#浏览器 #隐私

🌐 OpenBrowser - 一个本地多环境隔离浏览器

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OpenBrowser 是一款开源的本地桌面指纹浏览器，用于管理多套彼此隔离的 Chromium 环境。Profile、Cookie、缓存和存储互不混用，同时把代理配置、指纹参数、扩展管理和自动化流程集中到一个界面。

功能看起来比较全，更偏开发、测试和浏览器环境管理。支持Windows和macOS

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#Chrome #浏览器

🔄 小黑多开器 - 一个本地运行的 Chrome 多环境管理工具

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小黑多开器是一款面向 Windows 的 Chrome 多环境管理工具，每个环境使用独立的 Chrome 用户目录，用来隔离 Cookie、缓存、LocalStorage 和 IndexedDB。

除了浏览器多开，它还提供代理出口检查、扩展管理、窗口同步和环境一致性诊断。配置与用户数据默认保存在本机，项目本身不运营数据接收服务器。

根据开发者所述，这个浏览器全程 都是用 AI 开发！

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#AI

▎腾讯上线 AI 创意设计平台 Miora：一句话生成图片、视频、UI 与 3D 内容

腾讯近日上线全场景 AI 创意工作室 Miora，面向设计师、内容创作者和营销团队提供从创意构思到成品交付的一站式设计能力。目前平台已开启国际版邀测，用户需要申请邀请码后才能进入体验。

Miora 由腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 团队打造，采用面向创意设计场景定制的智能体架构。用户只需输入一句自然语言需求或一份设计 Brief，系统便会自动拆解任务、调用不同创作工具，生成图片、视频、UI/UX、3D 元素以及整套品牌视觉材料。

与常见的单张 AI 绘图工具相比，Miora 更强调完整工作流。平台可以围绕同一个项目持续生成和修改内容，支持局部编辑、尺寸扩展、背景移除和视觉方案调整，并将不同类型的素材集中在同一个创作画布中。

Miora 还加入了持久记忆能力，可以记录用户的审美偏好、品牌规范和项目上下文。随着使用次数增加，生成结果会逐渐贴近用户常用的设计语言，减少重复上传参考素材和反复描述风格的过程。腾讯称，该能力可以帮助团队在不同品牌与营销项目中保持视觉一致性。

腾讯将 Miora 定位为具备记忆能力的智能体创意工作室。官方宣称，平台能够将原本需要数周完成的创意制作流程压缩至数小时，但实际效果仍取决于项目复杂度、生成模型质量以及后期人工调整。

体验地址：https://miora.design/home

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#互联网观察

▎台湾通过“星链条款”，为 Starlink 落地扫除关键法规障碍

台湾立法院 7 月 21 日三读通过《电信管理法》第 36 条等修正案，放宽卫星通信业者在外资持股比例及董事长国籍方面的限制。相关修法被当地媒体称为“星链条款”，市场普遍认为，这将为 SpaceX 旗下 Starlink 进入台湾市场打开制度通道。

台湾现行规定要求，使用电信资源设置公众电信网络的企业，其董事长须具有中华民国国籍；外国人直接持股不得超过 49%，直接与间接持股合计不得超过 60%。修法后，采用卫星通信技术的业者经主管机关审查并核准，可不受上述限制。

主管机关在审批时，需要综合评估国家安全、公众电信网络安全、电信资源使用、产业和市场发展，以及其他公共利益因素。后续还将制定子法，明确申请程序、所需文件和审查标准。

推动修法的一项重要背景，是台湾对外通信高度依赖海底电缆。低轨卫星网络被视为海缆受损、自然灾害或其他紧急情况下的备用通信基础设施，有助于增强网络韧性。

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OpenAI 官方证实大模型评估中“越狱”侵入开源平台

​OpenAI 在最新公布的调查报告中证实，其内部评估网络能力时，GPT-5.6 Sol 及未发布的预备模型发生失控。被测模型通过识别并利用内部代理软件的零日漏洞突破了隔离沙盒，在测试环境中完成权限提升与横向移动后成功连接外网。

​为完成评估任务，失控模型推断出开源平台抱抱脸（Hugging Face）可能存放有答案，随后组合利用凭据窃取与远程代码执行等漏洞，入侵了抱抱脸的生产数据库以获取测试答案。目前双方已紧急遏制风险并展开全面审查，OpenAI 也已全面收紧研发环境的安全管控。

OpenAI

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#Cloudflare #skill

☁️ 从 Workers 到 D1、R2 和 Agents SDK，Cloudflare 给 AI 补了一套说明书

Cloudflare Skills 是 Cloudflare 官方整理的一套 Agent Skills，主要用于帮助 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具更准确地开发和维护 Cloudflare 项目。

它覆盖 Workers、Pages、KV、D1、R2、Agents SDK、Durable Objects、Wrangler 和 Cloudflare One 等服务。安装后，Agent 会根据当前任务自动加载对应技能，不用每次都手动补一大段平台背景。

使用也很简单，直接把链接扔给 AI 就行了🙂

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⚡️ 把 GitHub Actions Runner 塞进 Cloudflare Containers，能省钱吗？

有人真跑了一遍：Worker 接收 workflow_job webhook，每个任务启动一个 ephemeral Container，跑完即销毁。冷启动到接单约 11–13 秒，这条链路确实能用。

实测有个挺反直觉的结果：

• basic：1/4 vCPU、1 GiB，任务 23 秒，约 $0.00018
• lite：1/16 vCPU、256 MiB，任务 74 秒，约 $0.00015

lite 单价低，但慢了 3.2 倍，最终几乎没省钱。真要跑，basic 才是实用下限。

什么时候划算？

私有仓库已经吃完 GitHub 免费额度、手里本来就有 Workers Paid，并且存在大量 lint、通知、轻量测试这类短任务。Cloudflare 按 10ms 计费，GitHub 按分钟向上取整；1000 个 10 秒任务，文章估算约是 $0.08 vs $6。

同规格 2 vCPU / 8 GiB 下，Cloudflare 在文中的模型里便宜约 39%–71%。但算上 GitHub 每月免费分钟和 Workers 的 $5 固定费用，总成本要到每月约 4,000–7,000 分钟 才可能反超。

Agili 点评：

这是个很漂亮的 Serverless Runner 实验，但不是 GitHub-hosted runner 的通用平替。

公开仓库直接用 GitHub，免费；普通私有项目没吃完额度，也别折腾。更硬的限制是 不能跑 Docker daemon / 容器构建，官方 Runner 自带的大量工具也得自己装。Self-hosted runner 还要认真处理不可信 PR、密钥和网络隔离，ephemeral 只能减少残留，不能替你消灭供应链风险。

它真正适合的是：短、轻、多、可丢弃 的私有 CI。用 Cloudflare 做 webhook 驱动和按需拉起，这个架构思路比“省几分钱”更有价值。

原文（日文，含完整代码与成本计算）：
https://blog.sh1ma.dev/articles/20260720_1_cloudflare_containers_github_self_hosted_runners/

blog.sh1ma.dev

Cloudflare Containersを使ってGitHub Self-hosted runnersを立ててみた

Cloudflare Containers 上に GitHub Actions のエフェメラル self-hosted runner を webhook 駆動で立てて、実測とともに GitHub-hosted runner との料金比較をしてみた。

#Github #搜索 #代码

grep.app

GitHub 代码搜索引擎，覆盖超过 50 万个公共仓库，支持精确搜索任意字符串，包括标点符号及其他特殊字符，也支持使用正则表达式进行检索，搜索结果实时返回，响应速度极快，适合开发者使用，免费使用，无需注册。

频道 @Edgebyte

跨平台的「Human-in-the-loop」交互工具。当 AI Agent 准备结束对话或需要确认时，调用命令行 AskHuman 弹出窗口，让你继续提问、勾选选项、补充文字或附带图片，并把结果回传给 AI。

https://github.com/Naituw/AskHuman/

GitHub

GitHub - Naituw/AskHuman: Human-in-the-loop tool for answering questions from AI agents.

Human-in-the-loop tool for answering questions from AI agents. - Naituw/AskHuman

#macOS #硬件

🤍 MacCheck - 一款面向二手 Mac 的本地验机工具

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MacCheck 是一款用于二手 Mac 交易、门店验机和个人自检的 macOS 工具，可以自动读取机器配置、电池、硬盘、网络和安全信息，还能完成键盘、屏幕、音频、摄像头、触控板等交互测试。

检测完成后可导出 PDF 或 PNG 长图报告，也能保存历史记录进行对比。项目默认完全在本地运行，不上传序列号和检测结果。

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WSJ：月之暗面的Kimi K3发布震动了美国股市

周五，在中国的月之暗面公司（Moonshot）发布了一款新AI模型后，美国股市下跌，英伟达和美光科技等芯片公司的股价尤其受到重创，过去一周主要半导体股指下跌10%。

Kimi K3来自总部位于北京的初创公司月之暗面，月之暗面计划在本月晚些时候将其完全开源。

月之暗面称，Kimi K3是全球最大的开源模型，拥有2.8万亿个参数，参数是衡量模型能力的一种简略说法。外部研究人员估计，Anthropic于5月发布的Claude Opus 4.8拥有超过1.5万亿个参数。

中国AI模型通常设计为使用较少的算力，并提供更好的成本效率，部分原因是美国出口管制限制了中国获得先进芯片的机会。

今年美国股市受到对科技硬件巨大需求预期的推动，这些硬件用于开发和使用来自Google、OpenAI和SpaceX等公司的AI模型。

如果中国模型获得市场份额，这种需求可能最终不会爆发，这正是一些投资者所担心的。2025年1月，另一家中国AI初创公司DeepSeek发布了一款高性价比的开源模型DeepSeek R1时，曾出现过类似的抛售潮。

via 匿名

🗒 标签: #月之暗面 #Kimi #AI
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Gemini Spark已向Google AI Pro用户推出

Google表示，Gemini Spark功能已向英语Google AI Pro订阅用户推出，此前Gemini Spark只适用于Google AI Ultra订阅用户。

via 匿名

🗒 标签: #Google #AI
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