4月21日,2026年“超级科技日”发布会上,宁德时代发布第三代神行超充电池,可实现等效10C、峰值15C。
充电时间方面,10%-35%需1分钟,10%-98%仅需6分27秒。
宁德时代首席科学家、中国工程院院士吴凯表示,电池材料坚持多化学体系发展是必选项,每一种材料都有自身局限性,没有任何一种材料可以达到完美。根据不同场景的不同需求,在多元体系上建立能力,用户才能有更适合自己的答案。宁德时代目前主要有磷酸铁锂、三元锂和钠离子三种材料,并同步推进更多前沿化学体系。
他介绍,钠离子电池在高温、极寒等出行场景以及储能领域有广阔场景,目前已经解决了制造环节的核心问题,年内大规模量产。
宁德时代首席技术官高焕宣布,截至2026年2月份,搭载宁德时代动力电池的新能源车已经突破了2580万辆。
在苹果内部,Ternus"在领导层中颇受好评",并被认为是"扭转产品质量下滑趋势"的关键人物。
在苹果内部,他被视为一个将工程师的严苛标准与管理者的协作风格融为一体的人——这恰恰是苹果在库克之后所需要的稳定性与延续性。
库克在宣布任命时给予了高度评价:“他拥有工程师的头脑、创新者的灵魂,以及以正直和荣誉领导的心。他是一位有远见的人,25年来对苹果的贡献已不计其数,他毫无疑问是带领苹果走向未来的正确人选。”
但他同时面临一个巨大的问号:在AI重塑整个科技行业的当下,一位以硬件见长的工程师,能否带领苹果找到下一个增长引擎?
25年深耕硬件,从设计师到接班人
Ternus的苹果生涯始于2001年,彼时他以产品设计团队成员的身份加入公司,此前曾在虚拟现实初创公司Virtual Research Systems担任机械工程师,持有宾夕法尼亚大学机械工程学士学位。
入职后,他迅速展现出超越技术层面的管理潜质。据其在苹果的第一任上司Steve Siefert回忆,Ternus晋升为管理层后,主动放弃了独立办公室,选择与团队坐在开放区域——此后多年始终如此。
2005年,Ternus开始主导iMac G5系列的硬件工程团队,推动了当时颇具争议的磁吸固定玻璃屏幕技术。2013年,他晋升为硬件工程副总裁,管理范围扩展至Mac和iPad团队。2021年,他进入苹果最高管理层,出任硬件工程高级副总裁,直接向库克汇报。
在这一职位上,Ternus主导了苹果近年来一系列关键硬件决策:推动苹果从英特尔芯片向自研芯片的历史性转型,领导iPhone Air的开发——这被路透社称为“自2017年以来iPhone最大规模的改款”——并带领团队完成了MacBook Neo和iPhone 17系列的研发。此外,他还推动了AirPods的主动降噪及助听器功能,以及苹果在可回收铝材和3D打印钛合金方面的材料创新。
为何是他:质量口碑与内部信任
在苹果内部,Ternus"在领导层中颇受好评",并被认为是"扭转产品质量下滑趋势"的关键人物。自2021年执掌硬件工程以来,他推动了产品线的扩张,在电池续航、性能和连接性等功能层面持续改进。
据《纽约时报》援引知情人士的说法,Ternus在苹果内部被视为CEO竞争的领跑者已至少一年。其他潜在候选人包括软件负责人Craig Federighi、服务负责人Eddy Cue、全球营销负责人Greg Joswiak,以及零售与人力资源负责人Deirdre O'Brien。但Ternus的优势在于,他是少数同时深度参与过产品研发与全球供应链运营的高管之一。
知情人士透露,库克在去年年底已将苹果设计团队的监管权移交给Ternus,并在过去几年间有意增加其公开曝光频率——包括产品发布视频和媒体采访。这一系列安排,被外界解读为库克为接班人铺路的明确信号。
硬件基因的战略信号
Ternus将是苹果三十年来首位职业生涯以硬件为核心的CEO。Forrester首席分析师Dipanjan Chatterjee在一份报告中指出,"Ternus是一位硬件工程师,这一信号表明苹果将在实体产品上寻求差异化,同时将设备重新定位为智能体验的载体。"
这一选择折射出苹果对自身竞争优势的判断:在AI浪潮冲击下,苹果的护城河依然在于其对硬件与软件深度整合的掌控力。据彭博报道,Ternus目前正主导多款AI驱动新设备的研发,包括智能眼镜、配备摄像头的AirPods、可穿戴挂件,以及一款近20英寸的可折叠iPad。
然而,批评者也指出其局限性。Ternus在公司内部更多以"维护产品"而非"开发新品"著称。前苹果产品与软件工程管理人员Cameron Rogers直言:"如果你想每年做一部iPhone,Ternus是你的人。"他同时质疑Ternus是否真正解决过硬件层面的重大难题。
接棒时刻:AI压力与监管挑战并存
Ternus接手的苹果,正处于多重压力的交汇点。
在AI领域,苹果明显落后于竞争对手。其他科技巨头已投入数百亿美元布局AI,而苹果的相关产品功能多次推迟落地。苹果预计将推出由谷歌AI模型驱动的升级版Siri,但仍有大量AI能力尚待兑现。Wedbush分析师Dan Ives在一份报告中写道,"库克在库比蒂诺留下了深远的遗产,Ternus将面临巨大压力,尤其是在AI方面必须尽快拿出成果。"
在监管层面,苹果正面临来自美国司法部及十余个州的反垄断诉讼,指控其通过对iPhone的控制维持非法垄断地位;欧洲和亚洲监管机构也在持续施压。此外,特朗普政府频繁变动的关税政策,同样构成不确定因素。
B. Riley Wealth首席市场策略师Art Hogan对短期前景持乐观态度,认为库克不会在业绩走弱时选择离开,"他们即将公布的财报数据会很好,指引也会是积极的,我们将开始听到更多关于苹果如何利用AI改进产品的消息。"
对于Ternus而言,真正的考验不在于能否延续库克式的稳健管理,而在于能否在AI重塑消费电子格局的关键窗口期,为苹果找到下一个定义时代的产品。
Huashu Design - 一个专为 Claude Code / Cursor / Codex 等 AI 编码代理设计的 HTML 原生设计 Skill
开发者(小猫补光灯作者)声称逆向了「Claude Design」,并做成了一个 Skill。
这是一个内置了 20 条设计哲学 + 5 维专家评审 + 品牌资产协议 + 动效引擎的完整设计工作流。
看效果倒是非常不错,所以推荐之。实际体验不知道(暂时没token了),毕竟自媒体很多时候是噱头大于实际价值的。
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Paperless-ngx 的目标是把纸质文件如发票、合同、收据、税务文件、保险单、笔记等全部数字化,变成一个可全文搜索的在线档案库,实现「少纸化」(paperless)
➡️ 自动 OCR 文字识别:支持多语言,扫描后的 PDF/图片能自动提取文字,实现全文搜索➡️ 智能分类与标签:使用机器学习自动匹配标签、对应人/公司、文档类型、存储路径➡️ 条形码/二维码识别:支持自动拆分、命名多页文档等➡️ 强大搜索:全文搜索 + 高级过滤(日期、标签、类型等)➡️ 文档处理:旋转、裁剪、合并、拆分、添加注释➡️ 更多:支持多用户权限管理、自动化工作流、导出与备份等
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#效率 #滚动 #开源
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鼠标中键滚动浏览工具,将专属于浏览器的功能带到了桌面端,在 PDF、代码编辑器、表格、时间轴和长网页里,点击鼠标中键即可进入连续滚动模式,并按需要调整惯性、横向滚动、过滤规则和同步方式,支持黑白名单、正则匹配、全屏停用等,免费开源,适用于 Windows / macOS / Linux 系统。
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屏幕刷新率检测网站,打开即可显示实时刷新率,支持电脑与手机访问,我的电脑实测约为 180 Hz,还是挺准的,感兴趣的可以测试玩玩,免费无广告,无需注册。
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免费可用 GLM、Nemotron(NVIDIA 自家)、Kimi、Meta Llama、DeepSeek、Mistral、Gemma、Qwen、MiniMax M2.5 等大模型
注册登录之后直接生成就行了,OpenCode 上用选择 Nvidia 提供商即可。API Keys 限制每分钟 40 次调用,速度尚可。
实测新西兰 One 卡是可以接到验证码的,GV 包不行,+86未测试。
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Tegaki 可以把任意字体自动转换成笔画逐一书写的手写动画,文字就像用笔一笔一划写出来一样,带有自然的书写节奏和时机。
使用 Google 中文字体可以实现中文手写效果
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不同于传统的语言 App 如 多邻国,Little Language Lessons(LLL) 强调小块化、个性化和贴近真实生活的练习,让语言学习更有趣、更实用、更个性化。
➡️ Tiny Lesson(小课):选择目标语言,然后输入一个具体场景或主题(如在日本打车),LLL 会生成一套包括相关词汇、实用短语等的课程。➡️ Slang Hang(俚语对话):选择目标语言和方言/地区,LLL 会生成两个母语者之间的真实对话,教你地道的表达、习语、俚语和口语用法。➡️ Word Cam(单词相机):拍一张照片,AI 会识别照片内容,并教你如何用目标语言描述看到的物品、场景和相关表达。
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FluxDown
类似于 IDM 的多线程下载工具,但是完全免费且无广告,支持 HTTP、HTTPS、FTP、BitTorrent 以及 HLS/DASH 流媒体等下载协议,支持速度限制、断点续传和任务持久化等功能,也需要安装浏览器插件,就能自动接管浏览器下载任务,或嗅探网页中的视频、音频等媒体资源,目前支持 Windows 和 Linux 系统。
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OpenAI两大更新!推出药物研发模型挑战谷歌,Codex可操作电脑持续性工作
GPT-Rosalind 药物研发模型
Codex更新:拓展日常工具协作能力
🗒 标签: #OpenAI #CodeX #GPT #Rosalind
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GPT-Rosalind 药物研发模型
OpenAI周四宣布推出GPT-Rosalind,一款专为生命科学研究设计的人工智能模型,旨在加速药物发现进程,并协助研究人员处理大量数据、将科学成果转化为临床应用。
该模型目前以研究预览版形式向部分企业客户开放,初始用户包括药企Amgen、疫苗制造商Moderna以及生物科学非营利机构Allen Institute。
Codex更新:拓展日常工具协作能力
公告指出,“Codex现在可以与你协同操作电脑,兼容你日常使用的更多工具和应用,生成图像,记住你的偏好,从以往操作中学习,并承担持续性与重复性的工作。”
此次更新将向使用ChatGPT登录的Codex桌面应用用户逐步推送。
对企业与开发者而言,这一方向指向更高程度的自动化工作流与更强的工具链整合能力。
Codex 还增加了对 90 多种插件的支持,让它能在你现有用于文档、项目管理、代码审查、创意工作、部署等场景的工具中获取更多上下文并执行操作。
Opus 4.7 消耗了更多的“thinking”tokens,因此我们已为所有订阅者提高了速率上限以作补偿。祝您使用愉快!
如果你的速率没有提升,请确认你正在使用带有Opus 4.7的最新版 Claude Code
Opus 4.7 的视觉能力大幅增强,能够以超过三倍更高的分辨率处理图像,从而生成更高质量的界面、演示幻灯片和文档。
在 API 中,新增位于 high 与 max 之间的 xhigh 等级,可在解决难题时对推理质量与延迟进行更精细的控制。任务预算(beta版)功能则能帮助 Claude 在较长的运行过程中更好地安排任务优先级并控制成本。
在 Claude Code 中,新增的
/ultrareview 命令会启动一个专门的审查会话,逐一检查你的改动并指出细心审稿人会发现的问题。我们还为 Max 用户扩展了自动模式,这样一来,较长时间的任务就能更少地被打断而顺利完成。