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* 推荐测试使用,不要用于生产环境

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#macOS #文件 #搜索 #开源

Cardinal

macOS 文件搜索工具,能在后台持续扫描文件系统并建立索引,通过内存映射与缓存机制实现毫秒级搜索响应,支持关键词或复杂查询表达式进行检索,并可按文件大小、标签等元数据过滤,类似于 Windows 端的 Everything 应用,并在经典的子串/前缀匹配基础上叠加了 Everything 兼容语法,免费开源。

🐙 GitHub

频道 @WidgetChannel
x 上收集的一些 gpt-image-2 生成的图片,夯爆了

生成的图片文字丝毫无变形扭曲,还能把各种界面1:1复刻

fake 行业彻底失业
#ChatGPT #AI

当地时间 4 月 21 日,OpenAI 发布了「ChatGPT Images 2.0」

官方简介页面也是简单明了,全是炫技图,哈哈!

Images 2.0 除了默认的 Instant 模式,最大亮点便是的突破在于引入了 Thinking 模式(仅付费用户可用)

生成的图片也不再有 AI 塑料感,可生成包豪斯风格海报、现代主义排版、Art Deco 书签、电影级自然人像、复古法国新浪潮海报等更具审美价值的图片

🤖 解决三大痛点

➡️ 中文排版与多语言: 显著改善了中文、日文等非拉丁文字的渲染,文字不再是乱码,且能完美融入设计背景。
➡️ 角色一致性: 支持在多张图片中保持同一角色的外貌特征,能实现同一个模特换不同衣服或多角度拍摄的效果。
➡️ 灵活宽高比: 支持从 3:1 到 1:3 的超宽或超窄比例,直接适配海报、手机屏等场景。

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最近工作一直使用 Kimi-K2.6 还不错,但是需要一个模型来做 Review ,GLM 官方 Plan 抢不到

看到火山引擎 Coding Plan 有 GLM-5.1 和 Kimi-K2.6 ,开了一个 40 的来做 Review

希望别学阿里云 Coding Plan 改套路

https://404.li/ark
#互联网观察 #AI

GPT-Image-2 横扫 Image Arena 榜单,OpenAI 拿下图像生成三项第一

Arena 官方账号公布,OpenAI 的 GPT-Image-2 已登顶全部 Image Arena 图像榜单,在文生图、单图编辑和多图编辑三项评测中全部拿到第一。

其中,文生图分项得分 1512,领先第二名 242 分;单图编辑得分 1513,领先第二名 125 分;多图编辑得分 1464,领先第二名 90 分。Arena 将这次表现称为目前为止罕见的大幅领先。

Arena 还表示,没有其他模型曾以这么大的优势统治 Image Arena。

OpenAI 社区同日发布的介绍帖也引用了这一成绩,称 GPT-Image-2 在发布后数小时内就拿下全部 Image Arena 榜单第一,并强调文生图 242 分的领先幅度刷新了该竞技场的纪录。

目前GPT-Image-2 模型已经全量推送,免费和付费用户均可以使用该模型。频道主测试后发现该模型对中文支持非常优秀,推荐大家尝试。

频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG
小米miclaw开启多终端封测,新增PC、Mac和有屏音箱测试,上午10点后可在小米社区申请测试资格。
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