Google Cloud 今天在 2026 年 Gemini at Work 大会上宣布，将面向企业客户推出“Gemini Agent”。目前，该功能仍处于私密预览阶段。
Gemini Agent 可通过 Gemini Enterprise 应用、Workspace 和第三方服务使用：
• 在 Gmail、Google 文档、表格、幻灯片和 Chat 中，输入@Gemini即可调用 Gemini 智能体。
• 可通过各种设备和渠道使用，例如命令行、Google Workspace、Slack 和 Microsoft 365。
• 借助 API，开发者还可以将 Gemini Agent集成到第三方应用中
Google 表示，你只需“告诉它目标，无须逐条下达指令”。它能够回答问题、完成知识型工作、创作媒体内容，并编写和运行代码。例如：
• 经理发邮件让你把最新的项目进展整理成幻灯片，Workspace Intelligence 会识别出这项任务可以委派给他人，并提供一键选项，让你交给 Gemini 处理。
• 你可以让 Gemini 安排下周与往常那组地区活动负责人开会，不必提供任何人的姓名或邮箱地址。Gemini 会根据聊天空间的成员和上次活动的讨论串识别相关人员，查看他们的日程，并通过邮件联系大家，协调出合适的时间；即使有外部参与者也没问题。
• Gemini Agent不仅能充当个人助理，还能作为“团队成员”代表一群人工作，例如担任团队项目经理；也能代表组织中的特定岗位工作，例如担任财务部门的分析师。
Gemini Agent会根据每项任务选择最合适的模型。目前，它支持 Gemini 和 Claude 系列模型，未来还将支持其他私有及开源模型。
该智能体在云端运行，共享“一套记忆、上下文和个性化图谱”。记忆分为四种：
• 会话记忆：“即使需要运行数天，也会持续处理当前任务”
• 语义记忆：“它通过阅读文档、与人交流并与其他智能体协作，逐步构建起一个结构化知识库”
• 程序性记忆：“记录如何完成一项工作，也包括它为自己编写的技能：
• 情景记忆：“它过去做过的所有事情”
澳大利亚领导人表示，OpenAI 数月后才报告此事，实在令人无法接受。
与此前大多是在测试系统网络安全能力时发生的智能体事件不同，这起黑客攻击是一次更普通的任务——收集数据。
OpenAI 的 AI 代理入侵了一个澳大利亚政府网站，并试图攻破新墨西哥大学、澳大利亚健康与福利研究所，以及 Data USA 的网站。
这似乎是首例经确认的失控 AI 代理入侵政府网站事件，也让人们对先进 AI 系统的安全性，以及开发这些系统的公司应承担的责任，愈发担忧。
澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯在纽约出席联合国大会期间表示，一家美国人工智能实验室的智能体“入侵”了澳大利亚 Medicare 统计门户，并“访问了公开和非公开文件”。Medicare 是澳大利亚的全民医疗保险计划。
阿尔巴尼斯表示，此次漏洞似乎未导致个人信息泄露，目前也没有证据显示网络遭到更大范围的入侵，但他强调：“调查仍在进行中....这种情况显然不可接受”
他还说，自己已与 OpenAI CEO奥特曼通话，“表达澳大利亚对此事的极度关切”。此次入侵虽发生在 6 月，但阿尔巴尼斯称，这家科技巨头直到本月早些时候才通知政府，而且只是向一个通用的“公共邮箱”发送了电子邮件。
OpenAI 发言人表示，这些模型在一次内部评估中试图“查找答案”。“在这个过程中，我们的模型采取了一些我们原本无意让它们采取的行动。”
智谱宣布完成约 50 亿美元融资，用于下一代 GLM 基础模型研发等
智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
🗒 标签: #智谱 #AI #融资
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智谱昨日宣布完成约 50 亿美元融资，包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行。
此次融资主要将用于下一代 GLM 基础模型及完全自训练（Fully Self Training）体系的研发，以及大规模训练、生产推理、算力资源及相关技术基础设施的部署及升级。
在公告中，智谱将完全自训练描述为：下一代 GLM 在上一代 GLM 构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。
智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。
via 匿名
聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
2. 制定方案 (
3. 分发执行 (
🚀 核心指令一览
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安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。2. 制定方案 (
plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。3. 分发执行 (
/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。🚀 核心指令一览
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/improve：全局审计并输出优化点。•
/improve quick：快速扫描重点。•
/improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。•
/improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。•
/improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
npx skills add shadcn/improve
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
Agent Skills
Agent Skills Overview - Agent Skills
A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.
这是一款提供全天候免提协助的智能眼镜，将于今秋上市。
新款音频眼镜可让 Gemini 随时为你提供帮助，比如拍照、在新城市导航，或将音频内容进行实时翻译。Audio Glasses支持与 Android 及 iOS 手机配对使用。
• Gemini 月活用户达9 亿
谷歌搜索现在由Gemini 3.5加持、具备大规模执行任务能力
该功能将先向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户逐步推出
Google 推出CodeMender API，一种代码安全代理，可自动发现并修复关键的软件漏洞。
今天，我们将邀请一小部分精选专家来进行测试，并计划很快更广泛地推出。
面向科学的 Gemini，旨在加速科研进程
Gemini 已经可以帮助解决复杂问题，而我们全新的 GoogleLabs 原型还能进一步简化更多日常科研任务，包括：
• 跟进最新论文
• 把研究目标转化成可直接使用的代码
• 生成新的假设
AI 模拟是面向科学的中另一个强有力的工具，能够帮助我们理解并预测动态系统。
Google 推出Google Pics
Google Workspace 新增一款全新产品，让你获得更强的创作掌控力。
这是一款图像创建与编辑工具，几乎能帮你做出任何想要的作品——比如派对传单和信息图表。它会自动识别并分割照片中的各个对象，理解它们之间的关系，让你只需点击几下就能轻松完成编辑。
Pics 将于今天先向一小部分“可信测试员”开放，随后在今年夏天晚些时候，面向全球的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。
Stitch by Google现在能够实时生成移动端和 Web 应用的界面（UI）
今天起开始免费向全球用户逐步推出。
你可以让 Stitch 根据你的提示设计一款移动端应用，并通过语音和文字编辑备注对设计进行打磨——就像和设计伙伴协作一样。准备上线时，可将设计导入 Google Antigravity 或 GoogleAIStudio ，并进行发布。
Google Flow多项更新
• 新增Gemini Omni Flash：只需提供简短提示和风格参考，Gemini Omni 就能在保留原始性能的同时，改变现有场景的环境，添加视觉效果及其他元素。
• 新增Google Flow 代理：集成Gemini 的智能代理能力，现在你的智能体可以同时执行多个操作。该代理还能凭借对上下文的精准理解，完成大规模编辑任务。
• 新增Google Flow 工具：现在你可以为任何你想到的创意工具“尽情编写代码”，比如设计视频特效或手绘动画。你还能在Google Flow上直接创建、分享并对这些工具进行再创作（remix）。
• 新增Google Flow Music：还在脑海里挥之不去的旋律？现在你可以在 Google Flow Music 上创作自己的歌曲。你只要把即兴创作录进 Google Flow Music，并用你想要的音乐风格来给它下指令——比如更精致的 R&B。Google Flow Music 会先给你打好基础，之后你就能直接在这个工具里继续微调完善。
新增 Universal Cart（环球购物车），Google 上全新的购物中心
你可以在Google引擎、Gemini App、YouTube或Gmail购物时，将商品添加到购物车。
系统将查找优惠和降价信息，给你带来价格历史的洞察，并在某件商品重新上架时及时提醒你。
它能帮你发现隐藏的优惠。由于它是基于 Google 钱包打造的，你的购物车会识别你的支付方式特权、会员/忠诚度信息以及商家优惠，这样你就不会错过任何优惠或积分。
• 通用商务协议（Universal Commerce Protocol：一项开源标准，它为代理和系统提供共同语言，使所有关键参与者能够携手协作。
• Agent Payments Protocol（AP2）：让你的 AI 代理在明确边界与责任的框架下，安全地替你完成支付。
• Android Halo: 为你的代理在 Android 设备上提供的全新空间。今年晚些时候，它将让你一眼掌握各个代理的状态，从屏幕顶部就能直接看到他们的进展。Halo 将支持与 Gemini Spark 及其他兼容的智能代理协同工作。
