聪明人的分工:让昂贵模型做规划,便宜模型去执行

知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve

这是一个非常巧妙的 Agent Skill,它的核心理念是:用你最聪明(也最昂贵)的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动(审计代码、写技术方案),然后把脏活累活(编写代码、跑测试)交给更便宜的 AI 模型去执行。

这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码,它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案

💡 它是如何工作的?

1. 项目审计 (/improve):高阶模型会深度扫描并分析你的代码库,指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债,并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。
2. 制定方案 (plans/):当你挑选出需要解决的问题后,高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案(Plan)。这些方案是“自包含”的,带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件(STOP conditions)。
3. 分发执行 (/improve execute <plan>):你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样,按照步骤修改代码、运行测试,最后向你提交 Pull Request。

🚀 核心指令一览

/improve:全局审计并输出优化点。
/improve quick:快速扫描重点。
/improve deep:对每个包、每个分类进行详尽审计。
/improve plan <description>:跳过审计,直接为指定任务编写执行方案。
/improve execute <plan>:派发给便宜的执行器模型并审核其成果。

安装方式

项目支持 Agent Skills 规范:

npx skills add shadcn/improve


https://github.com/shadcn/improve

#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn Agent Skills Overview - Agent Skills
 
 
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