CodeWiki
Google 推出的 AI 原生代码文档自动化平台,只需提交 GitHub 仓库地址,即可结合 Gemini 生成连贯一致的维基式文档,实时更新超链接索引、架构图、调用关系图等内容,每个 CodeWiki 页面还嵌入了 Gemini 聊天助手,可用自然语言提问获取与该代码库上下文相关的解释、示例或路径导航,可显著提升新成员入职、遗留代码理解与审计效率,什么上古项目、屎山代码统统都不是问题了。
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Opus 系列模型中首次推出了处于测试阶段的 100 万 token 上下文窗口。
Claude Opus 4.6 在编程能力上超过了前一代。Opus 4.6 的增强能力也可用于各种日常工作:做财务分析、开展研究,以及使用和制作文档、电子表格和演示文稿。
在 Cowork 平台上,Claude 可自主处理多项任务,Opus 4.6 能代您把这些能力切实运用到工作中。
在 Claude Code 中,现在可以组建代理团队协同处理任务。通过 API,Claude 可以通过“压缩”技术总结自身上下文,从而执行更长时间的任务而不触及限制。
我们还推出了“自适应思维”,模型能根据上下文线索决定何时及多少使用延展思考能力,并新增了“努力”控制,帮助开发者在智能、速度与成本之间做出更精细的权衡。
Claude Opus 4.6 已在 claude.ai、claude API (每百万tokens $5/$25)以及各大云平台上线。
Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能:共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈,以及明确的权限和界限。
这使得团队能够超越孤立的用例,打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。
HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一;包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户,已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。
国家广播电视总局部署开展“AI魔改”视频专项治理
为整治“AI魔改”视频传播乱象,国家广播电视总局自2026年1月1日起,在全国范围内开展为期一个月的专项治理。
专项治理重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等电视剧作品进行“AI魔改”的下列视频:一是严重违背原作精神内核和角色形象,颠覆基本认知,解构普遍共识;二是内容渲染血腥暴力、猎奇低俗,宣扬错误价值观,违背公序良俗;三是存在对中华文化挪用、篡改的突出问题,导致对真实历史时空、中华文明标识产生明显错位认知,冲击文化认同。专项治理同步清理将少年儿童所熟知、所喜爱的动画形象进行改编生成的各类邪典动画。
🗒 标签: #国家广播电视总局 #AI
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为整治“AI魔改”视频传播乱象,国家广播电视总局自2026年1月1日起,在全国范围内开展为期一个月的专项治理。
随着生成式人工智能技术快速发展,部分网络账号滥用AI工具,对经典影视、动画片等内容进行颠覆性篡改、魔性解构与低俗化改编,这些内容严重背离经典作品精神内核,扰乱网络传播秩序,助长侵权行为,危害行业发展,干扰未成年人形成正确文化认知和现实感知。
专项治理重点清理基于四大名著、历史题材、革命题材、英模人物等电视剧作品进行“AI魔改”的下列视频:一是严重违背原作精神内核和角色形象,颠覆基本认知,解构普遍共识;二是内容渲染血腥暴力、猎奇低俗,宣扬错误价值观,违背公序良俗;三是存在对中华文化挪用、篡改的突出问题,导致对真实历史时空、中华文明标识产生明显错位认知,冲击文化认同。专项治理同步清理将少年儿童所熟知、所喜爱的动画形象进行改编生成的各类邪典动画。
专项治理要求网络视听平台落实主体责任,强化内容审核把关,坚决清理违规内容,处置乱象突出的账号,扭转“AI魔改”视频蔓延的不良态势,为青少年健康成长营造良好网络空间。
专项治理后,广电总局将认真总结,进一步研究制定综合治理举措,健全工作机制,保持治理的常态化、长效化。
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▎OpenAI 发布 GPT-5.2:打造迄今最强 AI 助手 提升专业任务执行力
OpenAI 于 12 月 11 日正式发布其最新一代大语言模型 GPT-5.2,这是 GPT-5 系列的重大升级版本,旨在全面提升智能推理、复杂任务处理、视觉理解和长文本把握等能力。
据官方介绍,GPT-5.2 是 OpenAI 迄今最先进的模型系列之一,特别针对专业知识型工作进行了优化,包括创建电子表格、设计演示文稿、生成代码、理解图像内容及解决多步骤逻辑任务等场景。官方声明指出,该模型在各项基准测试中刷新了行业标准表现。
GPT-5.2 将在 ChatGPT 产品中以三个版本推出:
Instant(即时版) — 快速响应用户查询;
Thinking(思考版) — 强化深度推理和复杂任务解析;
Pro(专业版) — 面向企业级与高要求工作流程。
三者将从发布日起逐步向付费用户开放,同时开发者可通过 API 即刻接入。官方数据显示,使用 GPT-5.2 的专业用户每天可以节省大量时间,有的用户反馈在日常工作中可节省 40 至 60 分钟甚至更多。
新版本在处理复杂推理和多步骤工作上比前代模型表现更稳定、更高效。OpenAI 表示,此次发布也回应了行业竞争的加剧,尤其是来自 Google 等公司的先进 AI 竞争者推动了模型性能的快速迭代。尽管如此,OpenAI 仍将多款旧版模型继续保留在 API 平台供开发者使用。
▎新闻来源
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2/
频道 @AppDoDo 官推 APPDOTG
12月1日,豆包手机助手技术预览版正式发布,首发搭载于中兴nubia工程样机。
与传统App不同,这款直接嵌入操作系统底层的AI,不仅拥有专属物理按键和“屏幕感知”能力,更展现了令互联网巨头战栗的野心:它试图绕过APP的信息孤岛,直接接管操作权。
据介绍,豆包手机助手,是在豆包APP的基础上,和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。
在手机助手的落地路径上,豆包明确表示没有自研手机计划,正与多家手机厂商洽谈,以“生态合作”形式将豆包手机助手整合进不同品牌机型中,相关进展将在后续公布。
现阶段,开发者和科技爱好者可以在豆包与中兴合作的工程样机nubia M153 上,体验豆包手机助手的技术预览版本。目前该版本已面向开发者和科技爱好者少量发售,售价3499元。
官方正式名称为「Gemini 3 Pro Image」。它最高可输出 4K 分辨率图像、支持多轮编辑、搜索增强等功能,应该是目前全球最先进的 AI 绘画模型了![博客][直达][提示词大全]
新增全新购物助手功能,用户只需输入购物需求,ChatGPT 就会开始为用户筛选合适的产品;取消了独立的「ChatGPT Voice」入口,现在用户可以直接在聊天中使用语音功能。
可智能修复bug、永不遗忘对话,对标 GPT-5.1 和 Gemini Pro。
FLUX.2 有 4 个不同规模和用途的模型包括 Pro、Flex、Dev、Klein,并在技术上实现了显著提升,包括引入多参考条件、更高保真度的输出以及改进的文本渲染。[开源地址][官方博客][FLUX.1介绍]
TRAE SOLO 是一种高度自动化的开发方式,以 AI 为主导,可理解目标、承接上下文并调度工具,独立推进各阶段开发任务。且完全免费使用。(TRAE 是字节跳动旗下的 AI 编程工具)[直达]
*题图由 Nano Banana Pro 免费生成
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一篇题为“使用 LLMs 进行后期多模态传感器融合以进行活动识别”的新论文,揭示了苹果公司可能考虑结合 LLMs 分析与传统传感器数据,以更准确地了解用户的活动。
他们认为,这具有很大的潜力,可以在传感器数据不足的情况下,使活动分析变得更加准确。
传感器数据流为下游应用提供了有关活动和上下文的宝贵信息,不过整合互补信息可能颇具挑战性。
我们的数据表明,大型语言模型(LLMs)可用于对来自音频和运动时间序列数据的活动进行后期融合分类。
我们从 Ego4D 数据集中整理出了一部分数据,用于在不同上下文中(例如家庭活动、体育运动)进行多样化的活动识别。
经过评估的 LLM 实现了显著高于随机水平的 12 类零样本和少样本分类 F1 分数,且无需针对特定任务进行训练。
通过基于 LLM 的融合来自模态特定模型的零样本分类,可以在有限的对齐训练数据用于学习共享嵌入空间的情况下,实现多模态时间应用。
此外,基于 LLM 的融合能够实现模型部署,而无需为特定应用的多模态模型额外占用内存和计算资源。
换句话说,LLMs 实际上非常擅长从基本的音频和运动信号推断用户在做什么,即使他们没有受过专门的训练。此外,当只给出一个例子时,它们的准确性会进一步提高。
在这项研究中,LLM 并没有接收实际的音频录音,而是接收由音频模型和基于 IMU 的运动模型(通过加速度计和陀螺仪数据追踪运动)生成的简短文本描述。
研究人员介绍了他们使用的 Ego4D 数据集,是一个庞大的第一人称视角媒体资料库,涵盖了数千小时的真实环境和场景,包括家庭任务和户外活动。
我们从 Ego4D 数据集中筛选出日常活动,方法是在提供的描述中搜索日常生活中的活动。整理出一个包含 12 个主要活动的 20 秒样本数据集,包括吸尘、做饭、洗衣、吃饭、打篮球、踢足球、与宠物玩耍、读书、使用电脑、洗碗、看电视和锻炼/举重。这些活动的选择旨在涵盖家庭和健身任务的多样性,并且它们在更大数据集中较为常见。
苹果公司在这项研究的同时还发布了补充材料,包括 Ego4D 片段编号、时间戳、提示信息以及用于实验的一次性示例,旨在帮助研究人员复现研究结果。
WSJ独家报道,阿里巴巴正在研发一款新的芯片,其功能比旧款芯片更全面。阿里巴巴曾长期是美国AI芯片领导者英伟达(Nvidia)的最大客户之一。如今,在英伟达对华销售产品遭遇监管壁垒后,阿里和其他芯片设计公司正在填补由此留下的空白。
阿里巴巴此前开发的云计算芯片大多是为特定应用设计的。据知情人士透露,目前阿里正在测试的新芯片旨在服务于更广泛的AI推理任务。他们表示,这款芯片由一家中国公司制造,这与阿里早前一款由台积电(TSMC)代工的AI处理器不同。
今年7月,总部位于上海的沐曦(MetaX)推出了一款新芯片,据称可以替代H20。该芯片比H20拥有更大的内存,这提升了其在某些AI任务上的处理能力,但功耗更高。沐曦周三表示,正在为该芯片的量产做准备。据知情人士透露,沐曦正在利用上一代技术制造新芯片,以突破瓶颈。沐曦将两块较小的芯片组合在一起,以弥补性能上的损失。
总部位于北京的AI芯片设计公司寒武纪科技在4月至6月季度取得了突破性进展,凭借其AI芯片思元590的强劲订单,营收达到2.47亿美元。公司股价上涨过快,以至于该公司周四警告投资者不要过于兴奋。周五其股价下跌6%,但寒武纪的市值仍超过870亿美元。
华为创始人任正非在6月接受《人民日报》采访时表示:芯片问题其实没必要担心,用叠加和集群等方法,计算结果上与最先进水平是相当的。软件方面,将来是千百种开源软件满足整个社会需要。
中国初创公司深度求索(DeepSeek)的模型正对OpenAI构成挑战。该公司最近在社交媒体上发表了一条隐晦的评论,暗示其软件创新可以与改进后的国产芯片相结合,用于训练某些AI模型,此番言论随即引发了中国股市的一波上涨。
专注于AI领域的基金管理公司Interconnected Capital的创始人Kevin Xu在博客中写道,这样的调整可能会让中国的AI开发者“比大多数人想象的更快地”缩小与美国的差距,在国内外对英伟达和美国的AI技术体系构成有力挑战。
via 匿名
OpenAI今天正式发布Realtime API,并带来了多项新功能,旨在帮助开发者和企业构建可靠的、可用于生产环境的语音代理。
该API现在支持远程MCP服务器、图像输入以及通过会话发起协议(SIP)进行电话呼叫,通过接入更多工具和上下文信息,让语音代理的功能变得更加强大。
OpenAI还发布了迄今为止最先进的语音到语音(speech-to-speech)模型——gpt-realtime。新模型在遵循复杂指令、精准调用工具以及生成更自然、更具表现力的语音方面,都表现更佳。
它能更好地解读系统消息和开发者提示,无论是在支持通话中逐字逐句地念出免责声明脚本,复述字母数字组合,还是在一句话中无缝切换语言。新推出的Cedar和Marin两种新声音,从今天起,它们将作为Realtime API的专属声音提供。
OpenAI表示,自去年10月首次推出Realtime API的公开测试版以来,已有数千名开发者使用该API进行构建,并帮助我们完成了今天发布的这些改进。
这些改进针对可靠性、低延迟和高品质进行了优化,旨在帮助开发者在生产环境中成功部署语音代理。与传统的处理流程(需要将语音转文本和文本转语音等多个模型链接在一起)不同,Realtime API通过单个模型和API直接处理并生成音频。
这不仅降低了延迟,保留了语音中的细微差别,还能生成更自然、更具表现力的回应。
via 匿名
Google 近日在官方博客宣布,将为 Google 搜索中的 AI Mode(AI 模式)带来更先进的 Agent(代理)和个性化功能,让您能够推进任务进度,并根据自己的兴趣获取更个性化的信息。AI 模式中的全新代理功能可助您更轻松地完成工作。Google 已推出餐厅预订功能,并将很快扩展到本地服务预约和活动门票。
AI 模式的底层利用了 Project Mariner 的实时 Web 浏览功能,以及 Google 知识图谱和 Google 地图的强大功能,以帮助用户在网络上采取行动。
Google 搜索与合作伙伴直接集成,Google 与 OpenTable、Resy、Tock、Ticketmaster、StubHub、SeatGeek、Booksy 等众多合作伙伴携手,共同打造 Agent 体验。
AI 模式此前已在美国、印度和英国上线。Google 现已扩展到 180 多个新的英语国家和地区。
现在,更多用户可以提出细致入微的复杂问题,同时继续探索网络的丰富内容。Google 将很快把 AI 模式扩展到更多语言地区。
via 匿名
近日,百度旗下的AI搜索App“Tizzyai”完成了前期的测试,正式更名为“梯子AI”,定位为智能搜索助手,依托多个大模型能力开发而成。
该应用主打无广告智能搜索,整合深度思考、资源检索及影视娱乐功能,主打“简单搜索,一触即达”。
据悉,梯子AI提供“自动模式”和“深度模式”双路径搜索:前者快速响应简单问题,后者针对复杂需求进行多轮推理与决策辅助。其影视资源聚合功能覆盖长短视频内容,支持“聚合跳转”观看及站内短剧播放,优化娱乐体验。
此前,百度创始人李彦宏在Q2财报电话会上披露,百度正持续加快搜索转型,智能化、结构化和多模态优先的AI回答正逐渐取代静态的超链接。
via 匿名
DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1,上下文长度拓展至 128k,可通过官方网页、APP、小程序测试,API 接口调用方式保持不变。
新版 DeepSeek 能一次性记住和处理的文本长度更长,上下文容量大提升,对长文档分析、代码库理解、长对话保持一致性都更有帮助。
不过,这只是常规更新,和大家期待已久的 R2 没关联。按照过去的经验,R2 发布前应该会先更新 V4 模型。
上周市场曾传出下一代大模型 DeepSeek-R2 将在 8 月下旬发布的消息,但消息来源并不可靠。
据接近 DeepSeek 人士透露, DeepSeek-R2 在 8 月内并无发布计划。
via 匿名
Study Together —— OpenAI的互动式学习新体验
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