Jev 可以扫描整个 Meta 广告库，根据广告的标题、格式、优惠和投放时长进行标记。通过比较不同格式广告在 60 天后仍然活跃的数量，预测哪些广告内容更具持久性。在广告拍摄前，Jev 能评估 LLM 生成的广告文案，根据吸引力、品牌契合度和存活率打分，只选择得分高的文案投入制作。此外，它还能分析 Google Ads 报告中的搜索词，判断哪些查询来自潜在买家，并及时将不相关的词语设为否定关键词。Jev 也能早期发现广告疲劳，当广告展示频率上升而点击率下降时，会建议替换、刷新或保留
🔗 Jev 还可以检查广告与落地页内容的匹配度，确保落地页兑现了广告承诺，从而有效提升转化率。最后，它能为每个表单填写（lead）快速评分，判断其与理想客户的匹配程度，帮助 Google 和 Meta 的算法找到更多高质量的潜在客户。Jev 已集成到 Ryze AI 应用和 MCP/Claude Connector 中 · 原推
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📊 在项目流程里 Jev 可以扫描整个 Meta 广告库，根据广告的标题、格式、优惠和投放时长进行标记。通过比较不同格式广告在 60 天后仍然活跃的数量，预测哪些广告内容更具持久性。在广告拍摄前，Jev 能评估 LLM 生成的广告文案，根据吸引力、品牌契合度和存活率打分，只选择得分高的文案投入制作。此外，它还能分析 Google Ads 报告中的搜索词，判断哪些查询来自潜在买家，并及时将不相关的词语设为否定关键词。Jev 也能早期发现广告疲劳，当广告展示频率上升而点击率下降时，会建议替换、刷新或保留
🔗 Jev 还可以检查广告与落地页内容的匹配度，确保落地页兑现了广告承诺，从而有效提升转化率。最后，它能为每个表单填写（lead）快速评分，判断其与理想客户的匹配程度，帮助 Google 和 Meta 的算法找到更多高质量的潜在客户。Jev 已集成到 Ryze AI 应用和 MCP/Claude Connector 中 · 原推
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Spec Kit —— 给 AI 编程助手结构化指令
🤖 GitHub 最近发布了 Spec Kit，旨在解决“随缘编程”（vibe coding）的痛点。它让 AI 代理在编写代码前，先创建结构化的规范，而不是直接接受模糊的提示
📝 具体来说，Spec Kit 让 AI 先理解开发者的意图，识别缺失部分，然后组织项目，最后才开始编码。这种方式能减少错误修复时间，提高代码一致性，优化项目结构，并让 AI 编程结果更可预测
⚙️ Spec Kit 的工作流包括：用 `/constitution` 定义规则标准，`/specify` 明确构建内容，`/clarify` 解决疑问，`/plan` 规划架构和技术栈，`/tasks` 安排实施任务，最后 `/implement` 执行。它支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Gemini CLI 等多种 AI 代理。这是一个开源项目，由 GitHub 开发，将软件工程流程引入到 AI 辅助编程中
🔗 详情和项目链接请看原推
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亚马逊官宣接入Kimi K3 ，Kimi与海外云厂商分成模式正式落地
亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台Amazon Bedrock日前宣布接入开源大模型Kimi K3，全球企业开发者可通过Bedrock直接调用，此前传闻的Kimi与海外云厂商收入分成合作正式落地。
另据阿里云百炼平台官方信息，Kimi K3此前已上架阿里云百炼，双方达成了类似合作。
🗒 标签: #Kimi #月之暗面 #亚马逊 #Amazon #AWS
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台Amazon Bedrock日前宣布接入开源大模型Kimi K3，全球企业开发者可通过Bedrock直接调用，此前传闻的Kimi与海外云厂商收入分成合作正式落地。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技面向企业的生成式AI模型服务平台，也是Anthropic和OpenAI的重要云渠道厂商。
据了解，月之暗面正与多家海外云厂商推进收入分成合作，云厂商在其平台上架Kimi模型，并基于模型调用量与月之暗面进行分成，这是中国大模型公司首次以分成模式向全球三大云厂商输出模型能力。
另据阿里云百炼平台官方信息，Kimi K3此前已上架阿里云百炼，双方达成了类似合作。
在Muse推出一周之后，Meta宣布Muse已超越ChatGPT成为美区App Store排名第一的app。
via 匿名
一同事去美国交流回来，给我们分享，几个感受
1. 机场通往硅谷的高速路上的广告牌，大部分都是 AI 公司。另，Kimi 在那边的广告很多
2. 接触的大部分人对 AI 的宽容度很大，有错误？没关系！对比国内很明显。另外，特斯拉的 fsd 很强，接他的朋友从上车到目的地没碰过方向盘，边吃汉堡边聊天
3. 斯坦福和伯克利对 AI 的态度/氛围很不一样，前者更倾向于产业化/商业化，后者更倾向于做出对人类有益的 AI，或基础研究
4. 他帮朋友做专利检索和分析，最后不断探索，挖掘出这行可以做出很大的生意。我在 trustmrr 上也发觉那种法律合规类小产品挺赚钱的。另一个朋友做了截然不同的方向，监测专利申请状态然后用来投资公司
5. 美国饭可能真的不好吃，同事瘦了一圈
1. 机场通往硅谷的高速路上的广告牌，大部分都是 AI 公司。另，Kimi 在那边的广告很多
2. 接触的大部分人对 AI 的宽容度很大，有错误？没关系！对比国内很明显。另外，特斯拉的 fsd 很强，接他的朋友从上车到目的地没碰过方向盘，边吃汉堡边聊天
3. 斯坦福和伯克利对 AI 的态度/氛围很不一样，前者更倾向于产业化/商业化，后者更倾向于做出对人类有益的 AI，或基础研究
4. 他帮朋友做专利检索和分析，最后不断探索，挖掘出这行可以做出很大的生意。我在 trustmrr 上也发觉那种法律合规类小产品挺赚钱的。另一个朋友做了截然不同的方向，监测专利申请状态然后用来投资公司
5. 美国饭可能真的不好吃，同事瘦了一圈
1NX
基于 Excalidraw 升级的本地化白板工具，完整兼容 Excalidraw 并优化画布流畅度与存储性能，支持在一张画布上融合流程图、脑图、原型、文档及代码，兼容 Axure、XMind、draw.io、Visio、Mermaid 等多种格式，可直接摊开阅读代码块、PDF、Word、PPT、Excel，内置图片裁剪、马赛克及单机智能抠图，并支持 AI 生成思维导图、流程图与 PPTX，全程本地处理，完全免费，无需注册。
有需要的可以看看，看 小众软件原贴 的评论，体验上应该蛮不错的。
https://1nx.net
频道 @WidgetChannel
影梭
虚拟定位工具，基于 Android 调试 API、百度地图及定位 SDK 实现，支持摇杆控制移动、位置搜索、坐标输入、历史记录等功能，无需 ROOT 权限即可修改当前位置并模拟移动；免费开源，适用于 Android 系统。
https://github.com/ZCShou/GoGoGo
频道 @Edgebyte
🐦 挪威有位开发者，他做了一个很特别的电子相框，就摆在自家厨房窗边。这个相框最迷人的地方在于，每当它通过麦克风听到窗外的鸟叫声，就能用 AI 识别出鸟的种类，然后屏幕上立刻显示出对应的那种小鸟插画
🎨 它背后用的是 BirdNET-Go 的 API 来识别鸟叫，把冰冷的技术和充满人情味的手绘结合起来，每天早上能看到这样的画面，感觉心情都会跟着明亮起来
🏡 这个项目是一个小小的、具体的诗意瞬间，提醒我们身边还有这么多值得发现的美好。如果你也对这个项目感到好奇，可以在 GitHub 上找到它：https://github.com/arnegiacomo/fugleramme · 原推 · 相关链接 2
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Google称，Genimi 突破控制、将真实企业作为攻击目标，并不算是“模型失调”。
今年 5 月，Gemini 失去控制，入侵了三家公司。但直到《华尔街日报》联系Google后，Google才披露此事。
这些入侵行为发生在第三方公司 Irregular 对 Gemini 网络安全能力进行的一次测试中。Irregular 此前也曾参与过涉及 Meta 和 OpenAI 的类似事件。
据《华尔街日报》报道，Google之所以没有公开这起黑客事件，是因为它认为这些入侵事件不值得公开披露——因为其模型没有对相关公司造成损害，并且在确定自己入侵的是一家真实公司而非模拟环境后，立即终止了每次入侵。Google 将这一事件比作“漏洞赏金”计划：黑客因发现安全漏洞并向漏洞所有者报告而获得奖励。
其中一起事件中，该模型不断猜测密码，直到获得一个受保护系统的访问权限。另外两起事件中，该模型在公共代码库中发现了凭据，随后得以访问受保护的系统。在每起事件中，模型确定自己访问的是真实公司的系统后，便结束了入侵。
这些入侵发生在该模型参与的一项“夺旗”演习期间。此次演习在属于 Irregular 的基础设施上进行，旨在测试该模型的网络安全能力。模型的任务是从测试环境内的虚构公司运营的软件中获取信息。这些虚构公司与真实公司的名称相同。
Google表示，这些攻击并未涉及其最新模型，但没有透露具体是哪一款 Gemini 模型参与了此次攻击。同时还拒绝透露遭到入侵的公司名称，但表示三家公司均已获通知。
Google安全工程副总裁Heather Adkins表示：“在这个案例中，模型的行为是恰当的。”
Adkins 没有进一步解释，Gemini 擅自突破限制并攻击第三方，为何不算作“失调”。
AI安全公司 Corridor 的 CEO Jack Cable向《华尔街日报》表示：“真正的问题是，模型已经超出了应有的行为边界，开始实施实际的网络攻击...公众有权知道这一切。”
此外，Irregular 的安全漏洞可能也让这些攻击成为可能。按计划，模型在测试期间不应连接互联网，但 Irregular 告诉《华尔街日报》，互联网访问权限被意外保留了。
