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黄仁勋领导的 Nvidia 如何推动 AI 革命

-- 原文 | 中文版

The New Yorker

How Jensen Huang’s Nvidia Is Powering the A.I. Revolution

The company’s C.E.O. bet it all on a new kind of chip. Now that Nvidia is one of the biggest companies in the world, what will he do next?

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构建外脑 / 智变时代的个人知识管理

本文探讨在新一轮的 AI 变革之下，如何用新工具来帮助扩展大脑思维与记忆的边界，以及知识工作流的新方法，激发潜能，构建外脑(ExoBrain)

⚜️ https://www.indigox.me/build-exobrain/

Indigo's Digital Mirror

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本文将探讨在新一轮的 AI 变革之下，如何用新工具来帮助扩展大脑思维与记忆的边界，以及知识工作流的新方法，激发潜能，构建外脑(ExoBrain)

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1. Jtalk丨废话集 @talkjfh

碎片化输出，更新频繁，内容包括观点、信息、软件等，主题包含职业选择、互联网、管理、营销等方面。

2. 青鸟的频道 @bluebird_channel

青鸟的日常记录，有生活，有态度，有观点。

3. 無逸齋隨筆 @todayread

主要分享读书记录，偶尔分享杂感。

4. 随机漫谈 @what_to_read_today

分享当天的阅读想法，偶尔分享生活感悟。

本期到此为止，欢迎推荐及自荐～
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Understanding LLMs 理解大语言模型

对于想要更深一步研究大模型的入门者，往往被复杂的公式和概念拦住，的确对于没有专业背景知识的人，想要快速掌握高等数学/线性代数/概率论等基础知识并非易事。

或许可以换个方式开始，这篇文章提供了一份不错的供入门的阅读清单，包括一些学术研究论文、技术博客和文章，作者建议按照推荐顺序阅读。

吵闹世界很多噪音时，不如静下心来读读文章吧

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Sebastian Raschka, PhD

Understanding Large Language Models

A Cross-Section of the Most Relevant Literature To Get Up to Speed