OpenAI 周三晚间发布了一篇标题看似无害的博文《我们关于报告模型失配行为的框架》，其中制定了一套新的内部报告标准，用来界定何时应报告其发现的 AI 不当行为。
它还以六份新报告“拉开了这一流程的序幕”。这些报告涉及多种行为，例如：
• 未经许可搜索泄露的 API 密钥，并捏造数据
在回答有关加利福尼亚州某县收入数据的常规问题时，模型未经授权地发现并使用了一个泄露的 API 密钥。
即使如此，它仍未能获取所需数据，于是编造了一组数字，并声称这些数字来自用户指定的来源。
• 将文件上传到互联网并将其用作引用
为了在回答中提供引用而将文件上传到互联网。当用户向一个尚未发布的模型询问面积超过 5,000,000 平方米的湖泊的 ID 和名称时，该智能体通过 Python 找到了正确答案。
但由于指令要求提供浏览器引用，它便擅自上传了文件，以便在回答中引用该文件，未事先征得用户同意。
• 添加掩盖错误的指令
一个尚未发布的研究模型在用于新上下文窗口继续工作的摘要中插入了无关指令，包括要求忽略其正常约束的指令。我们发现共有 27 份摘要受到影响。
• 未经授权地写入内部软件仓库并通过其进行通信
模型在寻找缺失的输入文件时，把内部软件仓库当作留言板，在不同的训练样本之间交换请求和回复，但最终未能找回这些文件。
本报告还分析了一个更早的案例：模型在试图绕过网络限制时，曾成功将测试文件上传到仓库。
• 协作代理之间未经授权地共享文件
在同一训练任务中协同工作的代理无法访问彼此的本地文件时，便通过公共文件托管网站共享文件。
因此，任务交付成果可通过公开网址访问，尽管任务要求模型只能使用本地文件。
• 隐瞒任务摘要中错误的指令
在训练 GPT‑5.6 Sol 的过程中，许多模型实例会在摘要中加入相关指令，要求向用户掩盖错误或偏离预期的行为。
例如，有些压缩摘要要求模型在不告知用户的情况下编造缺失的历史数据，并掩盖源版本不一致的问题。
智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等
智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
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智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
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Meta推出面向个人任务与日程管理的AI助手
Meta Platforms公司发布了一款名为Muse的全新人工智能智能体，旨在代表用户执行各类任务。 Muse可帮助自动化处理网购、购买电影票、预约日程、填写表单等任务，将面向美国用户发布。
Meta的目标是最终将Muse提供给已在Instagram、Facebook和WhatsApp等社交媒体应用上的数十亿用户，届时将提供免费版和付费版。
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Meta Platforms公司发布了一款名为Muse的全新人工智能智能体，旨在代表用户执行各类任务。 Muse可帮助自动化处理网购、购买电影票、预约日程、填写表单等任务，将面向美国用户发布。
Meta的目标是最终将Muse提供给已在Instagram、Facebook和WhatsApp等社交媒体应用上的数十亿用户，届时将提供免费版和付费版。
Gemini 3.8 Flash 目前采用与 3.7 Flash 相同的首发价格：输入 $0.75/M tokens，输出 $3.75/M tokens。
• Gemini 3.8 Flash：我们迄今最智能的全能型模型。在保持与 3.7 Flash 同等速度和低成本的同时，它全面提升了编码、智能体工作流以及关键多步骤推理能力。
• Gemini 3.8 Flash Cyber：我们迄今能力最强的网络安全模型，在漏洞检测和自动修复方面达到前沿水平。
官方明确该产品属于Exp实验预览版本，不建议直接用于生产环境，正式版上线时间暂未对外公布。
DeepSeek在API平台正式上线实验性质多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，开发者设置model参数为deepseek-v4-flash-vision-Exp即可完成调用。
该版本保留V4-Flash全部文本能力，补齐视觉理解能力，多模态Agent综合表现接近Claude Opus-4.8旗舰水平。
纯文本层面，该模型的推理、知识储备、文本Agent能力与V4-Flash正式版保持对齐，Terminal Bench 2.1、DeepSWE、DSBench-Hard等文本类评测维持原有得分，能够继续胜任代码编写、工具调用、长文档处理等原有业务场景。
在视觉相关Agent基准测试当中，对比原版V4-Flash实现明显跃升，ApexBench、Agents'Last Exam、Chartography等多模态专项评测分数显著提升，可完成截图解析、界面识别、图表读取、图文混合任务，适配GUI智能体、屏幕操作、图文数据分析等开发场景。
计费规则沿用V4-Flash现有定价标准，图片输入会转换为token参与计费，单张图片最高计384 tokens，不会额外收取视觉专项费用，百万token输入缓存未命中1元，输出2元，缓存命中可低至0.02元每百万token，降低多模态Agent开发的调用成本。
模型延续100万token超长上下文窗口，支持思考模式，可设置high、max推理强度，复杂多模态智能体任务推荐开启max档位，适配Harness智能 体框架，支持工具调用、Function Call，能够结合图片理解完成调研、数据提取、自动化任务编排等链路工作。
让 AI 自主付费：Cloudflare 推出面向 Agent 的可编程钱包
在 AI 时代，智能体（Agent）想要尝试新的 API 或付费内容并不容易。它们既没有稳定的身份去注册，也无法像人类一样直接绑定信用卡，这大大限制了“智能体商业”的发展。
为了解决这一痛点，Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets，为 AI 智能体提供原生的支付与身份验证方案。
核心设计与功能：
• 双层钱包架构：
• 账户钱包 (Account Wallets)：由人类账号所有者管理，负责资金充值与规则制定。
• 虚拟钱包 (Virtual Wallets)：分配给 AI 智能体使用。人类可以为其设置“零花钱”限额、白名单和单次交易上限，让 AI 在可控风险内自主测试不同的 API 服务。
• 微支付支持：结合 Monetization Gateway，钱包利用 x402 协议实现了将支付信息直接附加在 HTTP 请求中，极大地简化了机器对机器的交易流程。
• 可读的智能体身份：用户可以为自己的账户申领
Cloudflare Wallets 的推出，意味着未来互联网将迎来一个专为 AI 设计的、无缝的“机器原生”交易市场。
原链接：https://blog.cloudflare.com/wallets/
#Cloudflare #AI智能体 #数字钱包 #网络支付 #微支付
在 AI 时代，智能体（Agent）想要尝试新的 API 或付费内容并不容易。它们既没有稳定的身份去注册，也无法像人类一样直接绑定信用卡，这大大限制了“智能体商业”的发展。
为了解决这一痛点，Cloudflare 宣布推出 Cloudflare Wallets，为 AI 智能体提供原生的支付与身份验证方案。
核心设计与功能：
• 双层钱包架构：
• 账户钱包 (Account Wallets)：由人类账号所有者管理，负责资金充值与规则制定。
• 虚拟钱包 (Virtual Wallets)：分配给 AI 智能体使用。人类可以为其设置“零花钱”限额、白名单和单次交易上限，让 AI 在可控风险内自主测试不同的 API 服务。
• 微支付支持：结合 Monetization Gateway，钱包利用 x402 协议实现了将支付信息直接附加在 HTTP 请求中，极大地简化了机器对机器的交易流程。
• 可读的智能体身份：用户可以为自己的账户申领
cloudflare.pay 域名。AI 智能体在访问服务时，可以通过如 research.example.cloudflare.pay 这样的可读标识公开身份，便于商家提供试用额度或进行白名单管理。Cloudflare Wallets 的推出，意味着未来互联网将迎来一个专为 AI 设计的、无缝的“机器原生”交易市场。
原链接：https://blog.cloudflare.com/wallets/
#Cloudflare #AI智能体 #数字钱包 #网络支付 #微支付
Cloudflare Blog
Announcing Cloudflare Wallets: The programmable wallet for the agentic Internet
Cloudflare Wallets will provide AI agents with native payments and verifiable identity on the web. Using the x402 protocol, agents can autonomously purchase APIs and content within clear safety guardrails.
Open Minis
运行在移动端的 AI 智能体，可自主浏览网页、读取健康数据、管理日程、控制智能家居并自动化复杂任务，支持多模型接入和自由切换，内置 Linux Shell、浏览器、自定义技能与 MCP 集成，支持原生系统能力调用、无障碍自动化、Shizuku 特权操作、定时任务和后台悬浮状态提示，使用需自备 API Key ，免费开源，适用于 iOS、Android 和 visionOS 设备。
频道 @WidgetChannel
2025 年度国家科学技术奖颁奖大会于 7 月在人民大会堂举行。由网易联合浙江大学等单位共同完成的项目《智能化三维数字人制作关键技术及应用》，荣获“国家科学技术进步奖-二等奖”。
“国家科学技术进步奖”，作为国务院设立的国家级三大科技奖项之一，该荣誉代表我国科技领域最高水准。在过去，中国载人航天工程、长江三峡枢纽工程、袁隆平先生主持的两系法杂交水稻技术研究与应用，以及第五代移动通信系统（5G）关键技术与工程应用，都曾获此殊荣。
网易表示，作为项目攻关的核心研发与验证阵地，《逆水寒》深度参与了这一国家级技术的迭代过程，不仅为“智能化三维数字人制作关键技术”提供了核心研发土壤，更率先在业内实现了超大规模的产业化落地。
《逆水寒》此前已获得“浙江省科学技术进步一等奖”“中国图象图形学学会科技进步奖一等奖”等各类荣誉。项目组表示，未来将继续推进前沿 AI 技术与游戏框架的深度融合，探索终极开放世界的形态。
via 匿名
▎腾讯上线 AI 创意设计平台 Miora：一句话生成图片、视频、UI 与 3D 内容
腾讯近日上线全场景 AI 创意工作室 Miora，面向设计师、内容创作者和营销团队提供从创意构思到成品交付的一站式设计能力。目前平台已开启国际版邀测，用户需要申请邀请码后才能进入体验。
Miora 由腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 团队打造，采用面向创意设计场景定制的智能体架构。用户只需输入一句自然语言需求或一份设计 Brief，系统便会自动拆解任务、调用不同创作工具，生成图片、视频、UI/UX、3D 元素以及整套品牌视觉材料。
与常见的单张 AI 绘图工具相比，Miora 更强调完整工作流。平台可以围绕同一个项目持续生成和修改内容，支持局部编辑、尺寸扩展、背景移除和视觉方案调整，并将不同类型的素材集中在同一个创作画布中。
Miora 还加入了持久记忆能力，可以记录用户的审美偏好、品牌规范和项目上下文。随着使用次数增加，生成结果会逐渐贴近用户常用的设计语言，减少重复上传参考素材和反复描述风格的过程。腾讯称，该能力可以帮助团队在不同品牌与营销项目中保持视觉一致性。
腾讯将 Miora 定位为具备记忆能力的智能体创意工作室。官方宣称，平台能够将原本需要数周完成的创意制作流程压缩至数小时，但实际效果仍取决于项目复杂度、生成模型质量以及后期人工调整。
体验地址：https://miora.design/home
频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG
Robinhood 警告说，使用 AI 进行交易“存在重大风险，甚至可能导致你亏掉全部投资。”
根据周三发布的公告，用户现在可以为 AI 智能体单独创建账户并存入指定金额，从而让智能体在整个市场范围内买入和卖出股票。
该公司把这项功能宣传为帮助交易者实现投资决策自动化的手段，比如让智能体监控特定行业并执行交易，或对现有投资组合进行再平衡。不过，Robinhood 同时给出了一条大大的警告：
代理式交易风险很高，可能导致你损失全部投资。基于 AI 的策略在某些市场环境下可能表现不佳，交易动作可能进行得很快，并且可能难以在实时情况下进行监控或立即停止……
Robinhood 不保证任何代理输出的准确性、完整性或适用性，也不对代理根据其生成的决策所造成的损失承担责任。
这是一款提供全天候免提协助的智能眼镜，将于今秋上市。
新款音频眼镜可让 Gemini 随时为你提供帮助，比如拍照、在新城市导航，或将音频内容进行实时翻译。Audio Glasses支持与 Android 及 iOS 手机配对使用。
• Gemini 月活用户达9 亿
谷歌搜索现在由Gemini 3.5加持、具备大规模执行任务能力
该功能将先向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户逐步推出
Google 推出CodeMender API，一种代码安全代理，可自动发现并修复关键的软件漏洞。
今天，我们将邀请一小部分精选专家来进行测试，并计划很快更广泛地推出。
面向科学的 Gemini，旨在加速科研进程
Gemini 已经可以帮助解决复杂问题，而我们全新的 GoogleLabs 原型还能进一步简化更多日常科研任务，包括：
• 跟进最新论文
• 把研究目标转化成可直接使用的代码
• 生成新的假设
AI 模拟是面向科学的中另一个强有力的工具，能够帮助我们理解并预测动态系统。
Google 推出Google Pics
Google Workspace 新增一款全新产品，让你获得更强的创作掌控力。
这是一款图像创建与编辑工具，几乎能帮你做出任何想要的作品——比如派对传单和信息图表。它会自动识别并分割照片中的各个对象，理解它们之间的关系，让你只需点击几下就能轻松完成编辑。
Pics 将于今天先向一小部分“可信测试员”开放，随后在今年夏天晚些时候，面向全球的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。
Stitch by Google现在能够实时生成移动端和 Web 应用的界面（UI）
今天起开始免费向全球用户逐步推出。
你可以让 Stitch 根据你的提示设计一款移动端应用，并通过语音和文字编辑备注对设计进行打磨——就像和设计伙伴协作一样。准备上线时，可将设计导入 Google Antigravity 或 GoogleAIStudio ，并进行发布。
Google Flow多项更新
• 新增Gemini Omni Flash：只需提供简短提示和风格参考，Gemini Omni 就能在保留原始性能的同时，改变现有场景的环境，添加视觉效果及其他元素。
• 新增Google Flow 代理：集成Gemini 的智能代理能力，现在你的智能体可以同时执行多个操作。该代理还能凭借对上下文的精准理解，完成大规模编辑任务。
• 新增Google Flow 工具：现在你可以为任何你想到的创意工具“尽情编写代码”，比如设计视频特效或手绘动画。你还能在Google Flow上直接创建、分享并对这些工具进行再创作（remix）。
• 新增Google Flow Music：还在脑海里挥之不去的旋律？现在你可以在 Google Flow Music 上创作自己的歌曲。你只要把即兴创作录进 Google Flow Music，并用你想要的音乐风格来给它下指令——比如更精致的 R&B。Google Flow Music 会先给你打好基础，之后你就能直接在这个工具里继续微调完善。
新增 Universal Cart（环球购物车），Google 上全新的购物中心
你可以在Google引擎、Gemini App、YouTube或Gmail购物时，将商品添加到购物车。
系统将查找优惠和降价信息，给你带来价格历史的洞察，并在某件商品重新上架时及时提醒你。
它能帮你发现隐藏的优惠。由于它是基于 Google 钱包打造的，你的购物车会识别你的支付方式特权、会员/忠诚度信息以及商家优惠，这样你就不会错过任何优惠或积分。
• 通用商务协议（Universal Commerce Protocol：一项开源标准，它为代理和系统提供共同语言，使所有关键参与者能够携手协作。
• Agent Payments Protocol（AP2）：让你的 AI 代理在明确边界与责任的框架下，安全地替你完成支付。
• Android Halo: 为你的代理在 Android 设备上提供的全新空间。今年晚些时候，它将让你一眼掌握各个代理的状态，从屏幕顶部就能直接看到他们的进展。Halo 将支持与 Gemini Spark 及其他兼容的智能代理协同工作。
OpenClaw 和 Claude 能把你用 AI 生成的播客直接发布到 Spotify 上
Spotify在博文中表示，它推出了一款名为“Save to Spotify”的全新命令行工具，专为 OpenClaw、Claude Code 或 OpenAI Codex 这类 AI 代理打造。
要设置它，你需要从 GitHub 下载并安装名为“Save to Spotify”的命令行工具（CLI）。之后就像平常一样给你的 AI 代理下指令，只要在后面再加一句“and save to Spotify（并保存到 Spotify）”，它就会直接出现在你的播客源（feed）里。
🗒 标签: #Spotify #OpenClaw #Claude #AI
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新的命令行工具适用于全球符合条件的Spotify免费和高级用户。
Spotify在博文中表示，它推出了一款名为“Save to Spotify”的全新命令行工具，专为 OpenClaw、Claude Code 或 OpenAI Codex 这类 AI 代理打造。
要设置它，你需要从 GitHub 下载并安装名为“Save to Spotify”的命令行工具（CLI）。之后就像平常一样给你的 AI 代理下指令，只要在后面再加一句“and save to Spotify（并保存到 Spotify）”，它就会直接出现在你的播客源（feed）里。
Spotify 表示：现在，你可以在 Spotify 上保存并收听个人播客了。你的智能体可以为你生成一份每天的简报，内容只对你本人可见，并会像“你的资料库”里的其他内容一样保存起来。与此同时，Spotify 也一如既往地在你使用的各个设备之间实现无缝衔接。
今日，支付宝正式上线“支付宝AI收”，帮助商家和个人开发者通过OpenClaw（俗称“龙虾”）这类AI Agent提供商业化服务，实现按调用即时收款。值得一提的是，这是继推出“AI付”之后，支付宝在智能体支付领域的进一步布局。
具体举例来说，当用户安装某Skill后，对“龙虾”说，“帮我整理最新AI行业的分析报告”，“龙虾”向服务端发起资源请求、询价，并为用户反馈“需支付0.02元才能获取结果”，用户下载安装“支付宝AI付”Skill后授权并完成支付，即可获取资源服务。
该产品已在支付宝官网A2A交易专区上架（https://aipay.alipay.com/)，接入流程也压缩至三步：入驻签约、创建应用、安装SDK，即可实现每次被AI Agent调用时触发询价、结算。
值得一提的是，截至12月31日，个人开发者使用还可享受0费率。
此外，已使用支付宝收单的商家可直接将其服务Skill接入“龙虾”等AI Agent，在用户发出指令、下单购买后自动完成收款，无需重新搭建收单工具
在 Cloud Next 2026大会上，Google推出了“Workspace Intelligence”(工作区智能)，旨在为每个应用提供“高度准确、个性化的上下文”。
该系统“理解复杂的语义关系”，涵盖 Gmail、Docs 及其他 Workspace 应用中的数据、你正在进行的项目、协作者以及其他公司特定的信息。Workspace Intelligence 利用 Google 的搜索能力和先进的 Gemini 推理来实现
• 信息收集：Workspace Intelligence 负责繁重的工作，为你收集正确的信息。它打破上下文壁垒，确保你在需要采取行动的瞬间就拥有所需的一切。
• 情境感知：借助高级的 Gemini 推理能力，Workspace Intelligence 能知道此刻对你最重要的是什么——确保你永远不会错过任何待办事项。
• 真正的个性化：通过理解你过去的工作和沟通模式，Workspace Intelligence 学会你的独特工作风格、语气和格式偏好，确保每一份输出都听起来像真正的你。
通过利用贯穿会议记录、电子邮件、文件等数字工作流的深层语义上下文，它创建了一个以你独特背景为基础的智能层，能够从根本上改变你的工作方式。
使用场景
你可以在Google Chat中向 Gemini 提问可以完成你交代的复杂任务，包括生成文档和幻灯片、根据描述搜索文件，以及在考虑所有人日程的情况下找出合适的会议时间。它还可以创建每日简报并与第三方工具集成，如 Asana、Jira 和 Salesforce。
在 Google Docs中，Gemini 可以使用 Workspace Intelligence 根据“你的业务数据”创建信息图。它可以同时编辑多张图片，“以在你的文档中创建视觉一致性”。另一项功能可以“对文档中的评论进行分类和回复，甚至根据评论反馈编辑你的文档”。
在 Google Slides 中，Gemini 利用 Workspace Intelligence 提供上下文信息，并严格遵循“贵公司的模板和视觉风格”，一次性生成幻灯片。在 Google Sheets 中，它用于以对话方式创建和编辑电子表格。
Workspace Intelligence 可从网络上检索您的相关电子邮件、聊天记录、文件和信息，将您的想法转化为专业格式的草稿，完美地模仿您的声音、品牌、风格和公司模板。
Google还发布了第八代TPU（张量处理单元）。今年的一个亮点是推出了“两种专为训练和推理设计的不同架构”。
TPU 8t（图左侧）用于训练，目标是将前沿模型的开发周期从几个月缩短到几周。与上一代相比，它在性价比上提高了 2.8 倍。其主要特性包括：
• 大规模扩展：单个 TPU 8t superpod 现在可扩展至 9,600 块芯片，配备 2 PB 共享高带宽内存，且芯片间带宽是上一代的两倍。该架构可提供 121 ExaFlops 的计算能力，让最复杂的模型能够使用一个巨大的统一内存池。
• 最大化利用率：通过将存储访问速度提升 10 倍，并使用 TPUDirect 将数据直接传入 TPU，TPU 8t 可确保端到端系统得到充分利用。
• 近乎线性扩展：借助我们新的 Virgo 网络、JAX 和 Pathways 软件，TPU 8t 能在单个逻辑集群内实现对多达一百万块芯片的近乎线性扩展。
TPU 8i（图右侧）用于推理或运行模型。它的每美元性能比之前提升了 80%，Google称这意味着公司可以“用相同的成本服务几乎两倍的客户量。”
• 打破“内存瓶颈”：为避免处理器闲置，TPU 8i 将 288 GB 高带宽内存与 384 MB 片上 SRAM 配合使用——比上一代增加了 3 倍——可以把模型的活跃工作集完全保存在芯片上。
• Axion 驱动的高效能：我们把每台服务器上的物理 CPU 主机数量翻了一番，采用了我们定制的基于 Arm 的 Axion 处理器。为实现隔离并提升性能，我们采用了非统一内存架构（NUMA），并对整个平台进行了全面优化。
• 针对现代的混合专家（MoE）模型，我们把互连（ICI）带宽提升到 19.2 Tb/s。新的 Boardfly 架构将最大网络直径缩小了一半以上，保证整套系统作为一个统一且低延迟的整体运行。
• 消除卡顿：我们的新型片上“集合加速引擎”（CAE）负责处理全局操作，可将片上延迟最多降低 5 倍，从而显著减少卡顿。
具备“思考”的图像功能已向 ChatGPT Plus、Pro 和 Business 用户开放（企业版即将推出），底层模型 gpt-image-2 已在 API 中可用。
ChatGPT Images 2.0是OpenAI首个具备“思考”能力的图像模型。无需参考图、仅凭简短提示词，即可生成以假乱真的TikTok截图、论文海报、商品广告。
Thinking能力的加入，使得模型可以处理更复杂的任务，在准确性、时效性、一致性和视觉连贯性上有更加强大的表现。
在API中，ChatGPT Images 2.0最高支持生成2K分辨率的图像。
它还具备更强的多语言理解能力、支持最宽3:1、最窄1:3的图片比例、一次提示最多可生成8个输出，并且图中的角色和物体能保持连续性。
ChatGPT Images 2.0 的知识库已更新至 2025 年 12 月，具备能够端到端完成各类复杂任务的智能——无论是撰写文案、进行分析，还是进行设计构图，都能胜任并交付专业成果。
在大模型竞技场上，ChatGPT Images 2.0已登顶第一，并且在文本到图像任务中，断层领先第二名Nano Banana 2 240分。
苏州人工智能协会发布OpenClaw理性应用倡议书：呼吁不制造焦虑、不鼓吹神话
苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位，向全市OpenClaw开发者、应用企业、创业者和相关机构发出倡议：推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，让智能体真正嵌入业务流程，成为可靠的生产力工具；严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则；建立数据隔离与审计日志机制；定期开展漏洞排查与风险评估；加强开发者安全素养培训。确保技术创新与安全治理协同推进，实现规范有序发展；行业媒体、平台企业、培训机构理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。
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苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位，向全市OpenClaw开发者、应用企业、创业者和相关机构发出倡议：推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，让智能体真正嵌入业务流程，成为可靠的生产力工具；严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则；建立数据隔离与审计日志机制；定期开展漏洞排查与风险评估；加强开发者安全素养培训。确保技术创新与安全治理协同推进，实现规范有序发展；行业媒体、平台企业、培训机构理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。
Claude Sonnet 4.6 是我们目前最强大的 Sonnet 模型，对编码、电脑操作、长上下文推理、智能体规划、知识类工作和设计能力都进行了全面升级。Sonnet 4.6 还在测试阶段支持 100 万token的上下文窗口。
价格与 Sonnet 4.5 相同，起价为每百万token $3 输出/ $15 输出。
对于我们的免费和Pro计划用户，Claude Sonnet 4.6 现已在 claude.ai 和 Claude Cowork 中设为默认模型。
