▎建站20 年,360doc图书馆宣布停止运营
360doc 经营二十年后,站长已经难以继续支撑平台,于是决定把平台无偿交给外部,只要求对方有基本资金实力、能持续运营,并且尊重用户数据与内容资产。创始人心里想的并不是简单保壳,而是希望这个老平台未来能升级成基于个人收藏和长期兴趣轨迹的 AI 助理平台。可现实里,愿意来谈的人大多关注资产、流量、数据和 AI 训练价值,很少有人真想继续做“服务用户”的平台。由于找不到既能保障数据安全、又愿意长期接续服务的对象,这场无偿转让最终失败,平台只能进入停运、备份、退款和提现的善后阶段。
基于此,360doc 个人图书馆网站 4 月 1 日发布停止运营公告,因无法在确保数据安全与服务延续的前提下找到合适的接手方,网站将于 2026 年 5 月 1 日正式停止所有服务。
▎创始人的信
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我用 iPhone16Pro 下载了个最小的 E2B ,实际速度还算挺快的,数据截至2025年1月份,但是问周树人问题仍然回答错误。
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Netflix 推出面向儿童的免费游戏应用,与 Apple Arcade 竞争
Netflix 今日推出了一款名为 Netflix Playground 的新应用,面向八岁及以下儿童。Playground 提供了以《芝麻街》和《小猪佩奇》等节目中的热门角色为主题的游戏,且无广告、无应用内购买。
Playground 包含在所有层级的 Netflix 会员中。
Netflix Playground 应用今天在美国、加拿大、英国、澳大利亚、菲律宾和新西兰上线,并将于 4 月 28 日全球推出。
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Netflix 今日推出了一款名为 Netflix Playground 的新应用,面向八岁及以下儿童。Playground 提供了以《芝麻街》和《小猪佩奇》等节目中的热门角色为主题的游戏,且无广告、无应用内购买。
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适用于 Apple Silicon Mac的实时功耗监控器。
https://github.com/k06a/macpow
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其JavaScript脚本悄悄扫描访问者的浏览器,以识别超过 6,000 种 Chrome 扩展并采集硬件相关数据
据 Fairlinked e.V. 的报告(并由 BleepingComputer 独立证实),LinkedIn 被发现会在每次页面加载时注入一段 JavaScript 指纹脚本,悄悄扫描访问者浏览器以识别 6,236 款已安装的 Chrome 扩展,并采集详尽的硬件与设备信息。
BleepingComputer 通过自身测试确认,该脚本还会收集 CPU 核心数、可用内存、屏幕分辨率、时区、语言设置和电池状态。
LinkedIn账号通常绑定真实姓名、雇主和职位,这类扩展和设备数据可能被用来识别个人身份。
相关发现最先刊登在 Fairlinked 的“BrowserGate”报告中。该报告指出,脚本通过尝试访问与特定扩展 ID 对应的文件资源来检测扩展是否安装,这是在基于 Chromium 的浏览器中常见且已记录的检测方法。一个 GitHub 仓库记录到 LinkedIn 在 2025 年扫描了约 2000 个扩展,另一个今年 2 月的仓库记录了约 3000 个扩展,而当前检测到的总数为 6236 个。
Fairlinked 的报告还表示这些数据被传送给一家美以合资的网络安全公司 HUMAN Security,但这一说法尚未得到独立证实。
LinkedIn向 BleepingComputer 表示,这种扫描是为了识别那些抓取数据或以其他方式违反服务条款的浏览器扩展。领英发言人说:“为保护会员隐私与数据,并确保网站稳定性,我们会查找在未获会员同意的情况下抓取数据的扩展。”公司还补充称,不会利用这些扫描数据去推断会员的敏感信息。
LinkedIn 还指出,Fairlinked 的报告由一位因抓取数据被限制账户的个人发布。此人与名为“Teamfluence”的浏览器扩展有关,LinkedIn 表示该扩展违反了平台条款。德国法院驳回了该人向 LinkedIn 请求的临时禁令,认为平台有权阻止从事自动化数据采集的账户。
LinkedIn 并非首个使用激进客户端指纹追踪的大型平台。2021 年,有报道称 eBay 利用 JavaScript 对访客设备进行自动端口扫描,以检测是否存在远程访问软件。后来同样的脚本也出现在花旗银行、道明银行和保险信用评级机构 Equifax 的网站上。
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▎Flare:开源的聚合式社交客户端
Flare 是 DimensionDev 开源的一款聚合式社交客户端,目标很直接:把分散在不同平台上的信息流重新聚合到一个应用里。它支持 Mastodon、Misskey、Bluesky、X、Nostr 和 RSS,用户可以在同一时间线里浏览多个平台的内容,也能进行跨平台发布、管理列表、查看私信,并借助 AI 功能完成翻译和摘要。项目本身强调隐私优先和用户控制,定位不仅是一个“多平台阅读器”,更是把碎片化社交订阅整合成一个更统一的个人信息中心。
Flare 采用 Kotlin Multiplatform 构建,同一套核心逻辑覆盖 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux,这让它天然带有很强的跨平台属性。在如今这种去中心化社交平台越来越分散、用户订阅来源越来越碎片化的环境里,Flare 像一个“个人信息中枢”——帮用户把不同平台重新组织起来,省去了来回切换APP 查看信息的烦恼。
▎项目地址
https://github.com/DimensionDev/Flare
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