DPS 周刊 88 -- 疯狂的 AI 进化
过去的这一周，整个 AI 界的变化实在太快：
上周五，Georgi Gerganov 写了一个 C 语言版本的 LLaMA 接口，让 Meta 公布的 LLaMA 模型在单机上就能跑起来。然后各路人马纷纷摩拳擦掌，陆续有人在 Raspberry Pi 4 上，Pixel 6 上跑了起来。
等到周日晚上，有人有用 Javascript 做了封装，一键使用 npm 就能安装。
到了13号，斯坦福开源了 Alpaca ，也就是把类似 OpenAI 的 GPT 类模型的架构和整条工具链都开源了。有人估算了一下，利用这一工具，只要花600美金，就能训练出类似 GPT-3 效果的模型。
到了14号，OpenAI 发布了 GPT-4 模型，连这个模型的技术报告都用到了 GPT-4 来修订，感觉像条衔尾蛇。同一天稍早的时候，Google 发布了自己 PaLM API。
到了16号，微软开了产品发布会，围绕 ChatGPT 和 Power 360 展开。也就是说，只要用了微软的产品套装，结合用户自己的数据，就能利用 ChatGPT 大大提高生产力。也在同一天，MidJourney 正式发布 v5 版本，比前一代更为优秀。
我也没闲着，拿起了 ChatGPT API 开始捣鼓起来。我零开始开始读文档，到写出一个 Q&A 生成的项目，只花了半天时间。放在以前，至少要花一两个月的时间吧。在这基础上进步一步改进，利用 ChatGPT API，结合自己的语料库给出特定领域的答案。试了两个方案，其中一个还不错。
💡我们未来的 AwesomeVisa 就会有这一功能，让 ChatGPT 来解答关于签证申请的问题。如果你想尽早尝试这一功能的话，不妨订阅我们的 Exodus 电子报。上线后，所有付费订阅用户将可以免费使用这一功能。
https://letters.acacess.com/weekly-88/
过去的这一周，整个 AI 界的变化实在太快：
上周五，Georgi Gerganov 写了一个 C 语言版本的 LLaMA 接口，让 Meta 公布的 LLaMA 模型在单机上就能跑起来。然后各路人马纷纷摩拳擦掌，陆续有人在 Raspberry Pi 4 上，Pixel 6 上跑了起来。
等到周日晚上，有人有用 Javascript 做了封装，一键使用 npm 就能安装。
到了13号，斯坦福开源了 Alpaca ，也就是把类似 OpenAI 的 GPT 类模型的架构和整条工具链都开源了。有人估算了一下，利用这一工具，只要花600美金，就能训练出类似 GPT-3 效果的模型。
到了14号，OpenAI 发布了 GPT-4 模型，连这个模型的技术报告都用到了 GPT-4 来修订，感觉像条衔尾蛇。同一天稍早的时候，Google 发布了自己 PaLM API。
到了16号，微软开了产品发布会，围绕 ChatGPT 和 Power 360 展开。也就是说，只要用了微软的产品套装，结合用户自己的数据，就能利用 ChatGPT 大大提高生产力。也在同一天，MidJourney 正式发布 v5 版本，比前一代更为优秀。
我也没闲着，拿起了 ChatGPT API 开始捣鼓起来。我零开始开始读文档，到写出一个 Q&A 生成的项目，只花了半天时间。放在以前，至少要花一两个月的时间吧。在这基础上进步一步改进，利用 ChatGPT API，结合自己的语料库给出特定领域的答案。试了两个方案，其中一个还不错。
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