Google Task 单应用
我一直使用 Task 做轻量化的待办管理，不同的设备都能同步，也可在谷歌日历里添加待办以及查看。
唯一不好的是，此前它是嵌入在日历侧边栏的，桌面端要添加还得打开日历。近期我才发现推出了单应用版本，可以在网页端直接打开管理，也能嵌入到 Obsidian。
由于 Obsidian 里的日程、待办管理不顺手，我都是直接使用的谷歌服务，用 Custom Frames 这个插件就能轻松嵌入其中，设置了日期的日程、待办，到了时间还会弹窗提醒，对于我这个每天使用 Obsidian 的人来说很方便。
Verne in GitHub
zlibrary 使用技巧
zlibrary 使用技巧
Awesome Github REPO
收集整理 GitHub 上高质量、有趣的开源项目，并将他们进行归类。
值得注意的是，不是简单的按照编程语言来分类，而是按照更有趣的分类方式，比如：有趣项目、沙雕项目、实战项目、学习项目、实用工具等等。
频道 @WidgetChannel
【中英双语文字稿】如果你也想知道到底需不需要因为日本的核废水而感到焦虑
这周The Pod Luck Club里推荐了这期Inside China制作的这期关于日本核废水排放的节目。
节目里科普了我们是否要因为日本核废水而恐慌，中国互联网上的假新闻等等。
The Pod Luck Club的订阅者碧玉用openAI 开源的语音转文字的AI 模型 Whisper，将这期播客转换成了文字，再用ChatGPT做了中文翻译，并且进行了整理。
我在当天的推荐里写
"感觉在这个年代在中文世界里想要找到一些资讯，几乎是不可能了。"
所以在碧玉的建议下，我们一起发布这篇内容。在中文世界里添加一些内容。
阅读链接：
https://
blog.simona.life/posts/podcast
_transcript_china_fukushima
这周The Pod Luck Club里推荐了这期Inside China制作的这期关于日本核废水排放的节目。
节目里科普了我们是否要因为日本核废水而恐慌，中国互联网上的假新闻等等。
The Pod Luck Club的订阅者碧玉用openAI 开源的语音转文字的AI 模型 Whisper，将这期播客转换成了文字，再用ChatGPT做了中文翻译，并且进行了整理。
我在当天的推荐里写
"感觉在这个年代在中文世界里想要找到一些资讯，几乎是不可能了。"
所以在碧玉的建议下，我们一起发布这篇内容。在中文世界里添加一些内容。
阅读链接：
https://
blog.simona.life/posts/podcast
_transcript_china_fukushima
Simona
【中英双语】如果你也想知道到底需不需要因为日本的核废水而感到焦虑
前言 这周我在我的播客推荐newsletter The Pod Luck Club里推荐了这期Inside China制作的这期关于日本核废水排放的节目。推荐链接：Ep 1149 Chinas fear and loathing for F...
Daily Productive Sharing 795 - My Everyday LLM Uses
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-795/
Matt Rickard 介绍了自己日常使用大语言模型 (LLM) 的点子：
1 创建购物清单
2 总结阅读摘要
3 查询生词
4 分解复杂任务
5 校读文本
6 创建 blog 文章（还在尝试中）
我最近也越来越频繁地使用 chatGPT 4，总体体验不错：
1 生成代码
2 翻译文本
3 校对文本
4 创建我不想写的文本 （比如授权信，质保单等等）
需要更丝滑的移民体验，不妨试试 AwesomeVisa
一键使用微信或者支付宝订阅
https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-795/
Matt Rickard 介绍了自己日常使用大语言模型 (LLM) 的点子：
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3 查询生词
4 分解复杂任务
5 校读文本
6 创建 blog 文章（还在尝试中）
我最近也越来越频繁地使用 chatGPT 4，总体体验不错：
1 生成代码
2 翻译文本
3 校对文本
4 创建我不想写的文本 （比如授权信，质保单等等）
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Daily Productivity Sharing
Daily Productive Sharing 795 - My Everyday LLM Uses
One helpful tip per day:)
Matt Rickard shared his ideas on how he uses Large Language Models (LLMs) daily:
1. Create a shopping list
2. Summarize reading notes
3. Look up new words
4. Break down complex tasks
5. Proofread text
6. Create blog posts…
Matt Rickard shared his ideas on how he uses Large Language Models (LLMs) daily:
1. Create a shopping list
2. Summarize reading notes
3. Look up new words
4. Break down complex tasks
5. Proofread text
6. Create blog posts…
# V20230809
> 年更 OPML 来了……
订阅源数：1567
https://github.com/saveweb/rss-list/releases/tag/V20230809
> 年更 OPML 来了……
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https://github.com/saveweb/rss-list/releases/tag/V20230809
GitHub
Release V20230809 · saveweb/rss-list
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💬 Beeper 是前 Pebble CEO Eric Migicovsky 的团队开发的一款 all-in-one IM 软件。通过Beeper，您可以将来自不同应用（如 WhatsApp，Slack，Discord，Instagram，Facebook Messenger，iMessage，SMS，Telegram，Twitter等）的所有聊天消息放在一个地方
🖥 它的一个主要特点是将苹果的 iMessage 带到 Android 和 Windows 上，这是苹果官方并不支持的。（Beeper通过一个小窍门来实现这一点：要么使用始终连接到互联网的Mac（作为一种桥梁），要么发送给用户一款名为 “Beeper Box” 的预配置设备。）
除此之外，它的其他特点有：
🔸 Beeper 支持iOS、Android、Mac、Windows、Linux等多个平台。它还提供了强大的统一搜索功能,可以随时查找所有应用中的联系人和消息
🔸 为保障隐私，Beeper 使用了端到端加密。它还支持团队消息，可以在团队内建立共享频道
🔸 Beeper 还具有 “Beeps” 的功能，类似传呼机，可以向联系人发送紧急提醒
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频道：@RollerRolling
