在 Cloud Next 2026大会上，Google推出了“Workspace Intelligence”(工作区智能)，旨在为每个应用提供“高度准确、个性化的上下文”。
该系统“理解复杂的语义关系”，涵盖 Gmail、Docs 及其他 Workspace 应用中的数据、你正在进行的项目、协作者以及其他公司特定的信息。Workspace Intelligence 利用 Google 的搜索能力和先进的 Gemini 推理来实现
• 信息收集：Workspace Intelligence 负责繁重的工作，为你收集正确的信息。它打破上下文壁垒，确保你在需要采取行动的瞬间就拥有所需的一切。
• 情境感知：借助高级的 Gemini 推理能力，Workspace Intelligence 能知道此刻对你最重要的是什么——确保你永远不会错过任何待办事项。
• 真正的个性化：通过理解你过去的工作和沟通模式，Workspace Intelligence 学会你的独特工作风格、语气和格式偏好，确保每一份输出都听起来像真正的你。
通过利用贯穿会议记录、电子邮件、文件等数字工作流的深层语义上下文，它创建了一个以你独特背景为基础的智能层，能够从根本上改变你的工作方式。
使用场景
你可以在Google Chat中向 Gemini 提问可以完成你交代的复杂任务，包括生成文档和幻灯片、根据描述搜索文件，以及在考虑所有人日程的情况下找出合适的会议时间。它还可以创建每日简报并与第三方工具集成，如 Asana、Jira 和 Salesforce。
在 Google Docs中，Gemini 可以使用 Workspace Intelligence 根据“你的业务数据”创建信息图。它可以同时编辑多张图片，“以在你的文档中创建视觉一致性”。另一项功能可以“对文档中的评论进行分类和回复，甚至根据评论反馈编辑你的文档”。
在 Google Slides 中，Gemini 利用 Workspace Intelligence 提供上下文信息，并严格遵循“贵公司的模板和视觉风格”，一次性生成幻灯片。在 Google Sheets 中，它用于以对话方式创建和编辑电子表格。
Workspace Intelligence 可从网络上检索您的相关电子邮件、聊天记录、文件和信息，将您的想法转化为专业格式的草稿，完美地模仿您的声音、品牌、风格和公司模板。
Google还发布了第八代TPU（张量处理单元）。今年的一个亮点是推出了“两种专为训练和推理设计的不同架构”。
TPU 8t（图左侧）用于训练，目标是将前沿模型的开发周期从几个月缩短到几周。与上一代相比，它在性价比上提高了 2.8 倍。其主要特性包括：
• 大规模扩展：单个 TPU 8t superpod 现在可扩展至 9,600 块芯片，配备 2 PB 共享高带宽内存，且芯片间带宽是上一代的两倍。该架构可提供 121 ExaFlops 的计算能力，让最复杂的模型能够使用一个巨大的统一内存池。
• 最大化利用率：通过将存储访问速度提升 10 倍，并使用 TPUDirect 将数据直接传入 TPU，TPU 8t 可确保端到端系统得到充分利用。
• 近乎线性扩展：借助我们新的 Virgo 网络、JAX 和 Pathways 软件，TPU 8t 能在单个逻辑集群内实现对多达一百万块芯片的近乎线性扩展。
TPU 8i（图右侧）用于推理或运行模型。它的每美元性能比之前提升了 80%，Google称这意味着公司可以“用相同的成本服务几乎两倍的客户量。”
• 打破“内存瓶颈”：为避免处理器闲置，TPU 8i 将 288 GB 高带宽内存与 384 MB 片上 SRAM 配合使用——比上一代增加了 3 倍——可以把模型的活跃工作集完全保存在芯片上。
• Axion 驱动的高效能：我们把每台服务器上的物理 CPU 主机数量翻了一番，采用了我们定制的基于 Arm 的 Axion 处理器。为实现隔离并提升性能，我们采用了非统一内存架构（NUMA），并对整个平台进行了全面优化。
• 针对现代的混合专家（MoE）模型，我们把互连（ICI）带宽提升到 19.2 Tb/s。新的 Boardfly 架构将最大网络直径缩小了一半以上，保证整套系统作为一个统一且低延迟的整体运行。
• 消除卡顿：我们的新型片上“集合加速引擎”（CAE）负责处理全局操作，可将片上延迟最多降低 5 倍，从而显著减少卡顿。
不同于传统的语言 App 如 多邻国，Little Language Lessons（LLL） 强调小块化、个性化和贴近真实生活的练习，让语言学习更有趣、更实用、更个性化。
➡️ Tiny Lesson（小课）：选择目标语言，然后输入一个具体场景或主题（如在日本打车），LLL 会生成一套包括相关词汇、实用短语等的课程。➡️ Slang Hang（俚语对话）：选择目标语言和方言/地区，LLL 会生成两个母语者之间的真实对话，教你地道的表达、习语、俚语和口语用法。➡️ Word Cam（单词相机）：拍一张照片，AI 会识别照片内容，并教你如何用目标语言描述看到的物品、场景和相关表达。
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用户可以将常用的 AI 提示保存为“Skills”，并在不同网页上直接调用，无需每次重复输入。
Gemini 已经可以让用户对网页提问、总结页面内容或完成各种操作。Skills（技能）则更进一步，让用户把常用的 AI 提示保存为可重复使用的工作流，只需点击一次就能调用。
例如，Google表示，如果用户在浏览食谱网站时常常让 Gemini 提供素食替代方案，现在可以将该提示保存下来，并在其他网页上重复使用。
要使用此功能，需在聊天记录中将 AI 提示保存为“Skill”。后续在 Chrome 的 Gemini 中，只需输入斜杠 (/) 或点击加号 (+) 按钮即可调用该技能。该技能会在当前打开的网页上运行，并同时作用于你选中的其他标签页。
Google表示，这些Skills可以随时进行编辑。同时还推出了一个面向常见任务和工作流程的现成技能库，供你直接使用。
Gemini 将新增“Notebooks”功能
Google宣布，Gemini 将新增notebooks（笔记本）功能，方便你在使用 AI 聊天机器人时把与某个主题相关的内容集中管理。你可以把文件、以往对话和自定义设置等加入notebooks，Gemini 在与你对话时会把这些内容作为上下文参考。
该功能与 ChatGPT 在 2024 年推出的 Projects类似：都可以把某个主题相关的内容集中保存。
Google称“可以把notebooks当作在Google产品中共享的个人知识库。”
此外，Gemini 的notebooks会与Google的 NotebookLM AI 研究工具同步，在一个应用中添加的资料来源会在另一个应用中同步显示。
🗒 标签: #Google #Gemini #Notebooks
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该功能在本周通过网页版向 AI Ultra、Pro 和 Plus 订阅用户上线，预计将在“未来几周”扩展到移动端和免费用户。
Google宣布，Gemini 将新增notebooks（笔记本）功能，方便你在使用 AI 聊天机器人时把与某个主题相关的内容集中管理。你可以把文件、以往对话和自定义设置等加入notebooks，Gemini 在与你对话时会把这些内容作为上下文参考。
该功能与 ChatGPT 在 2024 年推出的 Projects类似：都可以把某个主题相关的内容集中保存。
Google称“可以把notebooks当作在Google产品中共享的个人知识库。”
此外，Gemini 的notebooks会与Google的 NotebookLM AI 研究工具同步，在一个应用中添加的资料来源会在另一个应用中同步显示。
Google宣布，Chrome 浏览器将正式引入竖排标签页功能，并同步升级阅读模式界面，以帮助用户在多标签、高噪音网页环境下更高效地浏览内容。
现在，您可以根据个人喜好在 Chrome 中启用垂直标签页。只需在任意 Chrome 窗口上点击右键，选择“垂直显示标签页”（（Show Tabs Vertically）。
把标签移到浏览器侧边后，可以看到完整的页面标题，并更方便地管理标签组——即便标签数量达到两位数也能轻松应对。这个布局非常适合同时处理多项任务，能帮你节省时间，避免丢失任何标签。
阅读模式是 Chrome 里一项受欢迎的专注功能，现在有了全屏界面更好用。右键点击任意页面，选择“在阅读模式中打开”，就能去除视觉干扰，把杂乱的网页变成以文字为主的沉浸式阅读页面。
我用 iPhone16Pro 下载了个最小的 E2B ，实际速度还算挺快的，数据截至2025年1月份，但是问周树人问题仍然回答错误。
当然你也可以在 Poe 搜索 gemma4 免费在线体验
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打开上面网址，填写理由，等待。
大概 2-3 天后系统会给该邮箱告知申请的结果，可能会失败，也可能会成功。失败的原因也许是是使用目标 IP 登录当前账号时间过短，可以再操作一遍。
现在，全球范围内所有用户都免费增加了 3 TB。
这些存储可用于 Gmail、Google Drive 存储和 Google Photos 备份。
昨天，Google 发 X 称，现在所有美国 Google 用户都可以更改 Gmail、相册、云端硬盘等工具的账户名
现在仅限美国账号，未来应该会开放全球
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UI 设计从提示词出图的传统模式转变为「Vibe Design」（氛围设计）
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Google 推出Gemini Embedding 2（其首款原生支持多模态的嵌入模型）
Gemini Embedding 2 是我们首个原生多模态嵌入模型，能把文本、图像、视频、音频和文档映射到同一嵌入空间，从而实现不同媒体间的统一检索和分类功能，并能在 100 多种语言中理解语义意图。
这大大简化了复杂的处理流程，并提升了多种多模态应用的效果——例如用于检索增强生成（RAG）、语义搜索、情感分析和数据聚类等任务。
由于不再局限于单一模态处理，该模型能原生识别交错的多模态输入，因此可在一次请求中同时输入图像和文本等多种数据。由此模型能把握不同媒体类型之间复杂而微妙的关联，更准确地理解真实世界中的复杂信息。
🗒 标签: #Google #Gemini #多模态
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现已通过 Gemini API 和 Vertex AI 以公测形式向公众开放预览。
Gemini Embedding 2 是我们首个原生多模态嵌入模型，能把文本、图像、视频、音频和文档映射到同一嵌入空间，从而实现不同媒体间的统一检索和分类功能，并能在 100 多种语言中理解语义意图。
这大大简化了复杂的处理流程，并提升了多种多模态应用的效果——例如用于检索增强生成（RAG）、语义搜索、情感分析和数据聚类等任务。
• 文本：支持最多 8192 个输入tokens的广泛上下文环境
• 图像：每次请求最多可处理 6 张，支持 PNG 和 JPEG 格式
• 视频：支持最多 120 秒的 MP4 或 MOV 格式视频输入
• 音频：可以直接接收并生成音频的嵌入向量，无需先把音频转成文本
• 文档：直接嵌入最多 6 页的 PDF 文件
由于不再局限于单一模态处理，该模型能原生识别交错的多模态输入，因此可在一次请求中同时输入图像和文本等多种数据。由此模型能把握不同媒体类型之间复杂而微妙的关联，更准确地理解真实世界中的复杂信息。
Agentic Vision 是 Gemini 3 Flash 的一项新能力，它把视觉推理和代码执行结合起来，能够以视觉证据为依据给出答案，表达更直观可靠。
在 Gemini 3 Flash 中，Agentic Vision 把图像理解从被动的查看变成主动的探究。
模型会生成并运行 Python 代码来主动处理或分析图像，例如裁剪、旋转、添加注释，或执行计算与统计（比如计数边界框）。并以视觉证据为依据给出结论。
Agentic Vision 现已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中提供。它也开始在 Gemini 应用中逐步推出（可在模型下拉菜单中选择“Thinking”访问）。
订阅用户将获得如下权益：
▫️使用 Gemini3 Pro 及 Nano Banana Pro 模型。
▫️Flow AI 电影制作工具使用权限，以及 NotebookLM 的深度研究与写作辅助。
▫️提供 200GB 云存储空间，并支持最多5位家庭成员共享。
▫️现有的 Google One Premium 2TB 用户将在未来几天内自动升级，免费获得所有 AI Plus 权益！
不得不感叹谷歌财大气粗哇，其他厂商还在几十刀的时候，这就直接十刀以内了
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https://labs.google/
谷歌的各种ai应用场景，包括一键生成软件产品ui图等好用和新奇应用
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labs.google
Google Labs: Google's home for AI experiments - Google Labs
Stay up to date with the latest Google AI experiments, innovative tools, and technology. Explore the future of AI responsibly with Google Labs.
重要提示：更改 Google 账号邮箱的功能正在逐步面向所有用户推出，所以您可能尚无法使用此选项。
您最多可为自己的 Google 账号创建 3 个以 gmail.com 结尾的新邮箱 - 也就是说，您的账号总共可有 4 个邮箱。
更改您的 Google 账号邮箱后会出现什么情况：
如果您将 Google 账号邮箱从以 gmail.com 结尾的现有邮箱更改为同样以 gmail.com 结尾的新邮箱，则：
• 您原先的以 gmail.com 结尾的 Google 账号邮箱将成为备用邮箱。详细了解备用邮箱。
• 您会同时通过新旧邮箱收邮件。
• 您账号中保存的数据不会受到影响。这些数据包括已向您原先的邮箱发送的照片、消息和邮件等。
• 您可随时改回使用您原先的邮箱，但在改后的 12 个月内，您无法创建以 gmail.com 结尾的新 Google 账号邮箱，也无法删除新邮箱。
• 您可以使用旧/新邮箱登录 Gmail、地图、YouTube、Google Play 或云端硬盘等 Google 服务
电脑端 / Android / iPhone 和 iPad
今天起，以早期访问形式向美国和加拿大 18 岁及以上的 Google 消费者账户用户推出，首先面向 Google AI Ultra 订阅者。
加入候选名单 → http://labs.google/cc
Google翻译的实时语音翻译功能，现在所有耳机可用！
Google Translate 的最新更新将实时语音翻译功能从原本仅在 Pixel Buds 上可用，扩展到任何你想用的耳机，支持 70 多种语言。
今天开始在测试版中推出，只需一部兼容的安卓手机和Google Translate应用（与苹果的类似功能只支持 AirPods 不同）。
借助 Gemini，翻译现在可以更好地理解成语和俚语等短语的实际含义，例如"stealing my thunder"（抢了我的风头）
Google Translate中的“实践”功能，已推广到 20 个新国家，并增加了更多支持的语言。它利用AI根据你的语言能力量身定制学习课程，包括词汇练习和听力理解。与Duolingo有点类似。
🗒 标签: #Google #实时翻译
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实时语音翻译今天在美国、墨西哥和印度开始推广（Android 版本），iOS需等到明年。
Google Translate 的最新更新将实时语音翻译功能从原本仅在 Pixel Buds 上可用，扩展到任何你想用的耳机，支持 70 多种语言。
今天开始在测试版中推出，只需一部兼容的安卓手机和Google Translate应用（与苹果的类似功能只支持 AirPods 不同）。
借助 Gemini，翻译现在可以更好地理解成语和俚语等短语的实际含义，例如"stealing my thunder"（抢了我的风头）
Google Translate中的“实践”功能，已推广到 20 个新国家，并增加了更多支持的语言。它利用AI根据你的语言能力量身定制学习课程，包括词汇练习和听力理解。与Duolingo有点类似。
Disco 是由 GoogleLabs 推出的一项新实验，旨在重新定义现代网页的浏览和开发。
我们正在测试的第一个功能是 GenTabs——一种利用 Gemini 3（我们最智能的模型）将你的多个标签页重新组合成完全自定义应用的新方法。
我们在处理复杂任务时，常常会因为同时管理大量标签页而感到挫败，比如研究一个话题或规划旅行。GenTabs 能主动理解你的复杂任务（通过你的标签页和聊天记录），并生成交互式网页应用，帮助你完成任务。只需用自然语言描述你需要的工具，并进行细化。每个生成的元素都与网页相关，始终链接到原始来源。
https://x.com/Google/status/1999231941346742529
🗒 标签: #Google #Disco #GenTabs
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我们正在测试的第一个功能是 GenTabs——一种利用 Gemini 3（我们最智能的模型）将你的多个标签页重新组合成完全自定义应用的新方法。
我们在处理复杂任务时，常常会因为同时管理大量标签页而感到挫败，比如研究一个话题或规划旅行。GenTabs 能主动理解你的复杂任务（通过你的标签页和聊天记录），并生成交互式网页应用，帮助你完成任务。只需用自然语言描述你需要的工具，并进行细化。每个生成的元素都与网页相关，始终链接到原始来源。
https://x.com/Google/status/1999231941346742529
