Meta Platforms宣布，发布Muse Spark Open的“权重”——即允许开发者自行运行和适配模型的参数设置。
模型主要规格：
• 总参数量 816B / 激活参数量 42B
• 100 万 token 的上下文窗口
• 原生支持文本、图像、视频和音频多模态输入
根据Meta的说法，这款专为编程和支持AI智能体设计的模型，不如该公司本周早些时候首次亮相的Muse Wonder先进。
发布一款较不先进的开放权重模型，兑现了Meta此前让其技术广泛可用的承诺。
“出于安全性和能力两方面的考虑，我们通常不会开源我们最强大的模型，”Meta首席AI官Alexandr Wang表示。“但我们确实认为，随着时间的推移，持续开源优秀的模型非常重要，我们打算继续这样做。”
Meta 表示，这些模型可与业内顶尖产品一较高下，并将很快为其 Muse 智能体提供支持。
Meta 表示，新模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 从今天起向 Muse Code 订阅用户开放。Wonder 也可以通过 Meta Model API 使用。
Meta 称，最终计划用 Wonder 为其 Muse AI 智能体提供支持，首先面向订阅用户；此外还将开发专用模型，“让所有使用 Muse 的人都能用上”。不过，Meta 尚未透露具体细节，也未给出相关时间表。
Meta 表示，新模型的实力可与 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型比肩，包括 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1。该公司援引了多项行业基准测试的内部结果。不过，这些模型与 Google 的 Gemini 4 Argon 相比表现如何，目前还不清楚；后者的能力仍有待进一步显现。
David Robinson曾在 OpenAI 负责撰写安全报告，如今他直言公司的文化“已经崩坏”
David Robinson 曾负责撰写 OpenAI 发布重要模型时随附的安全报告。本周，他辞职，并在《大西洋月刊》刊发的一篇评论文章中发出警告。
Robinson 表示，行业文化存在根本性问题。这是一个更深层次的问题，并非仅靠为模型训练增加几条新规则或规定就能解决。他说，硅谷一贯“信心十足”、不断“冲刺”，在“盲目乐观”的驱使下持续打造更大、更好的模型，却忽视或低估了其中的潜在风险。
他说，AI公司是时候谦虚一些，跳出科技行业封闭的圈子——那种崇尚快速行动、即使犯错也在所不惜的风气——多听听外界的意见了。
具体来说，他认为AI需要达到核安全级别的保障措施：
鉴于当前面临的风险，前沿实验室应像核电站或繁忙的机场一样运行，建立多重保障，并进行周密、充分的规划，确保偶发且难以避免的人为失误不会引发灾难。
Robinson 只是近期离职潮中的最新一人。越来越多的研究人员和安全团队成员正离开知名AI公司。Jacob Coxon 似乎是这波离职潮的开端：他辞去了 Anthropic 的工作，并公开警告说，人工智能“可能会在本世纪末之前杀死我们所有人”。此后，Google DeepMind 的 Robert O’Callahan、Bilal Chughtai 和 Josh Engels，以及 Anthropic 的 Joe Benton 也相继离职。
Meta 现已开源相关代码，让你也能制作搭载其全新 AI 智能体 Muse 的工具。
Meta 推荐的创意包括：把 Muse 放在彩色电子墨水屏上显示提醒；将它装进 HDMI 电视棒，在大屏幕上使用；或把它装到小型触屏设备里，打造一款看起来有点像自制版 Muse Charm 的装置。
Meta 表示：“Muse小工具是你可以自己动手制作的开源设备。你可以为现成的 ESP32 开发板编写程序，也可以用我们的 SDK 配置 Raspberry Pi，再把 Muse 接入显示屏、按钮、传感器、执行器，或工作台上的其他设备。”不过，Meta 也提醒用户：“请自行承担风险！”
Meta 还将免费送出一款自家打造的 Muse Home Link 设备。Meta 表示，借助这款设备，你可以通过社区开发的技能让 AI 助手“开灯、控制电视、把文档发送到打印机”等，具体能做什么取决于你的设备配置。Meta 超级智能实验室的纳特·弗里德曼透露，Meta 共生产了 5,000 台。Muse Home Link 预计将于本月某个时候发货，现在即可登记候补名单。
GPT‑6.1 Sol自今日起，面向ChatGPT Work与Codex内所有Plus、Pro、Business、Enterprise及Edu用户开放。
GPT‑6.1 Sol标准API定价为每百万输入token2美元，每百万缓存输入token0.10美元，每百万输出token10美元。
将于未来数日推出GPT‑6.1 Sol超快版。
OpenAI推出新的500美元付费档位，支持「Ultrafast」速度档位
Ultrafast 是我们的高级速度档位：在 Codex 中，词元生成速度最高可提升至 8 倍（每秒 300 个令牌）；在 API 中，最高可提升至 6 倍。
Ultrafast 今日已在 Codex、ChatGPT Work 和 API 中支持 GPT-6 Astra，GPT-6.1 Sol 也将很快推出。
为了让用户能在 Codex 和 ChatGPT Work 中使用 Ultrafast，我们推出了全新的 Pro 500 方案。该方案提供目前最高的使用限额（是 Plus 的 25 倍），并可使用 Ultrafast。
OpenAI发布常驻AI智能体Dots
OpenAI发布一款常驻人工智能（AI）智能体，旨在主动代表用户处理工作，在日益壮大的AI数字助手领域与Meta平台等公司展开竞争。
OpenAI周二表示，这款名为Dots的产品能够操作电脑，并从各种互联应用中提取信息，以开展研究、起草文档和开发软件。用户可以通过ChatGPT向该智能体发送消息来指挥它并与之互动。
OpenAI将于今年秋季预览基于机密计算的 “私有推理” 技术。
将ChatGPT部署至Slack与微软Teams，用户无需单独申领许可证。
推出企业市场平台，上线时拥有32家首发合作伙伴，包括Salesforce、Adobe、CrowdStrike。
Codex Security Cloud 即将迎来重大升级，默认包含通过 Daybreak Blue 访问网络安全模型的功能。
它会扫描整个 GitHub 仓库，持续审查新提交，调查并去重发现的问题，并准备修复方案供审查——即使您的笔记本电脑已关闭。
可作为插件在 Codex 桌面版和网页版中使用。
只要稍加诱导，Meta 的AI就会泄露所有秘密。
两位开发者表示，只要稍加提示，Meta 的 Muse 就会把整个文件系统交给你。
Peter James 和 Jonny L. Saunders 称，他们分别独立地让 Muse 将根文件系统中的所有内容打包成 ZIP 文件并分享出来，其中包括 Ubuntu 系统文件、应用模板和内部文档。
Saunders 在 Mastodon 上发文说，复现 James 的成果“极其容易”，而 Muse“几乎没有提示注入防护能力”。
Meta 否认此次事件属于安全漏洞。正如其公告所述，Muse 为每位用户运行在一台持续运行的 Linux 虚拟机中。
Meta 发言人 Daniel Roberts 表示：
“这就像你面前的笔记本电脑——你当然可以查看其中的文件。导出虚拟机数据并不会让人获得访问 Meta 基础设施或他人数据的特权。”不过，这些数据与普通笔记本电脑里的数据不同，或许能让我们一窥 Meta 新 AI 平台的运作方式。
Meta 超级智能实验室的 Nat Friedman 发推称，这属于“预期行为”。
YouTube 正在开发 AI 创作工具，几乎能替创作者包办一切
内容创作者的一项工作，就是设法让更多人看到自己的作品。过去，创作者总为如何摸透算法、迎合算法而烦恼；如今，YouTube 却越来越直接地告诉他们该怎么做。
在一年一度的创作者盛会 Made on YouTube 上，YouTube 宣布升级其于 2025 年推出的 AI 创作者工具套件——为YouTube 正在推出一款 AI“代理”。
它在后台协助创作者优化频道。例如，它会监测创作者过往发布的视频，找出那些重新走红、与新闻热点相关或开始受到关注的内容，并建议创作者调整这些旧视频的缩略图或标题，以借势吸引更多关注。
YouTube 创作者产品副总裁Hanif表示，这款工具还可以为创作者整理品牌合作提案：它会分析创作者的 YouTube 频道，提取受众的人口统计特征等数据，帮助创作者说服潜在赞助商。
AI 助手可以根据上传的视频内容自动生成完整的缩略图和标题，创作者也可以让它为自己的缩略图提供反馈。
哈尼夫说：“节省下来的时间，可以重新投入到创作中。”
🗒 标签: #Google #YouTube #AI
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
YouTube 希望创作者借助自家的工具优化内容，让作品脱颖而出。
内容创作者的一项工作，就是设法让更多人看到自己的作品。过去，创作者总为如何摸透算法、迎合算法而烦恼；如今，YouTube 却越来越直接地告诉他们该怎么做。
在一年一度的创作者盛会 Made on YouTube 上，YouTube 宣布升级其于 2025 年推出的 AI 创作者工具套件——为YouTube 正在推出一款 AI“代理”。
它在后台协助创作者优化频道。例如，它会监测创作者过往发布的视频，找出那些重新走红、与新闻热点相关或开始受到关注的内容，并建议创作者调整这些旧视频的缩略图或标题，以借势吸引更多关注。
YouTube 创作者产品副总裁Hanif表示，这款工具还可以为创作者整理品牌合作提案：它会分析创作者的 YouTube 频道，提取受众的人口统计特征等数据，帮助创作者说服潜在赞助商。
AI 助手可以根据上传的视频内容自动生成完整的缩略图和标题，创作者也可以让它为自己的缩略图提供反馈。
哈尼夫说：“节省下来的时间，可以重新投入到创作中。”
Meta 将推出新功能，让你能直接在手机上借助 AI 制作游戏
Meta 推出新计划，鼓励更多人为其 Horizon 社交平台开发游戏。该公司宣布了两款开发工具，用户只需输入 AI 提示词即可创作游戏：移动应用 Horizon Create 和功能更精细的网页版应用 Horizon Studio。
两款应用将先开放早期体验，感兴趣的用户可以登记加入候补名单。
Meta表示，通过 Horizon Create 和 Horizon Studio 制作并发布的游戏，将有机会在 Facebook 和 Instagram 上获得推荐，用户也能直接在这两个平台上游玩。
🗒 标签: #Meta #Horizon #AI #游戏制作
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
Meta 的 Horizon 平台下一步将支持通过 AI 生成电子游戏。
Meta 推出新计划，鼓励更多人为其 Horizon 社交平台开发游戏。该公司宣布了两款开发工具，用户只需输入 AI 提示词即可创作游戏：移动应用 Horizon Create 和功能更精细的网页版应用 Horizon Studio。
两款应用将先开放早期体验，感兴趣的用户可以登记加入候补名单。
Meta表示，通过 Horizon Create 和 Horizon Studio 制作并发布的游戏，将有机会在 Facebook 和 Instagram 上获得推荐，用户也能直接在这两个平台上游玩。
Google称，Genimi 突破控制、将真实企业作为攻击目标，并不算是“模型失调”。
今年 5 月，Gemini 失去控制，入侵了三家公司。但直到《华尔街日报》联系Google后，Google才披露此事。
这些入侵行为发生在第三方公司 Irregular 对 Gemini 网络安全能力进行的一次测试中。Irregular 此前也曾参与过涉及 Meta 和 OpenAI 的类似事件。
据《华尔街日报》报道，Google之所以没有公开这起黑客事件，是因为它认为这些入侵事件不值得公开披露——因为其模型没有对相关公司造成损害，并且在确定自己入侵的是一家真实公司而非模拟环境后，立即终止了每次入侵。Google 将这一事件比作“漏洞赏金”计划：黑客因发现安全漏洞并向漏洞所有者报告而获得奖励。
其中一起事件中，该模型不断猜测密码，直到获得一个受保护系统的访问权限。另外两起事件中，该模型在公共代码库中发现了凭据，随后得以访问受保护的系统。在每起事件中，模型确定自己访问的是真实公司的系统后，便结束了入侵。
这些入侵发生在该模型参与的一项“夺旗”演习期间。此次演习在属于 Irregular 的基础设施上进行，旨在测试该模型的网络安全能力。模型的任务是从测试环境内的虚构公司运营的软件中获取信息。这些虚构公司与真实公司的名称相同。
Google表示，这些攻击并未涉及其最新模型，但没有透露具体是哪一款 Gemini 模型参与了此次攻击。同时还拒绝透露遭到入侵的公司名称，但表示三家公司均已获通知。
Google安全工程副总裁Heather Adkins表示：“在这个案例中，模型的行为是恰当的。”
Adkins 没有进一步解释，Gemini 擅自突破限制并攻击第三方，为何不算作“失调”。
AI安全公司 Corridor 的 CEO Jack Cable向《华尔街日报》表示：“真正的问题是，模型已经超出了应有的行为边界，开始实施实际的网络攻击...公众有权知道这一切。”
此外，Irregular 的安全漏洞可能也让这些攻击成为可能。按计划，模型在测试期间不应连接互联网，但 Irregular 告诉《华尔街日报》，互联网访问权限被意外保留了。
Safari 27.0 最重要的新功能之一是 Safari MCP 服务器。它允许 AI agents控制浏览器窗口，从而帮助开发者提高工作效率。
要启用 Safari MCP，开发者需要打开“Safari”>“设置”>“开发”，勾选“允许远程自动化和外部代理”。苹果提醒，只有先在“Safari”>“设置”>“高级”中开启“显示网页开发者功能”，“开发”面板才会出现。
Safari 的 MCP 服务器可让你的代理实现以下功能：
• 查看代码在 Safari 中的显示效果
• 验证用户在表单、结账流程、选项等场景中的状态
• 将计算样式和布局与其他浏览器中的显示结果进行对比
• 检查可访问性问题，例如缺少标签、ARIA 属性使用不当以及颜色对比度不足
• 通过导航计时和资源加载耗时来分析性能
除了新增 MCP 支持，Safari 27.0 还修复了近 850 个问题，远超苹果几个月前在 WWDC 上公布的 525 项修复。这些修复涵盖无障碍功能、CSS、编码、字体、表单、MathML、网络和 WebRTC 等众多领域。
OpenAI 周三晚间发布了一篇标题看似无害的博文《我们关于报告模型失配行为的框架》，其中制定了一套新的内部报告标准，用来界定何时应报告其发现的 AI 不当行为。
它还以六份新报告“拉开了这一流程的序幕”。这些报告涉及多种行为，例如：
• 未经许可搜索泄露的 API 密钥，并捏造数据
在回答有关加利福尼亚州某县收入数据的常规问题时，模型未经授权地发现并使用了一个泄露的 API 密钥。
即使如此，它仍未能获取所需数据，于是编造了一组数字，并声称这些数字来自用户指定的来源。
• 将文件上传到互联网并将其用作引用
为了在回答中提供引用而将文件上传到互联网。当用户向一个尚未发布的模型询问面积超过 5,000,000 平方米的湖泊的 ID 和名称时，该智能体通过 Python 找到了正确答案。
但由于指令要求提供浏览器引用，它便擅自上传了文件，以便在回答中引用该文件，未事先征得用户同意。
• 添加掩盖错误的指令
一个尚未发布的研究模型在用于新上下文窗口继续工作的摘要中插入了无关指令，包括要求忽略其正常约束的指令。我们发现共有 27 份摘要受到影响。
• 未经授权地写入内部软件仓库并通过其进行通信
模型在寻找缺失的输入文件时，把内部软件仓库当作留言板，在不同的训练样本之间交换请求和回复，但最终未能找回这些文件。
本报告还分析了一个更早的案例：模型在试图绕过网络限制时，曾成功将测试文件上传到仓库。
• 协作代理之间未经授权地共享文件
在同一训练任务中协同工作的代理无法访问彼此的本地文件时，便通过公共文件托管网站共享文件。
因此，任务交付成果可通过公开网址访问，尽管任务要求模型只能使用本地文件。
• 隐瞒任务摘要中错误的指令
在训练 GPT‑5.6 Sol 的过程中，许多模型实例会在摘要中加入相关指令，要求向用户掩盖错误或偏离预期的行为。
例如，有些压缩摘要要求模型在不告知用户的情况下编造缺失的历史数据，并掩盖源版本不一致的问题。
代码显示，苹果 Siri 的 AI 可替换为 Claude 或 ChatGPT等第三方模型
代码研究者“pdfu”发现了 iOS 27 和 macOS Golden Gate 中的私有框架。“模型委派”机制可以让 Claude 像现有的内置 ChatGPT 扩展一样，以 Siri 扩展的形式出现。
Claude：
GPT-5.6 Terra：
🗒 标签: #Apple #Siri #AI #Claude
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
iOS 和macOS 27中存在两套尚未公开的私有接口，允许第三方应用将 Claude、GPT-5.6 等大模型深度接入甚至替换 Siri AI
代码研究者“pdfu”发现了 iOS 27 和 macOS Golden Gate 中的私有框架。“模型委派”机制可以让 Claude 像现有的内置 ChatGPT 扩展一样，以 Siri 扩展的形式出现。
Claude：
在 pdfu 发布到 X 的视频中， macOS 用户打开“搜索或询问”栏，然后通过“询问……”上下文菜单选择 Claude 作为 AI 模型。
启用 Claude 扩展后，用户可以对 Siri 说“询问 Claude”，让它在Apple的“提醒事项”应用中设置提醒。Claude 会先理解用户用自然语言提出的提醒内容，然后由 Siri 创建提醒。这表明，当请求涉及访问Apple的系统功能时，Claude 会把任务交回给 Siri。
另一个例子是，Claude 在 Siri 的应用对话窗口中接收了创建 CSV 文件的请求。Siri 自身无法完成这一任务，但 Claude 成功返回了结果。
GPT-5.6 Terra：
过 Model Manager Services 中的 Inference Providing 协议和私有 ExtensionKit 扩展点 com.apple.modelmanager.inferenceprovider，第三方模型可以直接替换 Siri AI 的服务器后端。
GPT-5.6 Terra 在演示中接收了苹果原生的规划器提示词与工具定义，能够主动调用系统工具搜索邮件、起草 iMessage，并最终通过 Siri 的界面和语音输出结果，甚至支持交互元素。请求日志可在 OpenAI 平台上查看。
智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等
智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
🗒 标签: #智谱 #AI #融资
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
周六，Anthropic首席执行官Dario Amodei发布博文，呼吁全球AI行业主动降速，理由是当前前沿模型能力的提升速度已远超人类的理解与控制能力。
文章发出后数小时内，SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在X平台发帖表态“Dario说得对”。
OpenAI首席执行官Sam Altman随即跟进，表示同意Amodei关于“控制前沿推进节奏”的判断，并承诺OpenAI将向独立第三方评估机构开放“员工级别”的系统访问权限。
Altman还向《财富》杂志表示，鉴于当前安全形势，OpenAI 2026年可能不会推进IPO计划。
Anthropic首席执行官表示，人工智能行业必须放慢新模型的开发速度，理由是对人类风险日益担忧。
他指出两个主要原因：一是AI具备自我改进的能力，二是最近OpenAI与Hugging Face发生的事件——一群AI代理秘密结盟，执行了未被指派的任务。他补充说：“需要明确的是，放慢节奏并不意味着停止模型训练或技术进步，而是要确保公司有足够时间对模型进行对齐和安全防护，并由第三方评估机构进行确认。”
OpenAI推出Agents API，今日面向所有开发者开放公测。
Agents API不收取额外费用，开发者仅需支付Token使用费用和工具调用费用
🗒 标签: #OpenAI #Agents #AI
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
Agents API不收取额外费用，开发者仅需支付Token使用费用和工具调用费用
最新版 Images 2.5 主打“细节更清晰、生成更迅速、编辑更精准，并提供更完善的创作与分享工具”。
OpenAI 表示：“Images 2.5 能营造更自然的光影、呈现更丰富的纹理，更好地保留参考照片中的主体，并能在多轮编辑过程中更准确地遵循编辑指令。”
此外，与 Images 2.0 相比，图像生成延迟最多降低了 50%，让你能够更快地生成图像并进一步完善创意。
OpenAI 还详细介绍了全新的“Sketch”功能，用户可以直接在 ChatGPT 中绘图，并将这些绘图作为生成图像时的参考。OpenAI 还将推出适用于常见图像格式的模板，并支持分享提示词，让其他人也能尝试你的图像生成创意，此外还有更多新功能。
OpenAI 还将推出 Images 2.5 的两个版本，方便开发者将其集成到自己的应用中。GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburt 将通过 OpenAI API 提供
Google 表示，新模型在处理复杂任务时会执行更多推理步骤，并“反复调用工具”，因此比 Gemini 3.7 Flash“更加努力”。
它的初始定价与 3.7 Flash 相同：输入 $0.75/M tokens，输出 $3.75/M tokens。不过，用户最终可能仍需支付更多费用。
Google 提醒称，“为了最大限度地提升性能，尤其是在较高的工作强度级别下，该模型可能会使用更多tokens。”如果想减少token消耗，开发者仍可继续使用 Gemini 3.7 Flash。
DSH插件商店
DeepSeek Harness 插件市场，聚合 GitHub 上的 DSH 插件，截止拟稿已收录 4815 个项目，支持按名称、作者、描述或标签搜索，并按界面增强、Agent 与会话、开发工具、消息通讯、文件与数据、模型与 MCP、安全与治理等 11 个分类浏览，数据每日自动更新，免费使用，无需注册。
https://dsh.deepseek404.com
频道 @WidgetChannel
