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一篇题为“使用 LLMs 进行后期多模态传感器融合以进行活动识别”的新论文，揭示了苹果公司可能考虑结合 LLMs 分析与传统传感器数据，以更准确地了解用户的活动。
他们认为，这具有很大的潜力，可以在传感器数据不足的情况下，使活动分析变得更加准确。
传感器数据流为下游应用提供了有关活动和上下文的宝贵信息，不过整合互补信息可能颇具挑战性。
我们的数据表明，大型语言模型（LLMs）可用于对来自音频和运动时间序列数据的活动进行后期融合分类。
我们从 Ego4D 数据集中整理出了一部分数据，用于在不同上下文中（例如家庭活动、体育运动）进行多样化的活动识别。
经过评估的 LLM 实现了显著高于随机水平的 12 类零样本和少样本分类 F1 分数，且无需针对特定任务进行训练。
通过基于 LLM 的融合来自模态特定模型的零样本分类，可以在有限的对齐训练数据用于学习共享嵌入空间的情况下，实现多模态时间应用。
此外，基于 LLM 的融合能够实现模型部署，而无需为特定应用的多模态模型额外占用内存和计算资源。
换句话说，LLMs 实际上非常擅长从基本的音频和运动信号推断用户在做什么，即使他们没有受过专门的训练。此外，当只给出一个例子时，它们的准确性会进一步提高。
在这项研究中，LLM 并没有接收实际的音频录音，而是接收由音频模型和基于 IMU 的运动模型（通过加速度计和陀螺仪数据追踪运动）生成的简短文本描述。
研究人员介绍了他们使用的 Ego4D 数据集，是一个庞大的第一人称视角媒体资料库，涵盖了数千小时的真实环境和场景，包括家庭任务和户外活动。
我们从 Ego4D 数据集中筛选出日常活动，方法是在提供的描述中搜索日常生活中的活动。整理出一个包含 12 个主要活动的 20 秒样本数据集，包括吸尘、做饭、洗衣、吃饭、打篮球、踢足球、与宠物玩耍、读书、使用电脑、洗碗、看电视和锻炼/举重。这些活动的选择旨在涵盖家庭和健身任务的多样性，并且它们在更大数据集中较为常见。
苹果公司在这项研究的同时还发布了补充材料，包括 Ego4D 片段编号、时间戳、提示信息以及用于实验的一次性示例，旨在帮助研究人员复现研究结果。
UU远程Mac被控功能已上线，支持 4K 超清画质 与 144Hz 高帧率传输
https://uuyc.163.com/blog/mac-20251121.html
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网易UU远程
网易UU远程 Mac 被控功能上线，提升 macOS 高效办公体验
网易 UU 远程全新版本上线，在已有 Mac 控制 PC 功能的基础上，正式开放 Mac 设备被控功能。
新的 Comet 应用已在 Android 平台上线，提供与桌面版浏览器相似的功能，包括在浏览网页时调用 Perplexity 内置人工智能助手。
微软正在为 Windows 11 的 PowerToys 升级其“高级粘贴”工具，允许用户使用本地的 AI 模型来实现部分功能。
在0.96版本的更新中，你可以通过微软的Foundry Local工具或开源的Ollama来路由请求，这两种工具都在你的设备的神经处理单元（NPU）上运行AI模型，而无需连接到云端。
这意味着你无需购买 API 额度即可执行某些操作，比如让 AI 翻译或总结你复制到剪贴板的内容。而且，你可以将数据保存在本地设备上。
除了支持本地 AI 外，现在您还可以将高级粘贴配置为与包括 Azure OpenAI、Gemini 和 Mistral 在内的多个其他在线模型配合使用。此前该工具仅支持 OpenAI。
OpenAI 正式在 ChatGPT 中推出群组聊天功能
OpenAI 正在 ChatGPT 中全面推出群聊功能，允许用户邀请最多 20 人加入与 AI 的对话。该功能现已向所有登录用户全球开放，此前在本月早些时候进行了试点测试。
OpenAI 将这个功能定位为一种与朋友、家人或同事合作的方式，比如组织晚餐、制定旅行计划或起草大纲——全部都可以借助 ChatGPT。
你可以通过点击 ChatGPT 应用右上角的“人群”图标来创建群聊。ChatGPT 会将你当前的对话复制到一个新的群聊中，你可以通过分享对话链接邀请他人加入（他们也可以转发这个链接）。首次进入或创建群聊时，ChatGPT 会提示你设置一个名字、用户名和头像，方便识别聊天对象。
🗒 标签: #OpenAI #ChatGPT
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OpenAI 表示，它训练了 ChatGPT，能够判断何时加入你的对话，何时保持沉默。
OpenAI 正在 ChatGPT 中全面推出群聊功能，允许用户邀请最多 20 人加入与 AI 的对话。该功能现已向所有登录用户全球开放，此前在本月早些时候进行了试点测试。
OpenAI 将这个功能定位为一种与朋友、家人或同事合作的方式，比如组织晚餐、制定旅行计划或起草大纲——全部都可以借助 ChatGPT。
你可以通过点击 ChatGPT 应用右上角的“人群”图标来创建群聊。ChatGPT 会将你当前的对话复制到一个新的群聊中，你可以通过分享对话链接邀请他人加入（他们也可以转发这个链接）。首次进入或创建群聊时，ChatGPT 会提示你设置一个名字、用户名和头像，方便识别聊天对象。
微信发布了 4.1.5.15 安装包，新增支持如下：
1. 文件可直接下载到指定目录
2. 可滚动截图
3. 转发消息时，留言可添加表情
4. 发表朋友圈后立刻删除，可重新编辑
5. 文件支持总结，由元宝提供支持。
OpenAI发布了GPT‑5.1-Codex-Max，这是一款面向长时间运行任务设计的新一代Agentic编码模型。
相较于之前的模型，GPT‑5.1-Codex-Max采用了“压缩（compaction）”技术，可在多个上下文窗口间工作，甚至能在单次任务中可靠处理百万级别的Token。OpenAI表示，该模型不仅性能提升，还实现了更快、更高效的Token利用率。
英伟达上一财季营收加快增长，增速重回60%以上，和数据中心的收入均创单季新高，体现AI基础设施需求持续强劲，本财季的营收料将保持60%以上的增速，再度超出华尔街预期。
英伟达CEO黄仁勋在财报公告中表示，公司最新一代Blackwell架构的芯片“销量远超预期，云端GPU已售罄”，“训练和推理的计算需求持续加速增长，均呈指数级增长。我们已进入AI的良性循环。”
1）主要财务数据：
营收：三季度营业收入570.1亿美元，同比增长约62%，分析师预期551.9亿美元，英伟达自身指引529.2亿至550.8亿美元，前一季度同比增长56%。
EPS：三季度非GAAP口径下调整后的每股收益（EPS）为1.30美元，同比增长60%，分析师预期1.26美元，前一季度同比增长54%。
毛利率：三季度调整后毛利率为73.6%，同比下降1.4个百分点，分析师预期74.0%，英伟达指引为73%至74%，前一季度为72.7%、同比下降3个百分点。
营业费用：三季度调整后营业费用42.15亿美元，同比增长38%，分析师预期42.2亿美元，英伟达指引为42亿美元，前一季度增长36%。
2）细分业务数据：
数据中心：三季度数据中心营收512亿美元，同比增长66%，分析师预期为493.4亿美元，前一季度同比增长56%。
游戏和AI PC：三季度游戏和AI PC业务营收43亿美元，同比增长30%，分析师预期为44.2亿美元，前一季度同比增长49%。
专业可视化：三季度专业可视化营收7.6亿美元，同比增长56%，分析师预期为6.128亿美元，前一季度同比增长32%。
汽车和机器人：三季度汽车和机器人业务营收5.92亿美元，同比增长32%，分析师预期为6.209亿美元，前一季度同比增长69%。
3）业绩指引：
营收：四季度营收预计为650亿美元，上下浮动2%，即637亿至663亿美元，分析师预期中值为619.8亿美元。
毛利率：四季度非GAAP口径下调整后毛利率预计为75.0%，上下浮动50个基点，即74.5%至75.5%，分析师预期中值为74.6%。
营业费用：四季度调整后营业费用预计为50亿美元，分析师预期45.9亿美元。
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▎ App Store Awards 2025 的官方入围名单发布
App Store 编辑部发布了苹果每年评选的优秀应用奖项入围名单，在过去一年中，开发者们不断推出更新，让人们的日常更便利、更多彩。Apple 致敬这些作品及其背后的创意和热情。
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• 波斯王子：失落王冠 — 古典神话平台跳跃
完整获奖结果将于日后揭晓。敬请期待。
▎完整榜单地址
https://www.apple.com/newsroom/2025/11/apple-announces-finalists-for-the-2025-app-store-awards/
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