OpenAI 宣布全新的 ChatGPT 桌面应用现已在全球范围内推出，支持 macOS 和 Windows 系统。它将 Chat（用于提问和对话）、Work（用于研究和交付成果）以及 Codex（用于软件开发）功能整合到一个应用中。
在桌面端，Work 可以在获得您的许可后使用本地文件和桌面应用程序。内置浏览器使 ChatGPT 能够从网站收集信息，并与受支持的基于 Web 的工具和文件配合使用。Codex 还增加了差异对比中的内联编辑、侧边栏中的拉取请求审查、更快的计算机使用速度以及对单个项目中多个代码库的支持。
如果您已在使用 Codex 应用，请按常规方式更新以迁移到新的 ChatGPT 桌面应用。如果您使用的是旧版 ChatGPT 桌面应用，请按照应用内的提示下载新版本。旧版应用可以保留，名称为 ChatGPT Classic。ChatGPT Classic 将继续获得模型更新、错误修复、安全补丁以及对其现有企业功能的支持，而 Work 和 Codex 等新的 Agent 功能则在新应用中提供。
此外，ChatGPT Atlas 浏览器将于 8 月 9 日被终止。在此之前，请导出或保存任何重要的 Atlas 数据，包括您想要保留的书签和页面。在此之后，Atlas 可能无法再打开、浏览或支持基于浏览器的代理工作流程。如需更深入的 Agent 浏览器操作，请尝试使用全新的 ChatGPT 桌面应用程序。它旨在支持 ChatGPT 中更强大的基于浏览器的 Agent 工作流程，包括多标签页、下载、改进的导航、账户登录支持以及其他相关的浏览器改进。如需在 Chrome 浏览器中使用，请尝试使用 ChatGPT Chrome 扩展程序或侧边栏。
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特朗普政府要求 OpenAI 分阶段发布 AI 模型
彭博社称，据一位知情人士透露，特朗普政府已要求 OpenAI 分阶段发布其即将推出的一款强大的 AI 模型。此前，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 也在监管压力下暂停了其最强大模型的市场投放。
知情人士表示，OpenAI CEO Sam Almtan 周三告诉员工，美国政府要求公司先将 GPT-5.6 向一小部分受信任的合作伙伴开放，然后再更广泛地推出。Almtan 在与员工的会议上表示，美国政府对最前沿模型的能力越来越感到担忧。Almtan 强调，员工需要就特朗普政府官员可能对 OpenAI 即将推出的模型，在安全性和使用限制方面提出的任何意见进行配合，即使公司持有不同的意见。
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彭博社称，据一位知情人士透露，特朗普政府已要求 OpenAI 分阶段发布其即将推出的一款强大的 AI 模型。此前，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 也在监管压力下暂停了其最强大模型的市场投放。
知情人士表示，OpenAI CEO Sam Almtan 周三告诉员工，美国政府要求公司先将 GPT-5.6 向一小部分受信任的合作伙伴开放，然后再更广泛地推出。Almtan 在与员工的会议上表示，美国政府对最前沿模型的能力越来越感到担忧。Almtan 强调，员工需要就特朗普政府官员可能对 OpenAI 即将推出的模型，在安全性和使用限制方面提出的任何意见进行配合，即使公司持有不同的意见。
知情人士称，GPT-5.6 最初将向 20 家合作伙伴开放，并补充说，获取该模型的途径之一将是亚马逊的 Bedrock 平台。OpenAI 拒绝置评。一位白宫官员表示，特朗普政府将继续与前沿 AI 实验室合作，共同制定应对技术规模化挑战的方法。The Information 此前曾报道了此次会议的部分细节。
本月早些时候，美国政府以国家安全为由，下令 Anthropic 限制公众使用其最先进的两款模型。此后，Anthropic 关闭了全球用户对 Mythos 5 和 Fable 5 的访问权限。Anthropic 随后一直在与美国政府进行谈判，试图恢复这些模型的访问权限。
美国政府这一前所未有的举措，凸显了特朗普政府展现出的对快速发展的 AI 行业施加管制的意愿，也为企业敲响了警钟。与 Anthropic 一样，OpenAI 一直在竞相部署在编程到网络安全等各项任务上更为擅长的新模型。知情人士透露，OpenAI 员工也担心，政府对 Anthropic 采取的行动，可能会影响 OpenAI 大规模推出其技术的能力。
一位知情人士表示，目前，各家 AI 实验室只能自行制定临时流程，向政府通报即将推出的强大 AI 模型。在推出新 AI 模型之前，目前并不清楚应向政府中的哪些部门进行通报、何时通报、应分享多少细节，以及应在发布前多久进行通报。知情人士表示，一些人士希望，特朗普本月初签署的一项行政命令能够使这一流程更加明确，该行政命令要求特朗普政府和 AI 公司在签署后 60 天内制定一套自愿框架，其中包括允许政府在前沿模型计划发布前最多 30 天获得这些模型的访问权限。
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聪明人的分工：让昂贵模型做规划，便宜模型去执行
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
2. 制定方案 (
3. 分发执行 (
🚀 核心指令一览
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安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
知名开源开发者 shadcn 刚刚开源了一个全新项目——improve。
这是一个非常巧妙的 Agent Skill，它的核心理念是：用你最聪明（也最昂贵）的 AI 模型来做高杠杆的脑力劳动（审计代码、写技术方案），然后把脏活累活（编写代码、跑测试）交给更便宜的 AI 模型去执行。
这个工具本身绝对不会直接修改你的一行代码，它的产出就是一份清晰、可执行的 Markdown 格式实施方案。
💡 它是如何工作的？
1. 项目审计 (
/improve)：高阶模型会深度扫描并分析你的代码库，指出潜在的 Bug、性能瓶颈、安全隐患或技术债，并产出一份按“投入产出比”排序的发现清单。2. 制定方案 (
plans/)：当你挑选出需要解决的问题后，高阶模型会针对每个问题输出一份极其详尽的方案（Plan）。这些方案是“自包含”的，带有明确的验证命令、执行边界和异常中止条件（STOP conditions）。3. 分发执行 (
/improve execute <plan>)：你可以把这些高可读性的方案直接扔给任何便宜的轻量级 AI Agent。轻量级模型只需像个机械的执行者一样，按照步骤修改代码、运行测试，最后向你提交 Pull Request。🚀 核心指令一览
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/improve：全局审计并输出优化点。•
/improve quick：快速扫描重点。•
/improve deep：对每个包、每个分类进行详尽审计。•
/improve plan <description>：跳过审计，直接为指定任务编写执行方案。•
/improve execute <plan>：派发给便宜的执行器模型并审核其成果。安装方式
项目支持 Agent Skills 规范：
npx skills add shadcn/improve
https://github.com/shadcn/improve
#AI开发 #智能代理 #软件工程 #GitHub开源 #shadcn
Agent Skills
Agent Skills Overview - Agent Skills
A standardized way to give AI agents new capabilities and expertise.
CodeGraph 是一个专为 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等 AI 编程 Agent 打造的预索引代码知识图谱工具。
它能让 AI 不再每次都通过 grep、read、explore 盲目扫描代码，而是直接查询一个语义化知识图谱，实现更快、更省、更准的代码理解与开发。
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这是一款提供全天候免提协助的智能眼镜，将于今秋上市。
新款音频眼镜可让 Gemini 随时为你提供帮助，比如拍照、在新城市导航，或将音频内容进行实时翻译。Audio Glasses支持与 Android 及 iOS 手机配对使用。
• Gemini 月活用户达9 亿
谷歌搜索现在由Gemini 3.5加持、具备大规模执行任务能力
该功能将先向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户逐步推出
Google 推出CodeMender API，一种代码安全代理，可自动发现并修复关键的软件漏洞。
今天，我们将邀请一小部分精选专家来进行测试，并计划很快更广泛地推出。
面向科学的 Gemini，旨在加速科研进程
Gemini 已经可以帮助解决复杂问题，而我们全新的 GoogleLabs 原型还能进一步简化更多日常科研任务，包括：
• 跟进最新论文
• 把研究目标转化成可直接使用的代码
• 生成新的假设
AI 模拟是面向科学的中另一个强有力的工具，能够帮助我们理解并预测动态系统。
Google 推出Google Pics
Google Workspace 新增一款全新产品，让你获得更强的创作掌控力。
这是一款图像创建与编辑工具，几乎能帮你做出任何想要的作品——比如派对传单和信息图表。它会自动识别并分割照片中的各个对象，理解它们之间的关系，让你只需点击几下就能轻松完成编辑。
Pics 将于今天先向一小部分“可信测试员”开放，随后在今年夏天晚些时候，面向全球的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。
Stitch by Google现在能够实时生成移动端和 Web 应用的界面（UI）
今天起开始免费向全球用户逐步推出。
你可以让 Stitch 根据你的提示设计一款移动端应用，并通过语音和文字编辑备注对设计进行打磨——就像和设计伙伴协作一样。准备上线时，可将设计导入 Google Antigravity 或 GoogleAIStudio ，并进行发布。
Google Flow多项更新
• 新增Gemini Omni Flash：只需提供简短提示和风格参考，Gemini Omni 就能在保留原始性能的同时，改变现有场景的环境，添加视觉效果及其他元素。
• 新增Google Flow 代理：集成Gemini 的智能代理能力，现在你的智能体可以同时执行多个操作。该代理还能凭借对上下文的精准理解，完成大规模编辑任务。
• 新增Google Flow 工具：现在你可以为任何你想到的创意工具“尽情编写代码”，比如设计视频特效或手绘动画。你还能在Google Flow上直接创建、分享并对这些工具进行再创作（remix）。
• 新增Google Flow Music：还在脑海里挥之不去的旋律？现在你可以在 Google Flow Music 上创作自己的歌曲。你只要把即兴创作录进 Google Flow Music，并用你想要的音乐风格来给它下指令——比如更精致的 R&B。Google Flow Music 会先给你打好基础，之后你就能直接在这个工具里继续微调完善。
新增 Universal Cart（环球购物车），Google 上全新的购物中心
你可以在Google引擎、Gemini App、YouTube或Gmail购物时，将商品添加到购物车。
系统将查找优惠和降价信息，给你带来价格历史的洞察，并在某件商品重新上架时及时提醒你。
它能帮你发现隐藏的优惠。由于它是基于 Google 钱包打造的，你的购物车会识别你的支付方式特权、会员/忠诚度信息以及商家优惠，这样你就不会错过任何优惠或积分。
• 通用商务协议（Universal Commerce Protocol：一项开源标准，它为代理和系统提供共同语言，使所有关键参与者能够携手协作。
• Agent Payments Protocol（AP2）：让你的 AI 代理在明确边界与责任的框架下，安全地替你完成支付。
• Android Halo: 为你的代理在 Android 设备上提供的全新空间。今年晚些时候，它将让你一眼掌握各个代理的状态，从屏幕顶部就能直接看到他们的进展。Halo 将支持与 Gemini Spark 及其他兼容的智能代理协同工作。
▎Codex 登陆 ChatGPT 移动端：可在 iOS 和 Android 上查看、审批和控制编程任务
OpenAI 将 Codex 接入 ChatGPT 移动端。用户现在可以直接在 iOS 和 Android 的 ChatGPT App 中查看和控制 Codex 任务，不必一直守在电脑前。OpenAI 称，移动端 Codex 会连接到正在运行 Codex 的设备或远程环境，包括笔记本、Mac mini 或托管远程环境，并同步当前线程、审批、插件和项目上下文。
这次更新的重点在“远程接管开发流程”。用户可以在手机上查看 Codex 的实时工作状态，检查代码输出、批准操作、切换模型、继续已有线程，也可以启动新的编程任务。The Verge 报道称，本地文件、凭据和环境仍保留在用户机器上，手机端主要接收实时状态、截图和测试结果等信息。
Codex 的使用场景从“坐在电脑前写代码”已经进一步扩展到“让电脑或远程环境继续跑任务，人在手机上审批和跟进”。对于经常使用 AI coding agent 的开发者来说，移动端的接入极大程度上方便了处理长时间构建、测试、修复和代码审查流程。
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Multica 的核心理念是把各种编码 AI Agent变成真正的团队队友。
不再需要手动复制提示词，而是像分配任务给同事一样，把 Issue 指派给 Agent，让它们自主执行、汇报进度、积累技能。
➡️ Agent 即队友：每个 Agent 有独立档案、出现在看板上、能发表评论、创建 Issue、主动报告阻塞，像人类同事一样协作。➡️ 完整任务生命周期管理：自主认领、执行、实时进度推送（WebSocket）、完成/失败处理。➡️ 可复用技能系统：Agent 每次解决的问题都会变成团队共享的“技能”，让团队能力随时间持续增长。➡️ 多 Agent 多 Runtime 支持：兼容 Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot CLI、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Gemini、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI 等，几乎覆盖主流编码 Agent。
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▎OpenAI 推出 GPT‑5.5，迄今为止最强的代理编码模型
OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日正式发布 GPT-5.5，并将其定位为“面向真实工作的新一类智能”。官方表示，GPT-5.5 在理解复杂任务意图、跨工具持续执行、检查结果以及完成多步骤工作方面更强，重点能力覆盖写代码、在线研究、数据分析、生成文档与表格、操作软件等场景。
在编程能力方面，OpenAI 给出的数据称，GPT-5.5 在 Terminal-Bench 2.0 上达到 82.7%，在 SWE-Bench Pro 上达到 58.6%，并在其内部用于长周期编程任务评估的 Expert-SWE 上继续领先 GPT-5.4。官方认为，这意味着它在复杂命令行流程、真实 GitHub issue 修复、跨大规模代码库保持上下文、处理模糊故障和调用工具验证假设等方面更强。
在知识工作场景中，OpenAI 表示 GPT-5.5 在 Codex 里生成文档、表格和幻灯片的表现优于 GPT-5.4。公司内部团队已将其用于演讲请求分析、税务材料审阅和业务周报自动化等任务。官方还称，目前 OpenAI 内部已有超过 85% 的员工每周使用 Codex，涉及软件工程、财务、传播、市场、数据科学和产品管理等岗位。
GPT-5.5 已开始向 ChatGPT 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 用户推出，GPT-5.5 Pro 则面向 Pro、Business、Enterprise 用户开放。OpenAI 同时表示，API 部署需要额外安全措施，正在与合作伙伴推进，GPT-5.5 和 GPT-5.5 Pro “很快”也会进入 API。
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在 Cloud Next 2026大会上，Google推出了“Workspace Intelligence”(工作区智能)，旨在为每个应用提供“高度准确、个性化的上下文”。
该系统“理解复杂的语义关系”，涵盖 Gmail、Docs 及其他 Workspace 应用中的数据、你正在进行的项目、协作者以及其他公司特定的信息。Workspace Intelligence 利用 Google 的搜索能力和先进的 Gemini 推理来实现
• 信息收集：Workspace Intelligence 负责繁重的工作，为你收集正确的信息。它打破上下文壁垒，确保你在需要采取行动的瞬间就拥有所需的一切。
• 情境感知：借助高级的 Gemini 推理能力，Workspace Intelligence 能知道此刻对你最重要的是什么——确保你永远不会错过任何待办事项。
• 真正的个性化：通过理解你过去的工作和沟通模式，Workspace Intelligence 学会你的独特工作风格、语气和格式偏好，确保每一份输出都听起来像真正的你。
通过利用贯穿会议记录、电子邮件、文件等数字工作流的深层语义上下文，它创建了一个以你独特背景为基础的智能层，能够从根本上改变你的工作方式。
使用场景
你可以在Google Chat中向 Gemini 提问可以完成你交代的复杂任务，包括生成文档和幻灯片、根据描述搜索文件，以及在考虑所有人日程的情况下找出合适的会议时间。它还可以创建每日简报并与第三方工具集成，如 Asana、Jira 和 Salesforce。
在 Google Docs中，Gemini 可以使用 Workspace Intelligence 根据“你的业务数据”创建信息图。它可以同时编辑多张图片，“以在你的文档中创建视觉一致性”。另一项功能可以“对文档中的评论进行分类和回复，甚至根据评论反馈编辑你的文档”。
在 Google Slides 中，Gemini 利用 Workspace Intelligence 提供上下文信息，并严格遵循“贵公司的模板和视觉风格”，一次性生成幻灯片。在 Google Sheets 中，它用于以对话方式创建和编辑电子表格。
Workspace Intelligence 可从网络上检索您的相关电子邮件、聊天记录、文件和信息，将您的想法转化为专业格式的草稿，完美地模仿您的声音、品牌、风格和公司模板。
Google还发布了第八代TPU（张量处理单元）。今年的一个亮点是推出了“两种专为训练和推理设计的不同架构”。
TPU 8t（图左侧）用于训练，目标是将前沿模型的开发周期从几个月缩短到几周。与上一代相比，它在性价比上提高了 2.8 倍。其主要特性包括：
• 大规模扩展：单个 TPU 8t superpod 现在可扩展至 9,600 块芯片，配备 2 PB 共享高带宽内存，且芯片间带宽是上一代的两倍。该架构可提供 121 ExaFlops 的计算能力，让最复杂的模型能够使用一个巨大的统一内存池。
• 最大化利用率：通过将存储访问速度提升 10 倍，并使用 TPUDirect 将数据直接传入 TPU，TPU 8t 可确保端到端系统得到充分利用。
• 近乎线性扩展：借助我们新的 Virgo 网络、JAX 和 Pathways 软件，TPU 8t 能在单个逻辑集群内实现对多达一百万块芯片的近乎线性扩展。
TPU 8i（图右侧）用于推理或运行模型。它的每美元性能比之前提升了 80%，Google称这意味着公司可以“用相同的成本服务几乎两倍的客户量。”
• 打破“内存瓶颈”：为避免处理器闲置，TPU 8i 将 288 GB 高带宽内存与 384 MB 片上 SRAM 配合使用——比上一代增加了 3 倍——可以把模型的活跃工作集完全保存在芯片上。
• Axion 驱动的高效能：我们把每台服务器上的物理 CPU 主机数量翻了一番，采用了我们定制的基于 Arm 的 Axion 处理器。为实现隔离并提升性能，我们采用了非统一内存架构（NUMA），并对整个平台进行了全面优化。
• 针对现代的混合专家（MoE）模型，我们把互连（ICI）带宽提升到 19.2 Tb/s。新的 Boardfly 架构将最大网络直径缩小了一半以上，保证整套系统作为一个统一且低延迟的整体运行。
• 消除卡顿：我们的新型片上“集合加速引擎”（CAE）负责处理全局操作，可将片上延迟最多降低 5 倍，从而显著减少卡顿。
用户可以将常用的 AI 提示保存为“Skills”，并在不同网页上直接调用，无需每次重复输入。
Gemini 已经可以让用户对网页提问、总结页面内容或完成各种操作。Skills（技能）则更进一步，让用户把常用的 AI 提示保存为可重复使用的工作流，只需点击一次就能调用。
例如，Google表示，如果用户在浏览食谱网站时常常让 Gemini 提供素食替代方案，现在可以将该提示保存下来，并在其他网页上重复使用。
要使用此功能，需在聊天记录中将 AI 提示保存为“Skill”。后续在 Chrome 的 Gemini 中，只需输入斜杠 (/) 或点击加号 (+) 按钮即可调用该技能。该技能会在当前打开的网页上运行，并同时作用于你选中的其他标签页。
Google表示，这些Skills可以随时进行编辑。同时还推出了一个面向常见任务和工作流程的现成技能库，供你直接使用。
Karpathy 最近在 X 上分享了他用 LLM 来管理个人知识库的方法[Link]，这个帖子很快爆火，核心思路是把 LLM 当成知识编译器，而不是单纯的问答工具或代码生成器。
MindOS 就是把 Karpathy 的思路完全产品化，核心理念是人类负责思考、审视和演化想法，AI Agents 负责执行任务、反思并提炼标准操作流程（SOP）
直接将这句话发给 Agent 就可以开始了：
帮我从 https://github.com/GeminiLight/MindOS 安装 MindOS，包含 MCP 和 Skills，使用中文模板。📮投稿 📢频道 💬吹水 🌐网站
AI编程工具Cursor高调发布自研模型Composer 2，宣称性能超越Claude Opus 4.6且价格大幅压低。
却在不到3小时内遭开发者揭穿——其底层基座正是中国月之暗面的开源模型Kimi K2.5，引发马斯克及网友“套壳”群嘲。
Cursor创始人随后致歉承认未标明基座，但强调进行了大量强化学习；月之暗面则回应确认系合规授权合作并表祝贺。
UI 设计从提示词出图的传统模式转变为「Vibe Design」（氛围设计）
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Opus 系列模型中首次推出了处于测试阶段的 100 万 token 上下文窗口。
Claude Opus 4.6 在编程能力上超过了前一代。Opus 4.6 的增强能力也可用于各种日常工作：做财务分析、开展研究，以及使用和制作文档、电子表格和演示文稿。
在 Cowork 平台上，Claude 可自主处理多项任务，Opus 4.6 能代您把这些能力切实运用到工作中。
在 Claude Code 中，现在可以组建代理团队协同处理任务。通过 API，Claude 可以通过“压缩”技术总结自身上下文，从而执行更长时间的任务而不触及限制。
我们还推出了“自适应思维”，模型能根据上下文线索决定何时及多少使用延展思考能力，并新增了“努力”控制，帮助开发者在智能、速度与成本之间做出更精细的权衡。
Claude Opus 4.6 已在 claude.ai、claude API （每百万tokens $5/$25）以及各大云平台上线。
