Meta 正在将实时 AI 图像生成功能添加到 WhatsApp 中

Meta 正在为美国的 WhatsApp 用户推出实时 AI 图像生成的测试版。当你开始在与 Meta AI 的聊天中输入文本到图像的提示时，你会看到随着你添加更多关于你想要创建的内容的细节，图像是如何变化的。

Meta 分享的一个例子中，一个用户输入了提示：“想象一场在火星上的足球比赛。”生成的图像迅速从一个典型的足球运动员变化，展示了一个完整的足球场在火星景观上。如果你有权限访问测试版，你可以通过打开与 Meta AI 的聊天，然后以“想象”这个词开始一个提示，亲自尝试这个功能。

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The Verge

Meta is adding real-time AI image generation to WhatsApp

Meta is going all in on AI.

#境外AI #Llama #开源模型 #Meta
全球科技、社交巨头Meta在官网，正式发布了开源大模型— Llama-3
Llama-3共有80亿、700亿两种参数，分为基础预训练和指令微调两种模型！

开源地址 / 在线体验Llama-3


来自频道：智能视界

GitHub

GitHub - meta-llama/llama3: The official Meta Llama 3 GitHub site

The official Meta Llama 3 GitHub site. Contribute to meta-llama/llama3 development by creating an account on GitHub.

Meta Quest 3 头显现已支持躺卧模式

多亏了 Meta Quest 3 的最新软件更新，Meta 的最新头显设备现在加入了上月初次出现在 Quest 2 和 Pro 头显的“躺卧模式”。Meta 社区的帖子称该更新从周一开始已经在向 Quest 系列头显推出。

要试用这个功能，进入设置 > 实验性功能，然后开启“Use Apps While Lying Down”。当你只想躺下来看电影时，这应该是一个不错的功能。对于那些因健康问题导致不能长时间站立使用 Quest 设备的人来说，这也是一个福音。这个功能去年在 v53 软件测试版中出现过，但在更新推出前被移除了。

除了让用户在连接时能够平躺之外，Meta 表示它还提高了 Quest 3 的透视功能。公司表示，它优化了透视视频，以提高“感知分辨率”——基本上，像智能手机上的细小文字应该更清晰可读。公司还表示，它还改善了颜色、曝光、对比度和动态范围，所以你看到的内容将更好地匹配现实世界的颜色，而且公司说更新后的低光透视效果也不那么粗糙。

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Meta的免费编程工具Code Llama AI缩小了与GPT-4的差距

Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B，这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出，无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章，Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询，这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示，而且它的准确性可以更高。

Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%，表现比GPT-3.5的48.1%要好，而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。

Code Llama是基于Llama 2构建的，它能帮助开发者根据提示生成代码串，并且调试人类编写的代码。去年秋天，Meta同时推出了另外两款Code Llama工具，分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct，这两款工具专注于特定的编程语言。

Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用，而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上，Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。

Meta表示，它们的大型模型，34B和70B，“能够带来最佳效果，并提供更好的编码帮助。”

去年，其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出，而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。

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#AI #meta #开源 #编程 #Llama2

🦙Meta 开源编程大模型「Code Llama」，性能直逼 GPT-4

🌐开源地址 | 体验1 | 体验2

📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本

3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练

Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具

⚡Features

▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）

▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言

▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）

▫️开源可商用

⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4

🌐 参考1 | 参考2 | 参考3

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