今日，支付宝正式上线“支付宝AI收”，帮助商家和个人开发者通过OpenClaw（俗称“龙虾”）这类AI Agent提供商业化服务，实现按调用即时收款。值得一提的是，这是继推出“AI付”之后，支付宝在智能体支付领域的进一步布局。
具体举例来说，当用户安装某Skill后，对“龙虾”说，“帮我整理最新AI行业的分析报告”，“龙虾”向服务端发起资源请求、询价，并为用户反馈“需支付0.02元才能获取结果”，用户下载安装“支付宝AI付”Skill后授权并完成支付，即可获取资源服务。
该产品已在支付宝官网A2A交易专区上架（https://aipay.alipay.com/)，接入流程也压缩至三步：入驻签约、创建应用、安装SDK，即可实现每次被AI Agent调用时触发询价、结算。
值得一提的是，截至12月31日，个人开发者使用还可享受0费率。
此外，已使用支付宝收单的商家可直接将其服务Skill接入“龙虾”等AI Agent，在用户发出指令、下单购买后自动完成收款，无需重新搭建收单工具
GPT-5.5 今天已在 ChatGPT 和 Codex 上向 Plus、Pro、Business 与Enterprise用户开放推出。
我们还在 ChatGPT 中向 Pro、Business 和 Enterprise 用户提供了 GPT-5.5 Pro。
一种面向实际工作的全新智能类型，为智能代理赋能——能理解复杂目标、使用工具、核验结果，并把更多任务彻底完成。它代表着完成计算机工作的全新方式。
GPT-5.5 在编写和调试代码、在线研究、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件以及在工具间切换直到任务完成方面表现出色。
在真实应用场景中，GPT-5.5 的每token延迟与 GPT-5.4 相当，但在我们所做的几乎所有评测中都表现更优。
在完成相同 Codex 任务时，它使用的 token 明显更少，因此不仅更高效，表现也更出色。
在 ChatGPT 中的全栈推理改进让模型在更快的速度下具备更强的能力。
在 Cloud Next 2026大会上，Google推出了“Workspace Intelligence”(工作区智能)，旨在为每个应用提供“高度准确、个性化的上下文”。
该系统“理解复杂的语义关系”，涵盖 Gmail、Docs 及其他 Workspace 应用中的数据、你正在进行的项目、协作者以及其他公司特定的信息。Workspace Intelligence 利用 Google 的搜索能力和先进的 Gemini 推理来实现
• 信息收集：Workspace Intelligence 负责繁重的工作，为你收集正确的信息。它打破上下文壁垒，确保你在需要采取行动的瞬间就拥有所需的一切。
• 情境感知：借助高级的 Gemini 推理能力，Workspace Intelligence 能知道此刻对你最重要的是什么——确保你永远不会错过任何待办事项。
• 真正的个性化：通过理解你过去的工作和沟通模式，Workspace Intelligence 学会你的独特工作风格、语气和格式偏好，确保每一份输出都听起来像真正的你。
通过利用贯穿会议记录、电子邮件、文件等数字工作流的深层语义上下文，它创建了一个以你独特背景为基础的智能层，能够从根本上改变你的工作方式。
使用场景
你可以在Google Chat中向 Gemini 提问可以完成你交代的复杂任务，包括生成文档和幻灯片、根据描述搜索文件，以及在考虑所有人日程的情况下找出合适的会议时间。它还可以创建每日简报并与第三方工具集成，如 Asana、Jira 和 Salesforce。
在 Google Docs中，Gemini 可以使用 Workspace Intelligence 根据“你的业务数据”创建信息图。它可以同时编辑多张图片，“以在你的文档中创建视觉一致性”。另一项功能可以“对文档中的评论进行分类和回复，甚至根据评论反馈编辑你的文档”。
在 Google Slides 中，Gemini 利用 Workspace Intelligence 提供上下文信息，并严格遵循“贵公司的模板和视觉风格”，一次性生成幻灯片。在 Google Sheets 中，它用于以对话方式创建和编辑电子表格。
Workspace Intelligence 可从网络上检索您的相关电子邮件、聊天记录、文件和信息，将您的想法转化为专业格式的草稿，完美地模仿您的声音、品牌、风格和公司模板。
Google还发布了第八代TPU（张量处理单元）。今年的一个亮点是推出了“两种专为训练和推理设计的不同架构”。
TPU 8t（图左侧）用于训练，目标是将前沿模型的开发周期从几个月缩短到几周。与上一代相比，它在性价比上提高了 2.8 倍。其主要特性包括：
• 大规模扩展：单个 TPU 8t superpod 现在可扩展至 9,600 块芯片，配备 2 PB 共享高带宽内存，且芯片间带宽是上一代的两倍。该架构可提供 121 ExaFlops 的计算能力，让最复杂的模型能够使用一个巨大的统一内存池。
• 最大化利用率：通过将存储访问速度提升 10 倍，并使用 TPUDirect 将数据直接传入 TPU，TPU 8t 可确保端到端系统得到充分利用。
• 近乎线性扩展：借助我们新的 Virgo 网络、JAX 和 Pathways 软件，TPU 8t 能在单个逻辑集群内实现对多达一百万块芯片的近乎线性扩展。
TPU 8i（图右侧）用于推理或运行模型。它的每美元性能比之前提升了 80%，Google称这意味着公司可以“用相同的成本服务几乎两倍的客户量。”
• 打破“内存瓶颈”：为避免处理器闲置，TPU 8i 将 288 GB 高带宽内存与 384 MB 片上 SRAM 配合使用——比上一代增加了 3 倍——可以把模型的活跃工作集完全保存在芯片上。
• Axion 驱动的高效能：我们把每台服务器上的物理 CPU 主机数量翻了一番，采用了我们定制的基于 Arm 的 Axion 处理器。为实现隔离并提升性能，我们采用了非统一内存架构（NUMA），并对整个平台进行了全面优化。
• 针对现代的混合专家（MoE）模型，我们把互连（ICI）带宽提升到 19.2 Tb/s。新的 Boardfly 架构将最大网络直径缩小了一半以上，保证整套系统作为一个统一且低延迟的整体运行。
• 消除卡顿：我们的新型片上“集合加速引擎”（CAE）负责处理全局操作，可将片上延迟最多降低 5 倍，从而显著减少卡顿。
UI 设计从提示词出图的传统模式转变为「Vibe Design」（氛围设计）
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苏州人工智能协会发布OpenClaw理性应用倡议书：呼吁不制造焦虑、不鼓吹神话
苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位，向全市OpenClaw开发者、应用企业、创业者和相关机构发出倡议：推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，让智能体真正嵌入业务流程，成为可靠的生产力工具；严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则；建立数据隔离与审计日志机制；定期开展漏洞排查与风险评估；加强开发者安全素养培训。确保技术创新与安全治理协同推进，实现规范有序发展；行业媒体、平台企业、培训机构理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。
🗒 标签: #AI #OpenClaw
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苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位，向全市OpenClaw开发者、应用企业、创业者和相关机构发出倡议：推动OpenClaw走向专业服务，由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，让智能体真正嵌入业务流程，成为可靠的生产力工具；严格落实安全配置基线，遵循最小权限原则；建立数据隔离与审计日志机制；定期开展漏洞排查与风险评估；加强开发者安全素养培训。确保技术创新与安全治理协同推进，实现规范有序发展；行业媒体、平台企业、培训机构理性引导预期，客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。
MTranServer
离线翻译模型服务器，可在只有 CPU 和约 1 GB 内存的环境下运行，无需显卡，单条翻译平均耗时 50 毫秒，支持中、英、德、法、俄、韩、日等主流语言互译，整体特点就是离线、响应快以及无限使用，受限于模型大小和优化程度，翻译质量肯定不如大模型翻译的效果，有需要这种轻量级翻译服务的可以试试，免费开源。
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🔥 OpenAI & Anthropic 双王炸：GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布（含用户即时评价）
今天是 2026 年 2 月 5 日，AI 界的“超级星期五”。OpenAI 和 Anthropic 不约而同地亮出了底牌。根据 Reddit、Hacker News 上第一波用户的反馈，战况比预想的要复杂，甚至有点“割裂”。
🤖 OpenAI: GPT-5.3-Codex
"想接管你的电脑，而且它真的变强了"
GPT-5.3-Codex 现在的定位是全能 Agent。
• 用户评价： • 👍 代码与终端操作强： 很多开发者反馈它在 Terminal Bench 上碾压了对手（77.3% vs 64%），是目前最强的 CLI 操作者。有用户直言：“它虽然慢，但写出来的东西是对的，不用我再去擦屁股。”
• 👍 自我修复： 它不只是写代码，还能自己跑测试、查错、修 bug。
• 👎 速度慢： 因为要读更多上下文、做更多检查，反应速度明显不如 Claude Code。
• 👎 甚至有点“啰嗦”： 有人吐槽它太爱聊天了，而 Claude 更直接。
🧠 Anthropic: Claude Opus 4.6
"代码更强了，但...灵魂呢？"
Anthropic 这次让人又爱又恨。
• 用户评价： • 👍 编码能力提升： 升级后的 Claude Code 在 SWE-bench 上得分很高（80.8%），写代码确实更利索了。
• 👎 写作能力“被阉割”： 这是最大的槽点。大量用户（包括 Hack News 和 Reddit）抱怨 Opus 4.6 的写作质量下降，甚至有人用“Lobotomized”（切除脑叶）来形容。它写出来的东西变得干瘪、缺乏灵气，甚至不如上一代 Opus 4.5。
• ⚠️ 建议： 现在的共识是——写代码用 Opus 4.6，写文章/搞创作请坚守 Opus 4.5。
⚡️ Agili 的看法
现在的局面很有趣：
• OpenAI 赢在**“干脏活累活”**（OS 操作、终端调试），它想做那个不嫌麻烦的超级实习生。
• Anthropic 赢在**“快和灵”（Claude Code 体验依然丝滑），但在通用写作**上似乎为了强化逻辑而牺牲了文采。
给你的建议：
如果你是写代码的，哪怕慢点，GPT-5.3-Codex 值得一试；如果你是写周刊、做内容的，先别急着把 Claude Opus 4.5 换掉，现在的 4.6 可能写不出你要的那种“人味儿”。
#AI #OpenAI #Anthropic #GPT5 #ClaudeOpus #真实评测
今天是 2026 年 2 月 5 日，AI 界的“超级星期五”。OpenAI 和 Anthropic 不约而同地亮出了底牌。根据 Reddit、Hacker News 上第一波用户的反馈，战况比预想的要复杂，甚至有点“割裂”。
🤖 OpenAI: GPT-5.3-Codex
"想接管你的电脑，而且它真的变强了"
GPT-5.3-Codex 现在的定位是全能 Agent。
• 用户评价： • 👍 代码与终端操作强： 很多开发者反馈它在 Terminal Bench 上碾压了对手（77.3% vs 64%），是目前最强的 CLI 操作者。有用户直言：“它虽然慢，但写出来的东西是对的，不用我再去擦屁股。”
• 👍 自我修复： 它不只是写代码，还能自己跑测试、查错、修 bug。
• 👎 速度慢： 因为要读更多上下文、做更多检查，反应速度明显不如 Claude Code。
• 👎 甚至有点“啰嗦”： 有人吐槽它太爱聊天了，而 Claude 更直接。
🧠 Anthropic: Claude Opus 4.6
"代码更强了，但...灵魂呢？"
Anthropic 这次让人又爱又恨。
• 用户评价： • 👍 编码能力提升： 升级后的 Claude Code 在 SWE-bench 上得分很高（80.8%），写代码确实更利索了。
• 👎 写作能力“被阉割”： 这是最大的槽点。大量用户（包括 Hack News 和 Reddit）抱怨 Opus 4.6 的写作质量下降，甚至有人用“Lobotomized”（切除脑叶）来形容。它写出来的东西变得干瘪、缺乏灵气，甚至不如上一代 Opus 4.5。
• ⚠️ 建议： 现在的共识是——写代码用 Opus 4.6，写文章/搞创作请坚守 Opus 4.5。
⚡️ Agili 的看法
现在的局面很有趣：
• OpenAI 赢在**“干脏活累活”**（OS 操作、终端调试），它想做那个不嫌麻烦的超级实习生。
• Anthropic 赢在**“快和灵”（Claude Code 体验依然丝滑），但在通用写作**上似乎为了强化逻辑而牺牲了文采。
给你的建议：
如果你是写代码的，哪怕慢点，GPT-5.3-Codex 值得一试；如果你是写周刊、做内容的，先别急着把 Claude Opus 4.5 换掉，现在的 4.6 可能写不出你要的那种“人味儿”。
#AI #OpenAI #Anthropic #GPT5 #ClaudeOpus #真实评测
Opus 系列模型中首次推出了处于测试阶段的 100 万 token 上下文窗口。
Claude Opus 4.6 在编程能力上超过了前一代。Opus 4.6 的增强能力也可用于各种日常工作：做财务分析、开展研究，以及使用和制作文档、电子表格和演示文稿。
在 Cowork 平台上，Claude 可自主处理多项任务，Opus 4.6 能代您把这些能力切实运用到工作中。
在 Claude Code 中，现在可以组建代理团队协同处理任务。通过 API，Claude 可以通过“压缩”技术总结自身上下文，从而执行更长时间的任务而不触及限制。
我们还推出了“自适应思维”，模型能根据上下文线索决定何时及多少使用延展思考能力，并新增了“努力”控制，帮助开发者在智能、速度与成本之间做出更精细的权衡。
Claude Opus 4.6 已在 claude.ai、claude API （每百万tokens $5/$25）以及各大云平台上线。
https://labs.google/
谷歌的各种ai应用场景，包括一键生成软件产品ui图等好用和新奇应用
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labs.google
Google Labs: Google's home for AI experiments - Google Labs
Stay up to date with the latest Google AI experiments, innovative tools, and technology. Explore the future of AI responsibly with Google Labs.
发现用户明确提出实施自杀、自残等极端情境时，由人工接管！就AI拟人化互动服务，网信办公开征求意见
12月27日，网信中国微信公众号发布国家互联网信息办公室关于《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。
节选：
提供者应当具备心理健康保护、情感边界引导、依赖风险预警等安全能力，不得将替代社会交往、控制用户心理、诱导沉迷依赖等作为设计目标。
第十一条 提供者应当具备用户状态识别能力，在保护用户个人隐私前提下，评估用户情绪及对产品和服务的依赖程度，发现用户存在极端情绪和沉迷的，采取必要措施予以干预。
提供者应当建立应急响应机制，发现用户明确提出实施自杀、自残等极端情境时，由人工接管对话，并及时采取措施联络用户监护人、紧急联系人。针对未成年人、老年人用户，提供者应当在注册环节要求填写用户监护人、紧急联系人等信息。
第十二条 提供者应当建立未成年人模式，向用户提供未成年人模式切换、定期现实提醒、使用时长限制等个性化安全设置选项。
提供者不得提供模拟老年人用户亲属、特定关系人的服务。
提供者应当向用户提供删除交互数据的选项，用户可以选择对聊天记录等历史交互数据进行删除。监护人可以要求提供者删除未成年人历史交互数据。
提供者识别出用户出现过度依赖、沉迷倾向时，或者在用户初次使用、重新登录时，应当以弹窗等方式动态提醒用户交互内容为人工智能生成。
🗒 标签: #网信办 #AI
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🤖 投稿: @GodlyNewsBot
12月27日，网信中国微信公众号发布国家互联网信息办公室关于《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。
公众可通过以下途径和方式提出反馈意见：
1.通过电子邮件方式发送至：nirenhua@cac.gov.cn。
2.通过信函方式将意见寄至：北京市西城区车公庄大街11号国家互联网信息办公室网络管理技术局，邮编100044，并在信封上注明“人工智能拟人化互动服务管理暂行办法征求意见”。
意见反馈截止时间为2026年1月25日。
节选：
提供者应当具备心理健康保护、情感边界引导、依赖风险预警等安全能力，不得将替代社会交往、控制用户心理、诱导沉迷依赖等作为设计目标。
第十一条 提供者应当具备用户状态识别能力，在保护用户个人隐私前提下，评估用户情绪及对产品和服务的依赖程度，发现用户存在极端情绪和沉迷的，采取必要措施予以干预。
提供者应当建立应急响应机制，发现用户明确提出实施自杀、自残等极端情境时，由人工接管对话，并及时采取措施联络用户监护人、紧急联系人。针对未成年人、老年人用户，提供者应当在注册环节要求填写用户监护人、紧急联系人等信息。
第十二条 提供者应当建立未成年人模式，向用户提供未成年人模式切换、定期现实提醒、使用时长限制等个性化安全设置选项。
提供者不得提供模拟老年人用户亲属、特定关系人的服务。
提供者应当向用户提供删除交互数据的选项，用户可以选择对聊天记录等历史交互数据进行删除。监护人可以要求提供者删除未成年人历史交互数据。
提供者识别出用户出现过度依赖、沉迷倾向时，或者在用户初次使用、重新登录时，应当以弹窗等方式动态提醒用户交互内容为人工智能生成。
▎Manus AI ：创业 8 个月实现 1 亿美元 ARR，刷新全球 AI 初创最快增长纪录
总部位于新加坡的 AI 初创公司 Manus AI 宣布，在成立仅 8 个月后，其年度经常性收入（ARR）已突破 1 亿美元，成为全球范围内从零增长至这一规模最快的企业之一。
据披露，Manus AI 当前的整体收入运行率已超过 1.25 亿美元，其中不仅包含订阅收入，还涵盖基于使用量的计费及其他收入来源。自今年发布 Manus 1.5 版本以来，公司持续保持每月 20% 以上的高速增长，展现出强劲的商业化能力。
在产品层面，Manus AI 今年早些时候推出了被称为“首个通用型 AI Agent”的平台，标志着 AI 应用从工具型向智能代理型演进的重要一步。公司表示，自成立以来，其平台已累计处理超过 147 万亿个 token，并创建了 8000 万台以上的虚拟计算环境。
值得注意的是，Manus AI 的核心创始与早期技术团队之前就撤出中国市场、清空国内社交账号内容，全力转战海外市场。后整体转向海外发展，并将公司总部设立在新加坡。这一“团队整体出海”的路径，也被视为近年来中国 AI 创业者在全球化、资本环境与算力生态变化背景下的一个缩影。
▎新闻来源
https://jp.investing.com/news/company-news/article-93CH-1361058
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目前，iOS端的VoiceOver旁白模式已可完整使用包括听书、搜书在内的全部功能。
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周四，就在OpenAI端出备受期待的 GPT-5.2（内部代号 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最强的深度研究型Agent——Gemini Deep Research Agent，并宣称其基于旗下最先进的Gemini 3 Pro模型。
同日，DeepMind还宣布将在英国建立首个自动化研究实验室，利用AI与机器人加速材料科学实验。
这不是“撞车”，更像一场精心策划的阳谋：在竞争对手聚焦全球目光时，谷歌以一款更具战略意味的产品回应——将Agent 推向操作系统级能力。
Deep Research通过迭代方式规划调查——它会制定搜索查询、阅读结果、发现知识缺口，然后重新进行搜索。此次发布大大增强了网络搜索功能，能够深入网页获取特定信息。
新的Gemini Deep Research agent在人类终极考试（HLE）和DeepSearchQA上取得了最先进的成绩，并且我们在BrowseComp上是最好的成绩。
它经过优化，能够以更低成本生成内容丰富、调研充分的报告。深度研究功能比以往任何时候都更实用、更智能，预计很快会在 Google 搜索、NotebookLM、Google Finance 上上线，并在升级后的 Gemini 应用中提供。
▎OpenAI 发布 GPT-5.2：打造迄今最强 AI 助手 提升专业任务执行力
OpenAI 于 12 月 11 日正式发布其最新一代大语言模型 GPT-5.2，这是 GPT-5 系列的重大升级版本，旨在全面提升智能推理、复杂任务处理、视觉理解和长文本把握等能力。
据官方介绍，GPT-5.2 是 OpenAI 迄今最先进的模型系列之一，特别针对专业知识型工作进行了优化，包括创建电子表格、设计演示文稿、生成代码、理解图像内容及解决多步骤逻辑任务等场景。官方声明指出，该模型在各项基准测试中刷新了行业标准表现。
GPT-5.2 将在 ChatGPT 产品中以三个版本推出：
Instant（即时版） — 快速响应用户查询；
Thinking（思考版） — 强化深度推理和复杂任务解析；
Pro（专业版） — 面向企业级与高要求工作流程。
三者将从发布日起逐步向付费用户开放，同时开发者可通过 API 即刻接入。官方数据显示，使用 GPT-5.2 的专业用户每天可以节省大量时间，有的用户反馈在日常工作中可节省 40 至 60 分钟甚至更多。
新版本在处理复杂推理和多步骤工作上比前代模型表现更稳定、更高效。OpenAI 表示，此次发布也回应了行业竞争的加剧，尤其是来自 Google 等公司的先进 AI 竞争者推动了模型性能的快速迭代。尽管如此，OpenAI 仍将多款旧版模型继续保留在 API 平台供开发者使用。
▎新闻来源
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2/
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