Multi-Row Tabs
Chrome 多行标签页插件，能以多行平铺的方式展示所有标签页，默认通过悬浮按钮展开，鼠标离开后自动收起，支持拖拽调整悬浮按钮位置、自定义快捷键、按默认顺序/名称/域名排序，标签新建、关闭、切换及标题变化会实时同步，免费开源，适用于 Chrome 及所有 Chromium 浏览器。
未上架扩展商店，需要通过开发者模式安装，平时需要打开特别多标签页的可以体验一下，还是能提高一些工作效率的。
频道 @WidgetChannel
📉 维基媒体基金会 CEO Bernadette Meehan 向 Axios 透露，过去一年维基百科页面浏览量下降 8%，部分原因是 AI 模型大量使用维基百科数据，但用户却通过 AI 获取信息而不直接访问网站，这威胁到维基百科的生态系统
💰 Meehan 指出，生成式 AI 系统严重依赖维基百科上由人类创建的海量信息，但并非所有公司都为此付费。维基媒体有一个项目，向需要可靠、大批量数据访问的商业用户收费。目前已公开的客户包括亚马逊、谷歌、微软、Meta 和 Perplexity 等，它们的付款占维基媒体运营支出的 10%。OpenAI 和 Anthropic 不在公开客户之列
🌍 维基百科内容免费开放，但约 80% 的运营预算来自小额捐款，主要来自网站访问者。页面浏览量的下降将影响捐款转化和未来编辑的招募。Meehan 强调，AI 应该辅助而非取代人类编辑，维基百科文章仍将由人类撰写
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🗝 Roller | AI 中文社区
💡 Anjula Dwivedi 观察到，多数 AI 创业公司难以达到每月 10 万美元的经常性收入（MRR），原因在于多数人只将 AI 视为编码助手，而非公司的操作系统。她通过研究 AI 原生初创公司，整理出一套从想法到实现 $100k MRR 的 AI 工作流
🛠️ 这套 AI 工作流覆盖创业的十二个阶段，提供每个部门的 AI 工具栈和从 $0 到 $100k MRR 的路线图。她提出的关键转变是：停止把 AI 看作是“写代码的工具”，而是“运营公司的系统”。具体步骤包括利用 Claude、ChatGPT、Perplexity 和 Reddit 找到痛点，用 Claude、Figma AI 和 v0 设计 UI，并通过 Claude Code、GPT-5 和 Cursor 构建 MVP。后续的 QA、内容生成、市场营销、销售开发（SDR）和客户支持等环节也均由 AI 驱动
📈 该方法强调用指标而非猜测来衡量和扩展业务，目标是让精益团队能以十倍于传统公司的速度出货。Anjula Dwivedi 认为，这种全面的 AI 整合能大幅节省创业时间，建议 2026 年的 AI 创业者收藏这份指南
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🗝 Roller | AI 中文社区
在线英文打字练习
英文打字练习工具，内置电影、化学、物理、诗词等多种主题内容，可用于练习英文打字速度与手感，支持实时查看打字速度和准确率，并提供打字错误音效，完全免费，无需注册。
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频道 @Edgebyte
买家还被要求签署声明，说明显卡的安装地点，并承诺显卡不会被带出美国
一位Reddit顾客在加利福尼亚州塔斯廷市的 Micro Center 购买 RTX 5090 时，必须先签署一份《先进计算产品购买者声明》，承诺不会出口这款显卡，才能获准购买。
该表格要求 RTX 5090 的意向买家提供法定全名、住宅或营业地址、政府签发的带照片身份证件、电话号码和电子邮箱；如果实际使用者与购买者不同，还需提供实际使用者的信息。此外，买家还必须填写显卡的安装地点和预期用途。
表格明确声明：“禁止出口——绝无例外。无论目的地在哪里，Micro Center 都不会向有意出口、再出口、转售、转让该产品，或以其他方式使其离开美国的买家出售该产品。”
Micro Center 并未说明最近为何开始要求买家填写这份表格。Reddit 帖子中的其他评论者也表示，他们以前购买时并未遇到这一要求。不过，另一位用户称，去年夏天在 Central Computers 购买显卡时，也曾被要求填写一份类似但内容更长的表格。
Google 在公告中表示，将推出新功能，支持直接在 Google Docs中查看、编辑和协作处理 Markdown（.md 或 .markdown）文件，无需转换文件格式。并可在 Google Drive中预览渲染后的内容。
今日起逐步推出，最多需要 15 天才能看到此功能，所有 Google Workspace 客户和个人 Google 账号用户均可使用此功能
此前，每个域名最多只能设置 3 个「个性化邮箱地址」。
据估算，其每小时成本比标准 H100 租赁价格低 43%
据《金融时报》报道，甲骨文与腾讯已达成一项为期五年的租赁协议：腾讯将在甲骨文位于东南亚的多个数据中心使用约 10 万颗中国市场无法获得的先进 AI 芯片。
这笔交易估值约 70 亿美元，按五年租期计算，相当于每颗芯片每小时约 1.60 美元，约 30%的费用需预付。
两家公司均未对此事置评；不过，FT 指出，根据现行美国规定，此类租赁并不违法。
这是一家由英伟达重金押注8亿美元的初创企业
据Axios 10月4日报道，Reflection的首款模型预计发布初期能力仍将落后于美国最顶尖的前沿模型，但有望与中国领先的开放权重模型直接竞争。
据报道，消息人士表示，该模型具备足够强大的智能能力，可帮助企业以低成本构建专有AI系统——在某些情况下，将能力稍弱的开放模型与企业自身高质量数据结合，最终效果甚至可媲美最昂贵的前沿AI系统。
https://github.com/foru17/make-x-great-again
GitHub
GitHub - foru17/make-x-great-again: Make X Great Again — passive ambient browser extension that makes X usable: spam shield, KOL…
Make X Great Again — passive ambient browser extension that makes X usable: spam shield, KOL signal score, profile digest, social graph hints. Public-good, open source. - foru17/make-x-great-again
15 个 AI 产品开发必备 GitHub 项目
🧑💻 beamnxw 整理了 15 个 GitHub 项目，总星数近 50 万，覆盖 AI 产品开发流程的各个环节，从界面到后台、数据、账单、分析和部署，旨在帮助开发者构建用户实际能用的 AI 产品
⚙️ 这些项目涵盖了 AI 产品生命周期中的关键步骤：AI SDK (模型和智能体功能)、assistant-ui (聊天界面组件)、Better Auth (账户和权限管理)、Supabase (数据库、存储和后端)、Drizzle (类型化数据库 Schema) 等。此外，Promptfoo 用于评估和红队测试，SigNoz 负责追踪和监控，OpenMeter 处理用量和权限，Lago 负责计费和发票
💡 整个开发流程可以概括为：构建界面 → 用户账户 → 连接数据和智能体工具 → 可靠地运行任务 → 测试输出 → 追踪故障 → 计量使用量 → 向客户收费 → 观察用户行为 → 发布新版本。推文还提到 Coolify 用于应用部署，Dub 则管理链接和归因
🔗 完整的项目列表和链接，可以点击下方查看 · 相关链接 · 相关链接 2 · 相关链接 3
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🧑💻 beamnxw 整理了 15 个 GitHub 项目，总星数近 50 万，覆盖 AI 产品开发流程的各个环节，从界面到后台、数据、账单、分析和部署，旨在帮助开发者构建用户实际能用的 AI 产品
⚙️ 这些项目涵盖了 AI 产品生命周期中的关键步骤：AI SDK (模型和智能体功能)、assistant-ui (聊天界面组件)、Better Auth (账户和权限管理)、Supabase (数据库、存储和后端)、Drizzle (类型化数据库 Schema) 等。此外，Promptfoo 用于评估和红队测试，SigNoz 负责追踪和监控，OpenMeter 处理用量和权限，Lago 负责计费和发票
💡 整个开发流程可以概括为：构建界面 → 用户账户 → 连接数据和智能体工具 → 可靠地运行任务 → 测试输出 → 追踪故障 → 计量使用量 → 向客户收费 → 观察用户行为 → 发布新版本。推文还提到 Coolify 用于应用部署，Dub 则管理链接和归因
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🗝 Roller | AI 中文社区
Windows Developer Config 是微软官方推出的 Windows 开发环境一键配置工具。
和其他第三方系统精简工具不同，Windows Developer Config走的是微软官方认证机制，核心是系统层面的优化而非暴力删改。
➡️ 提供 Standard / Full 两套 Windows 11 开发环境配置，可重复运行。➡️ 支持 WSL Comfort，可配置 zsh/bash、Starship、fzf、rg、bat、eza、zoxide 等工具。➡️ 提供 Node.js、Python、PHP、Go、Rust、Java、.NET、SQL、WinUI 3 等独立开发环境配置。
📮投稿 📢频道 💬吹水 🌐网站
David Robinson曾在 OpenAI 负责撰写安全报告，如今他直言公司的文化“已经崩坏”
David Robinson 曾负责撰写 OpenAI 发布重要模型时随附的安全报告。本周，他辞职，并在《大西洋月刊》刊发的一篇评论文章中发出警告。
Robinson 表示，行业文化存在根本性问题。这是一个更深层次的问题，并非仅靠为模型训练增加几条新规则或规定就能解决。他说，硅谷一贯“信心十足”、不断“冲刺”，在“盲目乐观”的驱使下持续打造更大、更好的模型，却忽视或低估了其中的潜在风险。
他说，AI公司是时候谦虚一些，跳出科技行业封闭的圈子——那种崇尚快速行动、即使犯错也在所不惜的风气——多听听外界的意见了。
具体来说，他认为AI需要达到核安全级别的保障措施：
鉴于当前面临的风险，前沿实验室应像核电站或繁忙的机场一样运行，建立多重保障，并进行周密、充分的规划，确保偶发且难以避免的人为失误不会引发灾难。
Robinson 只是近期离职潮中的最新一人。越来越多的研究人员和安全团队成员正离开知名AI公司。Jacob Coxon 似乎是这波离职潮的开端：他辞去了 Anthropic 的工作，并公开警告说，人工智能“可能会在本世纪末之前杀死我们所有人”。此后，Google DeepMind 的 Robert O’Callahan、Bilal Chughtai 和 Josh Engels，以及 Anthropic 的 Joe Benton 也相继离职。
