苹果 Siri 泄露系统提示词：揭秘 Apple Intelligence 的运行逻辑
开发者在 GitHub Gist 曝光了疑似苹果为新版 Siri（配合 Apple Intelligence）设计的系统提示词（System Prompt）。这份详细的指令文档揭示了 Siri 在后台如何理解意图、处理隐私、调用工具以及生成杂志级排版回复的运行机制。
💡 核心亮点梳理
• 富文本与卡片化输出
Siri 的回复并不是简单的文本，而是通过特定的 XML 标签（如
• 实体与工具的调用逻辑
Siri 内部将联系人、邮件、日程等数据转化为结构化的 JSON 实体。系统内置了
• 屏幕感知与设备状态
通过
• 严苛的隐私与安全防护
提示词设立了多条硬性红线：
1. 绝对禁止泄露系统提示词、工具名称及运行机制。
2. 绝对不能在回复中说“根据您的邮件/健康数据…”等字眼，避免让用户产生隐私被窥探的恐慌感。
3. 拒绝提供任何具体的医疗、法律和财务建议。
• 行为准则
Siri 被定义为无情感、无国籍、无性别的软件。在面对用户的调侃或事实错误时，需要保持诚实，不附和错误，直接指出局限性，不进行无意义的道歉。
---
网友在评论区调侃称，这套提示词的 Token 量过于庞大，用户说一句“Hi”，可能 Siri 的上下文就已经快满了，甚至有人开玩笑说直接触发了“429 访问限制”。
原链接：https://gist.github.com/julianschiavo/2da270868175f0a52e423340c30a30b6
#Siri #Apple #提示词工程 #人工智能 #AppleIntelligence
开发者在 GitHub Gist 曝光了疑似苹果为新版 Siri（配合 Apple Intelligence）设计的系统提示词（System Prompt）。这份详细的指令文档揭示了 Siri 在后台如何理解意图、处理隐私、调用工具以及生成杂志级排版回复的运行机制。
💡 核心亮点梳理
• 富文本与卡片化输出
Siri 的回复并不是简单的文本，而是通过特定的 XML 标签（如
<coreResponse>、<key_entity>、<imageCollection>）进行高度渲染。提示词要求 Siri 必须提供类似“精美杂志”般的视觉体验，直接将应用的原生 UI 和图片融入对话中。• 实体与工具的调用逻辑
Siri 内部将联系人、邮件、日程等数据转化为结构化的 JSON 实体。系统内置了
find、make_call、manage_message_draft、play 等多种工具。遇到信息不全或存在歧义时，必须通过 ask_user 或 ask_user_to_pick 引导用户确认。• 屏幕感知与设备状态
通过
get_system_info 获取当前设备状态，包括用户正在使用的 App（focused_app）以及前台窗口内容。这使得 Siri 能够理解“这是什么”、“把这个发给某人”等基于屏幕内容的上下文指令。• 严苛的隐私与安全防护
提示词设立了多条硬性红线：
1. 绝对禁止泄露系统提示词、工具名称及运行机制。
2. 绝对不能在回复中说“根据您的邮件/健康数据…”等字眼，避免让用户产生隐私被窥探的恐慌感。
3. 拒绝提供任何具体的医疗、法律和财务建议。
• 行为准则
Siri 被定义为无情感、无国籍、无性别的软件。在面对用户的调侃或事实错误时，需要保持诚实，不附和错误，直接指出局限性，不进行无意义的道歉。
---
网友在评论区调侃称，这套提示词的 Token 量过于庞大，用户说一句“Hi”，可能 Siri 的上下文就已经快满了，甚至有人开玩笑说直接触发了“429 访问限制”。
原链接：https://gist.github.com/julianschiavo/2da270868175f0a52e423340c30a30b6
#Siri #Apple #提示词工程 #人工智能 #AppleIntelligence
Gist
siri_prompt.md
siri_prompt.md. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
