苹果再次给了一批记者体验Vision Pro的机会。这一次，苹果邀请了部分媒体成员使用Vision Pro重温他们自己的空间视频。这是在苹果推出支持iPhone 15 Pro录制空间视频的iOS 17.2之后。
在CNET撰文的Scott Stein描述了他在Vision Pro上重温自己空间视频的体验。他指出，每秒30帧的帧率限制“明显可见”，但结果仍然令人印象深刻。
对我来说，最吸引我的体验是把iPhone拿在我和家人的视线附近播放视频。感恩节那天，我和我妈妈在我姐姐家围坐在桌子旁，告诉她我正在为未来的一个项目录制3D视频。她稍微扬起了眉毛，她用3D的方式看着我——以接近正常大小的比例，她似乎在和我眼神交流——让我觉得我就在那里。它让我想爬过那扇模糊的窗户，在另一边与我的家人团聚。
在Inverse上撰文的Raymond Wong情感丰富地描述了重温空间视频的体验
在一个空间视频中，我和妈妈在一家餐馆吃点心，我向她解释什么是Apple Vision Pro以及它的功能。这是上周末录制的，所以我的记忆很清晰。在Vision Pro里重看这段视频，我们仿佛回到了餐厅，面对面坐在一桌菜肴前。
我不断地摇头，几乎不敢相信眼前的场景有多么超现实：在空间视频中看到妈妈说话、笑和吃东西。是妈妈让我对技术产生了兴趣，如果不是因为她对此的兴趣，我想我也不会有写关于新消费技术的职业生涯。对我来说，这些对话非常珍贵，所以看到它们在有一种存在感的重放，真的触动了我的心弦。
在某个时刻，我忍住了几滴小小的泪水，因为我旁边坐着三位苹果公司的代表。我意识到EyeSight可能让看到我的眼泪，于是我问他们是否能在Vision Pro的外部显示屏上看到我的眼睛。他们告诉我看不到。你知道的，软件还没有正式发布。显然，作为戴着Vision Pro的人，我自己无法确认这一点。
几周前，OpenAI 在其首次开发者活动中发布了用于生成式人工智能服务的最新大型语言模型 GPT-4 Turbo。随后，微软宣布将把 GPT-4 Turbo 模型添加到其 Azure OpenAI 服务中。
今天，微软宣布增强其 Azure OpenAI 服务，GPT-4 Turbo with Vision 模型现已作为公开预览版提供给客户。
此外，微软还通过 GPT-4 Turbo with Vision 预览版为 Azure OpenAI 客户增加了更多功能。其中之一是光学字符识别（OCR），它可以检查图像并提取图像中的任何文本，以便将其整合到用户提示中。
GPT-4 Turbo with Vision 的另一项功能是对象接地，它可以让人工智能检查图像，并根据用户的文本提示显示图像中的关键对象。同样，人工智能还可以分析视频的特定帧。
OpenAI宣布启动“超对齐快速资助计划”，以支持超人工智能系统的技术研究
OpenAI今天宣布推出总额为1000万美元的“超对齐快速资助计划”，旨在支持针对超人工智能系统的对齐和安全性的技术研究。该计划将重点支持弱到强泛化、可解释性、可扩展监督等方面的研究。
OpenAI相信超级智能有可能在未来10年内诞生。这些人工智能系统将具有广泛的能力，可能带来巨大的益处，但也可能带来巨大的风险。目前，我们通过人类反馈的强化学习来确保AI系统的安全。然而，对齐未来的超人工智能系统将面临根本性的新挑战。超人工智能系统将能够展现出人类无法完全理解的复杂和创造性行为。例如，如果一个超人工智能模型生成了一百万行极其复杂的代码，人们将无法可靠地评估这些代码的安全性和危险性。依赖于人类监督的现有对齐技术，如强化学习，可能不再足够。这带来了一个基本性的挑战：人类如何引导和信任比他们聪明得多的AI系统？这是世界上最重要的尚未解决的技术问题之一。但我们认为，通过共同的努力，这个问题是可以解决的。目前有许多有希望的方法和令人兴奋的方向，以及许多唾手可得的成果。我们认为，今天机器学习研究社区和个人研究者在解决这个问题上有巨大的机会。
作为我们的“超对齐”项目的一部分，我们希望汇聚世界上最优秀的研究人员和工程师，迎接这一挑战，我们对能够吸引新的人才进入该领域尤为兴奋。
在与Eric Schmidt的合作下，我们推出了一个总额为1000万美元的资助计划，以支持针对确保超人工智能系统对齐和安全的技术研究。我们将向学术实验室、非营利组织和个人研究者提供10万美元至200万美元不等的资助。对于研究生学生，我们将提供为期一年的OpenAI超对齐奖学金，总额为15万美元，其中包括7.5万美元的生活津贴和7.5万美元的计算资源和研究经费。申请者不需要有对齐方面的先前经验，我们积极寻找首次从事对齐研究的研究者。我们的申请流程简单，并将在申请截止后的四个星期内回复申请者。请在2月18日前提交申请。
通过这些资助计划，我们特别关注以下研究方向：
从弱到强的概括：相对于超人工智能模型，人类将是弱监督者。我们能否理解和控制强模型如何从弱监督中的泛化能力？
可解释性：我们如何理解模型的内部结构？我们可以用它来构建人工智能测谎仪吗？
可扩展的监督：我们如何使用人工智能系统来帮助人类评估其他人工智能系统在复杂任务上的输出？
许多其他研究方向，包括但不限于：诚实、思想链忠实性、对抗性鲁棒性、评估和测试平台等。
via 匿名
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OpenAI今天宣布推出总额为1000万美元的“超对齐快速资助计划”，旨在支持针对超人工智能系统的对齐和安全性的技术研究。该计划将重点支持弱到强泛化、可解释性、可扩展监督等方面的研究。
OpenAI相信超级智能有可能在未来10年内诞生。这些人工智能系统将具有广泛的能力，可能带来巨大的益处，但也可能带来巨大的风险。目前，我们通过人类反馈的强化学习来确保AI系统的安全。然而，对齐未来的超人工智能系统将面临根本性的新挑战。超人工智能系统将能够展现出人类无法完全理解的复杂和创造性行为。例如，如果一个超人工智能模型生成了一百万行极其复杂的代码，人们将无法可靠地评估这些代码的安全性和危险性。依赖于人类监督的现有对齐技术，如强化学习，可能不再足够。这带来了一个基本性的挑战：人类如何引导和信任比他们聪明得多的AI系统？这是世界上最重要的尚未解决的技术问题之一。但我们认为，通过共同的努力，这个问题是可以解决的。目前有许多有希望的方法和令人兴奋的方向，以及许多唾手可得的成果。我们认为，今天机器学习研究社区和个人研究者在解决这个问题上有巨大的机会。
作为我们的“超对齐”项目的一部分，我们希望汇聚世界上最优秀的研究人员和工程师，迎接这一挑战，我们对能够吸引新的人才进入该领域尤为兴奋。
在与Eric Schmidt的合作下，我们推出了一个总额为1000万美元的资助计划，以支持针对确保超人工智能系统对齐和安全的技术研究。我们将向学术实验室、非营利组织和个人研究者提供10万美元至200万美元不等的资助。对于研究生学生，我们将提供为期一年的OpenAI超对齐奖学金，总额为15万美元，其中包括7.5万美元的生活津贴和7.5万美元的计算资源和研究经费。申请者不需要有对齐方面的先前经验，我们积极寻找首次从事对齐研究的研究者。我们的申请流程简单，并将在申请截止后的四个星期内回复申请者。请在2月18日前提交申请。
通过这些资助计划，我们特别关注以下研究方向：
从弱到强的概括：相对于超人工智能模型，人类将是弱监督者。我们能否理解和控制强模型如何从弱监督中的泛化能力？
可解释性：我们如何理解模型的内部结构？我们可以用它来构建人工智能测谎仪吗？
可扩展的监督：我们如何使用人工智能系统来帮助人类评估其他人工智能系统在复杂任务上的输出？
许多其他研究方向，包括但不限于：诚实、思想链忠实性、对抗性鲁棒性、评估和测试平台等。
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1985年至2021年的裁判文书全量数据，共94.36G
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Twitch 更新政策，对性相关直播内容标签进行宽容调整
近些年，Twitch不懈努力以控制其平台上的性相关内容，但政策的模糊性和评判的不一致性频繁引发争议和反响。今天（14日），Twitch宣布了性相关内容标签的更新，这一转变意味着之前被禁绝的某些直播内容，现在只要贴上适当的标签，如艺术创作、扭臀和钢管舞等基于艺术表现形式的活动，就能在平台上合规地展现。
近些年，Twitch不懈努力以控制其平台上的性相关内容，但政策的模糊性和评判的不一致性频繁引发争议和反响。今天（14日），Twitch宣布了性相关内容标签的更新，这一转变意味着之前被禁绝的某些直播内容，现在只要贴上适当的标签，如艺术创作、扭臀和钢管舞等基于艺术表现形式的活动，就能在平台上合规地展现。
Go-Music
歌单迁移工具，可以将网易云和 QQ 音乐的歌单迁移到 Apple/Youtube/Spotify Music 等平台，免费使用，无需注册。
🏂 使用指南
· 输入歌单链接并复制结果
· 打开 TunemyMusic 网站
· 来源选择“任意文本”，粘贴复制的歌单并转换
· 选择迁移的目的地，确认迁移
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Liber3
一个去中心化的电子书搜索引擎，基于以太坊域名服务 ENS 建立，提供 mobi/epub/azw3/pdf 等格式的书籍，免费下载，无需注册。
试着搜了几本书，都能搜到且有多个版本，还蛮好用的，多多益善吧这类服务。
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Netcup推出本地块存储服务，1TB/12.19欧/月，1GB起售，最大可扩展至8TB。可附加在root server、VPS、ARM服务器上。
按日计费，不可降级缩小，需要小盘只能新开。
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