#AI #编程

Llama Coder - AI 生成应用程序

Llama Coder 是 Claude Artifacts 的开源替代方案，通过简单的自然语言描述，便可以生成一个应用程序

比如输入“Build me a calculator app”，它便会呈现出一个可以计算结果的计算器！

目前用于生产环境貌似不太现实，但是可以快速将你的创意转换为 Demo

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llamacoder.io

Llama Coder – AI Code Generator

Generate your next app with Llama 3.1 405B

#AI #编程 #大模型

⭐️ Mistral 发布开源代码生成大模型「Codestral」

体验： chat.mistral.ai

Mistral 一直被称作「欧洲OpenAI」，此次发布的 Codestral 支持 80 多种编程语言以及 32K 长上下文窗口

性能上依旧是各种“吊打”，实际体验需要时间验证

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▫️ 直逼 GPT-4 ！Mistral AI 发布顶级文本生成模型「Mistral Large」

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众所周知，Telegram 的中文搜索就是依托答辩，为此我做了一个频道内容搜索机器人「极客SO」

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#开源 #AI #GitHub #编程

👨‍💻 Bloop - 基于 AI 与代码库进行对话

下载页面

连接你的 Github 账户，你便可以用自然语言与代码仓库对话，它可以定位代码、总结、解释、推理，甚至提出改进建议，降低阅读代码门槛

还可以通过正则表达式、查询过滤器搜索代码

支持 Windows、Linux、macOS

遇到部署困难的项目就很实用

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GitHub

GitHub - BloopAI/bloop: bloop is a fast code search engine written in Rust.

bloop is a fast code search engine written in Rust. - BloopAI/bloop

#编程 #开发 #工具箱 #web

开发者武器库

一个综合的开发者工具箱，提供超多实用的开发相关的工具，包括 性能优化、代码演练、正则大全、编码哈希、格式转换、命令处理、面试问答和简历制作等，开发者可以看一眼，或许有你不知道的好东西。

我不太喜欢这类综合工具箱，而是将适合我的工具挑选出来，丰富自己的工具库。

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#AI #meta #开源 #编程 #Llama2

🦙Meta 开源编程大模型「Code Llama」，性能直逼 GPT-4

🌐开源地址 | 体验1 | 体验2

📄Code Llama 是从 Llama-2 基础模型微调而来，有基础版（Code Llama）、Python微调版（Code Llama-Python）、以及自然语言指令微调版（Code Llama-Instruct）共 3 个版本

3 个版本的模型尺寸分别有 7B、13B 和 34B，每个模型都被喂进了 5000 亿 token 的代码及代码相关数据中训练

Meta希望Code Llama能激发大众对于Llama 2的进一步开发，成为研究和商业产品创建新的创造性工具

⚡Features

▫️支持10万 token 上下文（可以直接塞进整个项目）

▫️支持 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、SQL、C#和Bash等语言

▫️Python 34B 版本在HumanEval上得分为 53.7%，在 MBPP上得分为56.2%，超过了 GPT-3.5 的 48.1% 和 52.2%（评分）

▫️开源可商用

⬆️令人惊喜的是，Code Llama还有一个没有公布的「unnatural」版本，性能已经超过ChatGPT，逼近GPT-4

🌐 参考1 | 参考2 | 参考3

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#StabilityAI #AI #编程 #工具

🫥Stability AI 发布 AI 编程大模型—「StableCode」

👨‍💻尝鲜地址

StableCode 支持 Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown、C++等多种编程语言，令人惊喜的是它拥有 30 亿参数，上下文长度达到了 16k token

这一工具直接对标 GitHub Copilot ，并且它还是开源的。目前项目还处于早期阶段，相信以 Stability AI 的产品力，很快就会有面向市场的产品可以使用了！

🗣Stability AI 的研究主管 Christian 说：我们想让 StableCode 实现让任何有创意的人都能写出一个程序来

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#ChatGPT #AI #编程 #开源

🧑‍💻PromptAppGPT - 首个自研全开源低代码提示的应用快速开发框架

🧩开源地址 | 示例程序

📄PromptAppGPT 旨在基于 GPT 用自然语言开发应用程序

它包含基于低代码提示的开发、GPT文本生成、DALLE图像生成、在线提示编辑器+编译器+运行器、自动用户界面生成、支持插件扩展等功能

⚙️快速上手

使用非常简单，进入界面先在右上角设置 ChatGPT API key，选择APP输入提示即可

第一次使用先看看作者提供的示例程序，很快就可以上手

👤开发者是中国计算机学会理论计算机科学专业委员会委员张长旺

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#AI #工具 #编程 #开源

👩‍💻StarChat - 一个开源的 AI 编程助手

📄和 Copilot 和 ChatGPT 类似，StarChat 也许是一个不错的开源的免费替代方案，支持中文

它基于 Hugging Face 开源的拥有160亿参数的编程大语言模型「StarCoder」，使用了 80 多种编程语言、GitHub问题、Git提交和 Jupiter 笔记本的一万亿个token

所以编程能力不可忽视，当时由于刚上线不久，还需要时间的验证

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Tabby - GitHub Copilot 的开源替代品
Cursor - 一款集成了 GPT-4 的 AI 代码生成工具
CodeWhisperer - 一款可以帮助程序员提高效率的免费代码生成工具

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#AI #开源 #编程 #工具

⌨️Tabby - GitHub Copilot 的开源替代品

VSCode插件

📄Tabby是一个支持本地运行的 AI 编程助手，可以作为GitHub Copilot的替代产品

稍微试了一下，感觉不如 Cursor，不过开源的还是有一定的想象空间的，并且该项目还在测试阶段

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#教程 #编程

🛣HackWay - 一份计算机学习路线指南

📄HackWay 为程序员自学计算机专业、编程语言提供循序渐进的学习路线和资源

它主要参考美国四大CS名校以及哈佛、普林斯顿等6所计算机名校的课程安排与内容

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#教程 #编程 #AI #Prompt

🧑🏻‍🏫《面向开发者的 ChatGPT 提示工程》

🔗夸克网盘 | 谷歌云盘 | 哔哩哔哩

网盘分流由@op7418提供，英文好的同学建议点击第一行链接去官网学习，官网可以边学边练

💡学习完你可以掌握

▫️归纳（例如，归纳用户评论，使之简洁明了）
▫️推断（例如，情感分类、话题提取）
▫️文本转化（例如，翻译、拼写和语法纠正）
▫️扩展应用（例如，自动编写电子邮件）

📄吴恩达是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，这次他和 OpenAI 合作研发了这套免费课程，旨在帮助开发者有效利用 LLM （大语言模型）

教程明确表明对初学者友好，只需要对Python有基本的了解即可学习

💬我个人认为学习这门课程还是对自己有一定帮助的，熟练驾驭 AI 可以大幅提升生产力

PS：看到一个有趣的评论，这个课程放到知识星球得怎么收费🤣

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